633. 平方数之和:【最优解】费马平方和性质进行求解|Java 刷题打卡

简介: 633. 平方数之和:【最优解】费马平方和性质进行求解|Java 刷题打卡

题目描述



这是 LeetCode 上的 633. 平方数之和 ,难度为 中等


Tag : 「数学」、「双指针」


给定一个非负整数 c ,你要判断是否存在两个整数 a 和 b,使得 a2a^2a2 + b2b^2b2 = c 。


示例 1:


输入:c = 5
输出:true
解释:1 * 1 + 2 * 2 = 5
复制代码


示例 2:


输入:c = 3
输出:false
复制代码


示例 3:


输入:c = 4
输出:true
复制代码


示例 4:


输入:c = 2
输出:true
复制代码


示例 5:


输入:c = 1
输出:true
复制代码


提示:


  • 0 <= c <= 2312^{31}231 - 1


基本分析



根据等式 a2+b2=ca^2 + b^2 = ca2+b2=c,可得知 ab 的范围均为 [0,c][0,\sqrt{c}][0,c]


基于此我们会有以下几种做法。


枚举



我们可以枚举 a ,边枚举边检查是否存在 b 使得等式成立。


这样做的复杂度为 O(c)O(\sqrt{c})O(c)


代码:


class Solution {
    public boolean judgeSquareSum(int c) {
        int max = (int)Math.sqrt(c);
        for (int a = 0; a <= max; a++) {
            int b = (int)Math.sqrt(c - a * a);
            if (a * a + b * b == c) return true;
        }
        return false;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(c)O(\sqrt{c})O(c)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)


双指针



由于 ab 的范围均为 [0,c][0,\sqrt{c}][0,c],因此我们可以使用「双指针」在 [0,c][0,\sqrt{c}][0,c] 范围进行扫描:


  • a2+b2==ca^2 + b^2 == ca2+b2==c : 找到符合条件的 ab,返回 truetruetrue
  • a2+b2<ca^2 + b^2 < ca2+b2<c : 当前值比目标值要小,a++
  • a2+b2>ca^2 + b^2 > ca2+b2>c : 当前值比目标值要大,b--


代码:


class Solution {
    public boolean judgeSquareSum(int c) {
        int a = 0, b = (int)Math.sqrt(c);
        while (a <= b) {
            int cur = a * a + b * b;
            if (cur == c) {
                return true;
            } else if (cur > c) {
                b--;
            } else {
                a++;
            }
        }
        return false;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(c)O(\sqrt{c})O(c)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)


费马平方和



费马平方和 : 奇质数能表示为两个平方数之和的充分必要条件是该质数被 4 除余 1 。


翻译过来就是:当且仅当一个自然数的质因数分解中,满足 4k+3 形式的质数次方数均为偶数时,该自然数才能被表示为两个平方数之和。


因此我们对 c 进行质因数分解,再判断满足 4k+3 形式的质因子的次方数是否均为偶数即可。


代码:


public class Solution {
    public boolean judgeSquareSum(int c) {
        for (int i = 2, cnt = 0; i * i <= c; i++, cnt = 0) {
            while (c % i == 0 && ++cnt > 0) c /= i;
            if (i % 4 == 3 && cnt % 2 != 0) return false;
        }
        return c % 4 != 3;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(c)O(\sqrt{c})O(c)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)


我猜你问



  • 三种解法复杂度都一样,哪个才是最优解呀?


前两套解法是需要「真正掌握」的,而「费马平方和」更多的是作为一种拓展。


你会发现从复杂度上来说,其实「费马平方和」并没有比前两种解法更好,但由于存在对 c 除质因数操作,导致「费马平方和」实际表现效果要优于同样复杂度的其他做法。但这仍然不成为我们必须掌握「费马平方和」的理由。


三者从复杂度上来说,都是 O(c)O(\sqrt{c})O(c) 算法,不存在最不最优的问题。


  • 是否有关于「费马平方和」的证明呢?

想要看 莱昂哈德·欧拉 对于「费马平方和」的证明在 这里,我这里直接引用 费马 本人的证明:


我确实发现了一个美妙的证明,但这里空白太小写不下。


  • 我就是要学「费马平方和」,有没有可读性更高的代码?


有的,在这里。喜欢的话可以考虑背过:


public class Solution {
    public boolean judgeSquareSum(int c) {
        for (int i = 2; i * i <= c; i++) {
            int cnt = 0;
            while (c % i == 0) {
                cnt++;
                c /= i;
            }
            if (i % 4 == 3 && cnt % 2 != 0) return false;
        }
        return c % 4 != 3;
    }
}
复制代码


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.633 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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