业界盘点|为什么推荐算法都开始结合图神经网络了?(三)

简介: 业界盘点|为什么推荐算法都开始结合图神经网络了?(三)

8. 亚马逊NIRec


论文标题:An Efficient Neighborhood-based Interaction Model for Recommendation on Heterogeneous Graph


论文来源:KDD2020, Amazon


论文目标:介绍了early summarization问题(在预测前将结点和邻居信息压缩到一个向量中),并提出模型解决


图的构建方法:普通异构图


模型架构:


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模型特点:


1.在metapath-guide neighbor,所有类型metapath的所有相关结点都参与


2.在interaction层,使用卷积操作


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Conv: shift, product, sum


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3.在aggregation层,两层attention(Node/Element-level、Path/Matrix-level)


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