Ubuntu 21.10 安装调试符号

简介: Ubuntu 21.10 安装调试符号

1. 背景


Linux 内核中的调试符号包含源代码级别的信息,如函数名称、函数调用约定、以及源代码行号到指令的映射。这些信息在调试或剖析内核的时候非常有用。在本文中,我将展示如何在 Ubuntu 上获得任何内核的调试符号。


通常来说,有 2 种方法可以使用调试符号:


  1. 使用源码构建带有调试符号的内核源代码,通常适用于自己修改源码编译的场景,构建内核的过程依据编译选项,一般会耗费比较长的时间;
  2. 使用现成包含编译好的调试符号包进行安装;

这里主要讨论安装调试符号包的方式,包括手动下载安装和第三方源安装的方式。

本地的环境为 Ubuntu 21.10 版本,代号为 impish,内核版本如下所示:


$ uname -a
Linux ubuntu21-10 5.13.0-20-generic #20-Ubuntu SMP Fri Oct 15 14:21:35 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux


2. 手动搜索下载安装


首先我们可以从 Ubuntu 官方网址 中进行调试符号安装包,其中 impish 为 Ubuntu 21.10 的代号。搜索的时候可以使用 "linux-image-unsigned-`uname -r`-dbgsym" 作为关键词,uname -r 为本地安装的内核版本,需要搜索前进行运行替换。


5.13.0-20-generic 版本可以直接下载 linux-image-unsigned-5.13.0-20-generic-dbgsym_5.13.0-20.20_amd64.ddeb


3. 使用第三方源安装


步骤 1:GPG 秘钥导入


请确保已经导入系统的 GPG 密钥。对于 Ubuntu 16.04 及以上版本:


$ sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys C8CAB6595FDFF622


其他旧的版本命令如下:


$ sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys ECDCAD72428D7C01


步骤 2:添加仓库配置


$ codename=$(lsb_release -c | awk  '{print $2}')  
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ddebs.list << EOF  
deb http://ddebs.ubuntu.com/ ${codename}      main restricted universe multiverse  
deb http://ddebs.ubuntu.com/ ${codename}-security main restricted universe multiverse  
deb http://ddebs.ubuntu.com/ ${codename}-updates  main restricted universe multiverse  
deb http://ddebs.ubuntu.com/ ${codename}-proposed main restricted universe multiverse  
EOF


步骤 3:更新安装包


$ sudo apt-get update


步骤 4:安装调试符号包


$ sudo apt-get install linux-image-$(uname -r)-dbgsym


步骤 5: 验证符号包已经成功安装


包含调试信息的文件被称为 vmlinux-XXX-debug,其中 XXX 是内核版本。安装完成后该文件存储在 /usr/lib/debug/boot 下。


ubuntu21-10:/usr/lib/debug/boot$ ls -hl
total 773M
-rw-r--r-- 1 root root 773M Oct 15 21:53 vmlinux-5.13.0-20-generic


如果我们想查看 __x64_sys_mount 的汇编指令,则可以使用 gdb vmlinux-5.13.0-20-generic 进入到 gdb 调试工作区,使用 list/disassemble 等命令进行查看。


4. 源码安装及关联


为了将调试符号与源码关联查看,我们还需要安装源码,然后与安装的 dbgsym 进行关联。


$ sudo apt-cache search linux-source
linux-source - Linux kernel source with Ubuntu patches
linux-source-5.13.0 - Linux kernel source for version 5.13.0 with Ubuntu patches
$ sudo apt install linux-source-5.13.0
$ sudo cd /usr/src
$ sudo tar -jxvf linux-source-5.13.0.tar.bz2
$ sudo cd /usr/src/linux-source-5.13.0


5. 最终调测效果



# 需要 gdb 首先获取到 vmlinux-5.13.0-20-generic 的编译目录,使用 list *__x64_sys_mount
# 会提示对应的编译目录,如果我们在 /usr/src 目录已经安装了源码,建立快捷方式即可
$ mkdir -p /build/linux-lpF6wX/
$ ln -s /usr/src/linux-source-5.13.0 /build/linux-lpF6wX/linux-5.13.0 
$ gdb /usr/lib/debug/boot/vmlinux-5.13.0-20-generic
(gdb) list *__x64_sys_mount
0xffffffff81352ce0 is in __x64_sys_mount (/build/linux-lpF6wX/linux-5.13.0/fs/namespace.c:3451).
warning: Source file is more recent than executable.
3446    /* ... and return the root of (sub)tree on it */
3447    return path.dentry;
3448  }
3449  EXPORT_SYMBOL(mount_subtree);
3450
3451  SYSCALL_DEFINE5(mount, char __user *, dev_name, char __user *, dir_name,
3452      char __user *, type, unsigned long, flags, void __user *, data)
3453  {
3454    int ret;
3455    char *kernel_type;
(gdb) disassemble *__x64_sys_mount
...
   0xffffffff81352de3 <+259>: call   0xffffffff813524c0 <path_mount>
   0xffffffff81352de8 <+264>: lea    -0x40(%rbp),%rdi
   0xffffffff81352dec <+268>: movslq %eax,%r12
   0xffffffff81352def <+271>: call   0xffffffff813321b0 <path_put>
...


