C#算法题系列(二)各位相加、 整数反转、回文数、罗马数字转整数

简介: C#算法题系列(二)各位相加、 整数反转、回文数、罗马数字转整数

各位相加


给定一个非负整数 num,反复将各个位上的数字相加,直到结果为一位数。


示例:


输入: 38
输出: 2 
解释: 各位相加的过程为:3 + 8 = 11, 1 + 1 = 2。 由于 2 是一位数,所以返回 2。


进阶:

你可以不使用循环或者递归,且在 O(1) 时间复杂度内解决这个问题吗?

题目地址 https://leetcode-cn.com/problems/add-digits/

代码模板


public class Solution {
    public int AddDigits(int num) {
    }
}


测试数据


输入 1
输出 1
输入 10
输出 1
输入 38
输出 2
输入 199
输出 1
输入 8888
输出 5


笔者的方法:


使用了while循环,除一次计算一次,原始数和各位数和同时变化。时间在70ms内。


public static int Csum(int num)
        {
            if (num < 10)       //小于10的数直接返回
                return num;
            int shi = 0;        //记录个位数相加
            while (num > 0)
            {
                if (num >= 10)
                {
                    shi += num % 10;
                    num = num / 10;
                }
                else if (num < 10)
                {
                    shi += num;
                    num = num / 10;
                }
                if (shi >= 10) shi = shi % 10 + shi / 10;    //超过10的个位数重新变化
            }
            return shi;
        }


方法二  弃九验算法


同样在 60-70ms

public class Solution {
    public int AddDigits(int num) {
        if(num==0)
            return 0;
        if(num%9==0)
            return 9;
        return num%9;
    }
}

整数反转


给出一个 32 位的有符号整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。


示例 1:

输入: 123
输出: 321


示例 2:

输入: -123
输出: -321


示例 3:

输入: 120
输出: 21


注意:

假设我们的环境只能存储得下 32 位的有符号整数,则其数值范围为 [−231,  231 − 1]。请根据这个假设,如果反转后整数溢出那么就返回 0


题目地址 https://leetcode-cn.com/problems/reverse-integer/

代码模板


1

2

3

4

5

publicclassSolution {

    publicintReverse(intx) {

        

    }

}

 

笔者方法 68ms左右

public class Solution
    {
        public int Reverse(int x)
        {
            int num = 0;
            while (x != 0)
            {
                int i = x % 10;
                x = x / 10;
                //C# int32 范围 [-2147483647~2147483647]
                if (num > int.MaxValue / 10 )
                    return 0;
                if (num < int.MinValue / 10)
                    return 0;
                num = num * 10 + i;
            }
            return num;
        }
    }

回文数


判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。

题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-number

示例 1:

输入: 121
输出: true

示例 2:

输入: -121
输出: false
解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。

示例 3:

输入: 10
输出: false
解释: 从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。

进阶:

你能不将整数转为字符串来解决这个问题吗?

代码模板

public class Solution {
    public bool IsPalindrome(int x) {
    }
}

 

笔者的代码

运行时间在120ms左右,笔者的思路是:如果一个数字的反序还是等于这个数,那么这个数就是回文数。

以下代码无法解决反序后可能溢出,可以利用上一题的代码进行溢出检查。

当然,一个int类型的数,如果是回文,那么他的反序肯定不会溢出,反之其反序发生溢出则肯定不是回文数。

public class Solution
    {
        public bool IsPalindrome(int x)
        {
            if (x < 0) return false;
            int xx = x;
            int num = 0;  //x的反序
            while (xx != 0)    //求反序
            {
                int i = xx % 10;
                xx = xx / 10;
                num = num * 10 + i;
            }
            if (x == num)       //如果x的反序num==x,那么这个数字是回文数
                return true;
            else
                return false;
        }
    }


加try-catch,耗时增加 10~20ms

try { 
            while (xx != 0)
            {
                int i = xx % 10;
                xx = xx / 10;
                num = num * 10 + i;
            }
            }
            catch
            {
                return false;
            }


