题目描述
这是 LeetCode 上的34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，难度为 Medium。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。
找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
进阶：
- 你可以设计并实现时间复杂度为 O(logn)O(log n)O(logn) 的算法解决此问题吗？
示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 复制代码
示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出：[-1,-1] 复制代码
示例 3：
输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 复制代码
提示：
- 0 <= nums.length <= 10510^5105
- −109-10^9−109 <= nums[i] <= 10910^9109
nums是一个非递减数组- −109-10^9−109 <= target <= 10910^9109
二分解法
这是一道「二分查找」的裸题。
「二分」有一个比较容易混淆的点是：当需要找目标值第一次出现的下标时，条件应该写成 nums[mid]>=targetnums[mid] >= targetnums[mid]>=target 还是 nums[mid]<=targetnums[mid] <= targetnums[mid]<=target。
其实有一个很好理解的方法：
由于二分是从中间开始找起的，所以找的必然是条件区间中靠近中心的的边界值。
文字不好理解，我们结合图片来看：
网络异常，图片无法展示
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代码：
class Solution { public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int[] ans = new int[]{-1, -1}; int n = nums.length; if (n == 0) return ans; int l = 0, r = n - 1; while (l < r) { int mid = l + r >> 1; if (nums[mid] >= target) { r = mid; } else { l = mid + 1; } } if (nums[l] != target) { return ans; } else { ans[0] = l; l = 0; r = n - 1; while (l < r) { int mid = l + r + 1 >> 1; if (nums[mid] <= target) { l = mid; } else { r = mid - 1; } } ans[1] = l; return ans; } } } 复制代码
- 时间复杂度：O(logn)O(\log{n})O(logn)
- 空间复杂度：O(1)O(1)O(1)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.34 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先将所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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