Redis 分布式锁(中)

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 问题:你知道 redis 分布式锁吗?有哪些实现方案?你谈谈对 redis 分布式锁的理解, 删除key 的时候有什么问题?

对于之前案例的一些问题思考



自定义 Redis 分布式锁


思考1: 单机锁/JVM 锁解决并发


单机版本没有加锁


  • 没有加锁,并发下数字不对,出现超卖现象


加锁的思考:


  • 加 synchronized 锁? 还是加 ReentrantLock 锁? 还是都可以?


  • 对于 synchronized 锁 和 ReentrantLock 锁使用需要区分场景。


ReentrantLock 支持 tryLock ,以及设置锁超时的时间。相对非常灵活。


思考2:分布式环境下增加自定义分布式锁


nignx 负载均衡


  • 分布式部署之后,单机锁还是出现超卖的情况,需要分布式锁


Niginx 配置负载均衡


1、启动 Nginx 并测试通过


2、/usr/local/nginx/conf/nginx.conf


nignx.conf 配置文件


image.png


3、重启 ./nginx -s reload


4、/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/cofig/nginx.conf


5、./nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf


6、启动 /usr/local/nginx/sbin


7、关闭 /usr/local/nginx/sbin --> ./nginx -s stop


8、重启 ./nginx -s reload


启动两个服务


模拟高并发模拟


解决方案


上 redis 分布式锁


官网: redis.io/commands/se…


继续修改我们的代码:


@GetMapping("/buyGoods")
public String buyGoods() {
    String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
    Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value);//NX
    if (Boolean.FALSE.equals(flag)) {
        logger.info("抢锁失败, serverPort:{}", serverPort);
        return "抢锁失败";
    }
    String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
    int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.valueOf(result);
    if (goodsNumber > 0) {
        int realNumber = goodsNumber - 1;
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
        logger.info("成功买到商品, 库存还剩下:{} 件|服务提供者 serverPort : {}", realNumber, serverPort);
        stringRedisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
        return "成功买到商品, 库存还剩下:" + realNumber + " 件|服务提供者 serverPort : " + serverPort;
    }
    logger.info("商品已经售完/活动结束/调用超时, 欢迎下次光临, serverPort:{}", serverPort);
    return "商品已经售完/活动结束/调用超时, 欢迎下次光临, serverPort:" + serverPort;
}


思考3: 自定义分布式锁释放失败


上面代码的问题,如果出现异常,可能无法释放锁,所以锁的的释放,我们可以在 finally 代码块中释放。



加锁解锁, lock/unlock 必须同时出现并且保存,

代码优化如下:


@GetMapping("/buyGoods")
public String buyGoods() {
    try {
        String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
        // 加锁
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value);//NX
        if (Boolean.FALSE.equals(flag)) {
            logger.info("抢锁失败, serverPort:{}", serverPort);
            return "抢锁失败";
        }
        String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
        int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.valueOf(result);
        if (goodsNumber > 0) {
            int realNumber = goodsNumber - 1;
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
            logger.info("成功买到商品, 库存还剩下:{} 件|服务提供者 serverPort : {}", realNumber, serverPort);
            return "成功买到商品, 库存还剩下:" + realNumber + " 件|服务提供者 serverPort : " + serverPort;
        }
        logger.info("商品已经售完/活动结束/调用超时, 欢迎下次光临, serverPort:{}", serverPort);
        return "商品已经售完/活动结束/调用超时, 欢迎下次光临, serverPort:" + serverPort;
    } finally {
        // 解锁
        stringRedisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
    }
}


思考4: 加锁失败后宕机无法解锁


如果发生宕机情况下,可能是加锁成功?


部署了为为服务的 node 节点机器挂了,代码层面没有走到 finally这一步,没有保证解锁,这个 key 没有被删除,需要加入一个过期时间限定 key 。


解决方案:


try {
    String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
    // 加锁
    Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value);//NX
    // 10s 过期 (新增逻辑)
    stringRedisTemplate.expire(REDIS_LOCK, 10L, TimeUnit.SECONDS);
    if (Boolean.FALSE.equals(flag)) {
        logger.info("抢锁失败, serverPort:{}", serverPort);
        return "抢锁失败";
    }
    String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
    int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.valueOf(result);
    if (goodsNumber > 0) {
        int realNumber = goodsNumber - 1;
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
        logger.info("成功买到商品, 库存还剩下:{} 件|服务提供者 serverPort : {}", realNumber, serverPort);
        return "成功买到商品, 库存还剩下:" + realNumber + " 件|服务提供者 serverPort : " + serverPort;
    }
    logger.info("商品已经售完/活动结束/调用超时, 欢迎下次光临, serverPort:{}", serverPort);
    return "商品已经售完/活动结束/调用超时, 欢迎下次光临, serverPort:" + serverPort;
} finally {
    // 解锁
    stringRedisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
}


