题目描述
这是 LeetCode 上的 938. 二叉搜索树的范围和 ，难度为 简单。
Tag : 「树的搜索」、「DFS」、「BFS」
给定二叉搜索树的根结点 root，返回值位于范围 [low, high] 之间的所有结点的值的和。
示例 1：
网络异常，图片无法展示
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输入：root = [10,5,15,3,7,null,18], low = 7, high = 15 输出：32 复制代码
示例 2：
网络异常，图片无法展示
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输入：root = [10,5,15,3,7,13,18,1,null,6], low = 6, high = 10 输出：23 复制代码
提示：
- 树中节点数目在范围 [1, 2 * 10410^4104] 内
- 1 <= Node.val <= 10510^5105
- 1 <= low <= high <= 10510^5105
- 所有 Node.val 互不相同
基本思路
这又是众多「二叉搜索树遍历」题目中的一道。
二叉搜索树的中序遍历是有序的。
只要对其进行「中序遍历」即可得到有序列表，在遍历过程中判断节点值是否符合要求，对于符合要求的节点值进行累加即可。
二叉搜索树的「中序遍历」有「迭代」和「递归」两种形式。由于给定了值范围 [low,high][low, high][low,high]，因此可以在遍历过程中做一些剪枝操作，但并不影响时空复杂度。
递归
递归写法十分简单，属于树的遍历中最简单的实现方式。
代码：
class Solution { int low, high; int ans; public int rangeSumBST(TreeNode root, int _low, int _high) { low = _low; high = _high; dfs(root); return ans; } void dfs(TreeNode root) { if (root == null) return; dfs(root.left); if (low <= root.val && root.val <= high) ans += root.val; dfs(root.right); } } 复制代码
- 时间复杂度：O(n)O(n)O(n)
- 空间复杂度：O(n)O(n)O(n)
迭代
迭代其实就是使用「栈」来模拟递归过程，也属于树的遍历中的常见实现形式。
一般简单的面试中如果问到树的遍历，面试官都不会对「递归」解法感到满意，因此掌握「迭代/非递归」写法同样重要。
代码：
class Solution { public int rangeSumBST(TreeNode root, int low, int high) { int ans = 0; Deque<TreeNode> d = new ArrayDeque<>(); while (root != null || !d.isEmpty()) { while (root != null) { d.addLast(root); root = root.left; } root = d.pollLast(); if (low <= root.val && root.val <= high) { ans += root.val; } root = root.right; } return ans; } } 复制代码
- 时间复杂度：O(n)O(n)O(n)
- 空间复杂度：O(n)O(n)O(n)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.938 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先将所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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