官方这道题给出了示例代码,耗时120ms左右,思路是只反序一半,反序后的原始数、反序一半的数进行比较,也就不用检查溢出。


public class Solution {
    public bool IsPalindrome(int x) {
        // 特殊情况:
        // 如上所述,当 x < 0 时,x 不是回文数。
        // 同样地,如果数字的最后一位是 0,为了使该数字为回文,
        // 则其第一位数字也应该是 0
        // 只有 0 满足这一属性
        if(x < 0 || (x % 10 == 0 && x != 0)) {
            return false;
        }
        int revertedNumber = 0;
        while(x > revertedNumber) {
            revertedNumber = revertedNumber * 10 + x % 10;
            x /= 10;
        }
        // 当数字长度为奇数时,我们可以通过 revertedNumber/10 去除处于中位的数字。
        // 例如,当输入为 12321 时,在 while 循环的末尾我们可以得到 x = 12,revertedNumber = 123,
        // 由于处于中位的数字不影响回文(它总是与自己相等),所以我们可以简单地将其去除。
        return x == revertedNumber || x == revertedNumber/10;
    }
}


别人用字符串方式进行判断(虽然题目说不能用string),耗时150-180ms,不太稳定

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public class Solution
    {
        public bool IsPalindrome(int x)
        {
            string str = x.ToString();
            for (int i = 0; i < str.Length / 2; ++i)
            {
                if (str[i] != str[str.Length - 1 - i])
                {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
    }


罗马数字转整数


罗马数字包含以下七种字符: IVXLCDM

题目地址 https://leetcode-cn.com/problems/roman-to-integer/submissions/


字符          数值
I             1
V             5
X             10
L             50
C             100
D             500
M             1000


例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1。12 写做 XII ,即为 X + II 。 27 写做  XXVII, 即为 XX + V + II


通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如 4 不写做 IIII,而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边,所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。同样地,数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:

  • I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边,来表示 4 和 9。
  • X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边,来表示 40 和 90。
  • C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边,来表示 400 和 900。

给定一个罗马数字,将其转换成整数。输入确保在 1 到 3999 的范围内。


示例 1:

输入: "III"
输出: 3


示例 2:

输入: "IV"
输出: 4


示例 3:

输入: "IX"
输出: 9


示例 4:

输入: "LVIII"
输出: 58
解释: L = 50, V= 5, III = 3.


示例 5:

输入: "MCMXCIV"
输出: 1994
解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.


笔者的方法:

时间200ms左右,

思路是

  • 把所有的情况放到哈希表中
  • 每次取一个位
  • 把 i 和 i+1 放一起,试试有没有区配的,有的话把 i 和 i+1 放一起
  • 没有的话,就是 只是计 i
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public class Solution
    {
        public int RomanToInt(string s)
        {
            char[] c = s.ToCharArray();         //将其转为字符数组
            int sum = 0;                        //值
            Hashtable hashtable = new Hashtable();
            //7个基本单位
            hashtable.Add("I", 1);
            hashtable.Add("V", 5);
            hashtable.Add("X", 10);
            hashtable.Add("L", 50);
            hashtable.Add("C", 100);
            hashtable.Add("D", 500);
            hashtable.Add("M", 1000);
            //加上6种情况
            hashtable.Add("IV", 4);
            hashtable.Add("IX", 9);
            hashtable.Add("XL", 40);
            hashtable.Add("XC", 90);
            hashtable.Add("CD", 400);
            hashtable.Add("CM", 900);
/*
* 六种情况
IV 4 IX 9
XL 40 XC 90
CD 400 CM 9000
*/
for (int i = 0; i < c.Length; i++)
            {
                if (i + 1 < c.Length && hashtable.ContainsKey(c[i].ToString() + c[i + 1].ToString()))     //如果发现两位一起能区配的话
                {
                    sum += int.Parse(hashtable[c[i].ToString() + c[i + 1].ToString()].ToString());        //获取值,HashTable的类型都是Object!
                    i++;                                                                                    //跳两位
                }
                else
                {
                    sum += int.Parse(hashtable[c[i].ToString()].ToString());
                }
            }
            return sum;
        }
    }