思考5: 加锁和设置锁的有效期如何保证事务


问题:设置 key + 过期时间分开了,必须要合并成一行,具备原子性


再次优化后的代码如下:


@GetMapping("/buyGoods")
public String buyGoods() {
    try {
        String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
        // 加锁
        //Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value);//NX
        // 10s 过期
        // stringRedisTemplate.expire(REDIS_LOCK, 10L, TimeUnit.SECONDS);
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value, 10L, TimeUnit.SECONDS);//NX
        if (Boolean.FALSE.equals(flag)) {
            logger.info("抢锁失败, serverPort:{}", serverPort);
            return "抢锁失败";
        }
        String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
        int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.valueOf(result);
        if (goodsNumber > 0) {
            int realNumber = goodsNumber - 1;
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
            logger.info("成功买到商品, 库存还剩下:{} 件|服务提供者 serverPort : {}", realNumber, serverPort);
            return "成功买到商品, 库存还剩下:" + realNumber + " 件|服务提供者 serverPort : " + serverPort;
        }
        logger.info("商品已经售完/活动结束/调用超时, 欢迎下次光临, serverPort:{}", serverPort);
        return "商品已经售完/活动结束/调用超时, 欢迎下次光临, serverPort:" + serverPort;
    } finally {
        // 解锁
        stringRedisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
    }
}


思考6:防止张冠李戴,删除了别人的锁


问题:张冠李戴,删除了别人的锁


image.png


解决方案:只能删除自己的锁,别人的锁不能动


@GetMapping("/buyGoods")
public String buyGoods() {
    String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
    try {
        // 加锁
        //Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value);//NX
        // 10s 过期
        // stringRedisTemplate.expire(REDIS_LOCK, 10L, TimeUnit.SECONDS);
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value, 10L, TimeUnit.SECONDS);//NX
        if (Boolean.FALSE.equals(flag)) {
            logger.info("抢锁失败, serverPort:{}", serverPort);
            return "抢锁失败";
        }
        String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
        int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.valueOf(result);
        if (goodsNumber > 0) {
            int realNumber = goodsNumber - 1;
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
            logger.info("成功买到商品, 库存还剩下:{} 件|服务提供者 serverPort : {}", realNumber, serverPort);
            return "成功买到商品, 库存还剩下:" + realNumber + " 件|服务提供者 serverPort : " + serverPort;
        }
        logger.info("商品已经售完/活动结束/调用超时, 欢迎下次光临, serverPort:{}", serverPort);
        return "商品已经售完/活动结束/调用超时, 欢迎下次光临, serverPort:" + serverPort;
    } finally {
        // 解锁
        if (Objects.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get(REDIS_LOCK), value)) {
            stringRedisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
        }
    }
}


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
1月前
|
NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
|
13天前
|
NoSQL Redis
Redis分布式锁如何实现 ?
Redis分布式锁通过SETNX指令实现,确保仅在键不存在时设置值。此机制用于控制多个线程对共享资源的访问,避免并发冲突。然而,实际应用中需解决死锁、锁超时、归一化、可重入及阻塞等问题,以确保系统的稳定性和可靠性。解决方案包括设置锁超时、引入Watch Dog机制、使用ThreadLocal绑定加解锁操作、实现计数器支持可重入锁以及采用自旋锁思想处理阻塞请求。
49 16
|
1月前
|
缓存 NoSQL Java
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
61 3
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
|
1月前
|
NoSQL Redis 数据库
计数器 分布式锁 redis实现
【10月更文挑战第5天】
49 1
|
1月前
|
NoSQL 算法 关系型数据库
Redis分布式锁
【10月更文挑战第1天】分布式锁用于在多进程环境中保护共享资源,防止并发冲突。通常借助外部系统如Redis或Zookeeper实现。通过`SETNX`命令加锁,并设置过期时间防止死锁。为避免误删他人锁,加锁时附带唯一标识,解锁前验证。面对锁提前过期的问题,可使用守护线程自动续期。在Redis集群中,需考虑主从同步延迟导致的锁丢失问题,Redlock算法可提高锁的可靠性。
80 4
|
1月前
|
缓存 NoSQL Ubuntu
大数据-39 Redis 高并发分布式缓存 Ubuntu源码编译安装 云服务器 启动并测试 redis-server redis-cli
大数据-39 Redis 高并发分布式缓存 Ubuntu源码编译安装 云服务器 启动并测试 redis-server redis-cli
56 3
|
1月前
|
缓存 NoSQL 算法
面试题:Redis如何实现分布式锁!
面试题:Redis如何实现分布式锁!
|
机器学习/深度学习 缓存 NoSQL
|
缓存 NoSQL Java
为什么分布式一定要有redis?
1、为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis。
1364 0
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
77 6
下一篇
无影云桌面