Google Earth Engine ——全球渔船信息GFW/GFF/V1/vessel_hours数据集

简介: Google Earth Engine ——全球渔船信息GFW/GFF/V1/vessel_hours数据集

Fishing vessel presence, measured in hours per square km. Each asset is the vessel presence for a given flag state and day, with one band for the presence of each gear type.


See sample Earth Engine scripts. Also see the main GFW site for program information, fully interactive visualization maps, and impacts.

渔船的存在,以每平方公里小时衡量。每项资产是某一船旗国和某一天的渔船存在情况,每一种渔具类型的存在都有一个波段。

参见地球引擎脚本样本。也可参见GFW的主网站,了解项目信息、完全互动的可视化地图和影响。


Dataset Availability

2012-01-01T00:00:00 - 2017-01-01T00:00:00

Dataset Provider

Global Fishing Watch

Collection Snippet

ee.ImageCollection("GFW/GFF/V1/vessel_hours")

Resolution

0.01 degrees

Bands Table

Name Description Units
drifting_longlines Hours per sq. km of fishing vessel presence with drifting longlines. hours/sq. km
fixed_gear Hours per sq. km of fishing vessel presence with fixed gear. hours/sq. km
other_fishing Hours per sq. km of fishing vessel presence with other gear types. hours/sq. km
purse_seines Hours per sq. km of fishing vessel presence with purse seines. hours/sq. km
squid_jigger Hours per sq. km of fishing vessel presence with squid jiggers. hours/sq. km
trawlers Hours per sq. km of fishing vessel presence with trawlers. hours/sq. km


影像属性

Name Type Description
country String ISO3 country code of the vessel flag state. For all countries, use “WLD”.
var dataset = ee.ImageCollection('GFW/GFF/V1/vessel_hours')
                  .filter(ee.Filter.date('2016-12-01', '2017-01-01'));
var trawlers = dataset.select('trawlers');
var trawlersVis = {
  min: 0.0,
  max: 5.0,
};
Map.setCenter(130.61, 34.287, 8);
Map.addLayer(trawlers.max(), trawlersVis, 'Trawlers');

使用说明:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license. (CC-BY-SA)

数据引用:

Global Fishing Watch, “Tracking the Global Footprint of Fisheries.” Science 361.6378 (2018).



相关文章
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
4999 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
283 0
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
603 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Google DeepMind新产物: 行星级卫星嵌入数据集(10m)光学+雷达+DEM+climate...
Google 推出 Earth Engine 卫星嵌入数据集,利用 AI 将一年的多源卫星数据压缩至每个 10 米像素,实现高效地理空间分析。基于 AlphaEarth Foundations 模型,该数据集提供 64 维嵌入向量,支持相似性搜索、变化检测、自动聚类和精准分类,助力环境研究与应用。
378 0
|
安全 搜索推荐 PHP
信息收集的利器,Google骇客语法
信息收集的利器,Google骇客语法
402 2
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
1204 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
数据处理
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
300 0
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
376 0
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
232 0
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
807 0

推荐镜像

更多