换成字典


public class Solution
    {
        public int RomanToInt(string s)
        {
            char[] c = s.ToCharArray();         //将其转为字符数组
            int sum = 0;                        //值
            Dictionary<string, int> dictionary = new Dictionary<string, int>();
            //7个基本单位
            dictionary.Add("I", 1);
            dictionary.Add("V", 5);
            dictionary.Add("X", 10);
            dictionary.Add("L", 50);
            dictionary.Add("C", 100);
            dictionary.Add("D", 500);
            dictionary.Add("M", 1000);
            //加上6种情况
            dictionary.Add("IV", 4);
            dictionary.Add("IX", 9);
            dictionary.Add("XL", 40);
            dictionary.Add("XC", 90);
            dictionary.Add("CD", 400);
            dictionary.Add("CM", 900);
/*
* 六种情况
IV 4 IX 9
XL 40 XC 90
CD 400 CM 9000
*/
for (int i = 0; i < c.Length; i++)
            {
                if (i + 1 < c.Length && dictionary.ContainsKey(c[i].ToString() + c[i + 1]))     //如果发现两位一起能区配的话
                {
                    sum += dictionary[c[i].ToString() + c[i + 1].ToString()];        //获取值,HashTable的类型都是Object!
                    i++;                                                                                    //跳两位
                }
                else
                {
                    sum += dictionary[c[i].ToString()];
                }
            }
            return sum;
        }
    }