通过在 gdb 工作窗口中 list *__x64_sys_mount 我们就可以看到源码相关的定义,一切准备完成,可以愉快地进行相关工作调试了。


参考


相关实践学习
阿里云图数据库GDB入门与应用
图数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。 GDB由阿里云自主研发,具备如下优势: 标准图查询语言:支持属性图,高度兼容Gremlin图查询语言。 高度优化的自研引擎:高度优化的自研图计算层和存储层,云盘多副本保障数据超高可靠,支持ACID事务。 服务高可用:支持高可用实例,节点故障迅速转移,保障业务连续性。 易运维:提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能,大幅降低运维成本。 产品主页:https://www.aliyun.com/product/gdb
目录
相关文章
|
1月前
|
并行计算 Ubuntu Linux
Ubuntu学习笔记(五):18.04安装多版本CUDA
这篇博客文章介绍了在Ubuntu 18.04系统上如何安装和切换不同版本的CUDA,以及如何安装不同版本的cuDNN。
222 2
|
1月前
|
并行计算 PyTorch TensorFlow
Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
3898 3
|
16天前
|
Ubuntu 开发工具 git
Ubuntu安装homebrew的完整教程
本文介绍了如何在没有公网的情况下安装 Homebrew。首先访问 Homebrew 官网,然后通过阿里云的镜像克隆安装脚本,并创建普通用户进行安装。接着修改 `install.sh` 文件指向国内镜像,执行安装命令。最后配置环境变量并更换 Homebrew 源为国内镜像,确保安装顺利。
134 50
|
1月前
|
Ubuntu Linux 测试技术
Linux系统之Ubuntu安装cockpit管理工具
【10月更文挑战第13天】Linux系统之Ubuntu安装cockpit管理工具
144 4
Linux系统之Ubuntu安装cockpit管理工具
|
1月前
|
Ubuntu 应用服务中间件 nginx
Ubuntu安装笔记(三):ffmpeg(3.2.16)源码编译opencv(3.4.0)
本文是关于Ubuntu系统中使用ffmpeg 3.2.16源码编译OpenCV 3.4.0的安装笔记,包括安装ffmpeg、编译OpenCV、卸载OpenCV以及常见报错处理。
158 2
Ubuntu安装笔记(三):ffmpeg(3.2.16)源码编译opencv(3.4.0)
|
1月前
|
Ubuntu Linux C语言
Ubuntu安装笔记(二):ubuntu18.04编译安装opencv 3.4.0 opencv_contrib3.4.0
本文介绍了在Ubuntu 18.04系统上编译安装OpenCV 3.4.0及其扩展包opencv_contrib 3.4.0的详细步骤,包括下载源码、安装依赖、配置CMake和编译安装,以及常见问题的解决方法。
109 1
Ubuntu安装笔记(二):ubuntu18.04编译安装opencv 3.4.0 opencv_contrib3.4.0
|
1月前
|
Ubuntu 虚拟化
软件安装(二):VMware ubuntu20.04 安装步骤
这篇文章是关于如何在VMware Workstation 16 Player上安装Ubuntu 20.04桌面版的详细步骤指南。
181 2
软件安装(二):VMware ubuntu20.04 安装步骤
|
1月前
|
PyTorch TensorFlow 算法框架/工具
Jetson环境安装(一):Ubuntu18.04安装pytorch、opencv、onnx、tensorflow、setuptools、pycuda....
本文提供了在Ubuntu 18.04操作系统的NVIDIA Jetson平台上安装深度学习和计算机视觉相关库的详细步骤,包括PyTorch、OpenCV、ONNX、TensorFlow等。
51 1
Jetson环境安装(一):Ubuntu18.04安装pytorch、opencv、onnx、tensorflow、setuptools、pycuda....
|
1月前
|
消息中间件 监控 Ubuntu
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
82 3
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
|
1月前
|
Kubernetes Ubuntu Docker
从0开始搞K8S:使用Ubuntu进行安装(环境安装)
通过上述步骤,你已经在Ubuntu上成功搭建了一个基本的Kubernetes单节点集群。这只是开始,Kubernetes的世界广阔且深邃,接下来你可以尝试部署应用、了解Kubernetes的高级概念如Services、Deployments、Ingress等,以及探索如何利用Helm等工具进行应用管理,逐步提升你的Kubernetes技能树。记住,实践是最好的老师,不断实验与学习,你将逐渐掌握这一强大的容器编排技术。
164 1
下一篇
无影云桌面