JOIN vs 地图过滤器
假设您想根据时间、位置或某些元数据属性加入集合。通常,这是通过连接最有效地完成的。以下示例在 Landsat 8 和 Sentinel-2 集合之间进行时空连接:
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2') .filterBounds(ee.Geometry.Point([-2.0205, 48.647])); var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR'); //两者进行合并保存链接 var joined = ee.Join.saveAll('landsat').apply({ primary: s2, secondary: l8, condition: ee.Filter.and( ee.Filter.maxDifference({//这里影像合并的容许误差在一天内以毫秒计算 difference: 1000 * 60 * 60 * 24, // One day in milliseconds leftField: 'system:time_start',//链接的方式通过这个属性波段 rightField: 'system:time_start', }), ee.Filter.intersects({//两者相交的时候的名称 leftField: '.geo', rightField: '.geo', }) ) }); print(joined);
尽管您应该首先尝试连接(Export
如果需要),但有时 a filter()
内的 amap()
也可能有效,尤其是对于非常大的集合。
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2') .filterBounds(ee.Geometry.Point([-2.0205, 48.647])); var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR'); var mappedFilter = s2.map(function(image) {//这个map比较男鞋,里面主要包含时间,然后时间的筛选和误差,最后返回值的范围和要筛选的返回值大小等等 var date = image.date(); var landsat = l8 .filterBounds(image.geometry()) .filterDate(date.advance(-1, 'day'), date.advance(1, 'day'));//时间的差异 // 在属性中返回具有匹配场景的输入图像。 return image.set({ landsat: landsat, size: landsat.size() }); }).filter(ee.Filter.gt('size', 0)); print(mappedFilter);