以上两个例子都会进行较多的装箱拆箱,下面主要使用if-else,switch,空间花销较大,但是如果测试例子较多,进行大量计算,时间会相对少一点。


public class Solution
    {
        public int RomanToInt(string s)
        {
            int sum = 0;                        //值
            for (int i = 0; i < s.Length; i++)
            {
                if (i + 1 < s.Length)       //如果后面还有别的字符
                {
                    if (s[i] == 'I')
                    {
                        int a = 0;
                        switch (s[i + 1])     //"i%"
                        {
                            case 'V': a = 4; i++; break;
                            case 'X': a = 9; i++; break;
                            default: a = 1; break;
                        }
                        sum += a;
                    }
                    else if (s[i] == 'X')
                    {
                        int a = 0;
                        switch (s[i + 1])     //"X%"
                        {
                            case 'L': a = 40; i++; break;
                            case 'C': a = 90; i++; break;
                            default: a = 10; break;
                        }
                        sum += a;
                    }
                    else if (s[i] == 'C')
                    {
                        int a = 0;
                        switch (s[i + 1])     //"X%"
                        {
                            case 'D': a = 400; i++; break;
                            case 'M': a = 900; i++; break;
                            default: a = 100; break;
                        }
                        sum += a;
                    }
                    else
                    {
                        int a = 0;
                        switch (s[i])
                        {case 'V': a = 5; break;case 'L': a = 50; break;case 'D': a = 500; break;
                            case 'M': a = 1000; break;
                        }
                        sum += a;
                    }
                }
                else
                {
                    int a = 0;
                    switch (s[i])
                    {
                        case 'I': a = 1; break;
                        case 'V': a = 5; break;
                        case 'X': a = 10; break;
                        case 'L': a = 50; break;
                        case 'C': a = 100; break;
                        case 'D': a = 500; break;
                        case 'M': a = 1000; break;
                    }
                    sum += a;
                }
            }
            return sum;
        }
    }
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存储 运维 监控
基于 C# 语言的 Dijkstra 算法在局域网内监控软件件中的优化与实现研究
本文针对局域网监控系统中传统Dijkstra算法的性能瓶颈,提出了一种基于优先队列和邻接表优化的改进方案。通过重构数据结构与计算流程,将时间复杂度从O(V²)降至O((V+E)logV),显著提升大规模网络环境下的计算效率与资源利用率。实验表明,优化后算法在包含1000节点、5000链路的网络中,计算时间缩短37.2%,内存占用减少21.5%。该算法适用于网络拓扑发现、异常流量检测、故障定位及负载均衡优化等场景,为智能化局域网监控提供了有效支持。
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2月前
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存储 机器学习/深度学习 监控
网络管理监控软件的 C# 区间树性能阈值查询算法
针对网络管理监控软件的高效区间查询需求,本文提出基于区间树的优化方案。传统线性遍历效率低,10万条数据查询超800ms,难以满足实时性要求。区间树以平衡二叉搜索树结构,结合节点最大值剪枝策略,将查询复杂度从O(N)降至O(logN+K),显著提升性能。通过C#实现,支持按指标类型分组建树、增量插入与多维度联合查询,在10万记录下查询耗时仅约2.8ms,内存占用降低35%。测试表明,该方案有效解决高负载场景下的响应延迟问题,助力管理员快速定位异常设备,提升运维效率与系统稳定性。
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7月前
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存储 算法 安全
如何控制上网行为——基于 C# 实现布隆过滤器算法的上网行为管控策略研究与实践解析
在数字化办公生态系统中,企业对员工网络行为的精细化管理已成为保障网络安全、提升组织效能的核心命题。如何在有效防范恶意网站访问、数据泄露风险的同时,避免过度管控对正常业务运作的负面影响,构成了企业网络安全领域的重要研究方向。在此背景下,数据结构与算法作为底层技术支撑,其重要性愈发凸显。本文将以布隆过滤器算法为研究对象,基于 C# 编程语言开展理论分析与工程实践,系统探讨该算法在企业上网行为管理中的应用范式。
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7月前
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存储 监控 算法
解析公司屏幕监控软件中 C# 字典算法的数据管理效能与优化策略
数字化办公的时代背景下,企业为维护信息安全并提升管理效能,公司屏幕监控软件的应用日益普及。此软件犹如企业网络的 “数字卫士”,持续记录员工电脑屏幕的操作动态。然而,伴随数据量的持续增长,如何高效管理这些监控数据成为关键议题。C# 中的字典(Dictionary)数据结构,以其独特的键值对存储模式和高效的操作性能,为公司屏幕监控软件的数据管理提供了有力支持。下文将深入探究其原理与应用。
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8月前
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机器学习/深度学习 监控 算法
员工上网行为监控软件中基于滑动窗口的C#流量统计算法解析​
在数字化办公环境中,员工上网行为监控软件需要高效处理海量网络请求数据,同时实时识别异常行为(如高频访问非工作网站)。传统的时间序列统计方法因计算复杂度过高,难以满足低延迟需求。本文将介绍一种基于滑动窗口的C#统计算法,通过动态时间窗口管理,实现高效的行为模式分析与流量计数。
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8月前
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人工智能 运维 算法
基于 C# 深度优先搜索算法的局域网集中管理软件技术剖析
现代化办公环境中,局域网集中管理软件是保障企业网络高效运行、实现资源合理分配以及强化信息安全管控的核心工具。此类软件需应对复杂的网络拓扑结构、海量的设备信息及多样化的用户操作,而数据结构与算法正是支撑其强大功能的基石。本文将深入剖析深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)算法,并结合 C# 语言特性,详细阐述其在局域网集中管理软件中的应用与实现。
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5月前
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监控 算法 安全
基于 C# 基数树算法的网络屏幕监控敏感词检测技术研究
随着数字化办公和网络交互迅猛发展,网络屏幕监控成为信息安全的关键。基数树(Trie Tree)凭借高效的字符串处理能力,在敏感词检测中表现出色。结合C#语言,可构建高时效、高准确率的敏感词识别模块,提升网络安全防护能力。
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6月前
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监控 算法 数据处理
内网实时监控中的 C# 算法探索:环形缓冲区在实时数据处理中的关键作用
本文探讨了环形缓冲区在内网实时监控中的应用,结合C#实现方案,分析其原理与优势。作为固定长度的循环队列,环形缓冲区通过FIFO机制高效处理高速数据流,具备O(1)时间复杂度的读写操作,降低延迟与内存开销。文章从设计逻辑、代码示例到实际适配效果展开讨论,并展望其与AI结合的潜力,为开发者提供参考。
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6月前
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监控 算法 安全
公司电脑监控软件关键技术探析:C# 环形缓冲区算法的理论与实践
环形缓冲区(Ring Buffer)是企业信息安全管理中电脑监控系统设计的核心数据结构,适用于高并发、高速率与短时有效的多源异构数据处理场景。其通过固定大小的连续内存空间实现闭环存储,具备内存优化、操作高效、数据时效管理和并发支持等优势。文章以C#语言为例,展示了线程安全的环形缓冲区实现,并结合URL访问记录监控应用场景,分析了其在流量削峰、关键数据保护和高性能处理中的适配性。该结构在日志捕获和事件缓冲中表现出色,对提升监控系统效能具有重要价值。
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