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（一）缓存有什么作用

在 Web 系统中，最重要的操作就是查询数据库中的数据。但是有些时候查询数据的频率非常高，这是很耗费数据库资源的，往往会导致数据库查询效率极低，影响客户的操作体验。于是我们可以将一些变动不大且访问频率高的数据，放置在一个缓存容器中，用户下一次查询时就从缓存容器中获取结果。

（二）Mybatis的缓存结构

Mybatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存：

mybatis一级缓存是一个SqlSession级别，sqlsession只能访问自己的一级缓存的数据

二级缓存是跨sqlSession，是mapper级别的缓存，对于mapper级别的缓存不同的sqlsession是可以共享的。

Mybatis默认开启一级缓存，同时为了增强扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache，可以通过Cache自定义二级缓存。

（三）一级缓存

mybatis一级缓存是一个SqlSession级别的缓存，缓存的执行遵循下方的规则：

1、映射语句文件中的所有 select 语句的结果将会被缓存。

2、映射语句文件中的所有 insert、update 和 delete 语句会刷新缓存。

3、缓存默认会使用最近最少使用算法（LRU, Least Recently Used）算法来清除不需要的缓存。

4、缓存不会定时进行刷新（也就是说，没有刷新间隔）。

5、缓存会保存列表或对象（无论查询方法返回哪种）的 1024 个引用。

6、缓存会被视为读/写缓存，这意味着获取到的对象并不是共享的，可以安全地被调用者修改，而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

接下来通过代码模拟一级缓存的执行，用的代码是最简单的一个用户类，首先第一步在mybatis-config中开启log日志：

<settings><settingname="logImpl"value="STDOUT_LOGGING"/></settings>

编写测试代码，在同样的查询条件下查询第二次：

@TestpublicvoidtestSelect(){
//获取SqlSessionSqlSessionsqlSession=MybatisUtils.getSqlSession();
//执行SqlUserMappermapper=sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
Useruser=mapper.getUserById(4);
System.out.println(user);
//同样的条件查询第二次Useruser2=mapper.getUserById(4);
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}

观察结果：

首先这段代码是在一个SqlSession下，因此默认开启了一级缓存，在结果中可以看到，第一次查询走的是数据库，第二次就不需要再查数据库了。满足第一条规则：

映射语句文件中的所有select语句的结果将会被缓存。

修改条件，在查询第二次之前先往表里插入一条数据：

@TestpublicvoidtestSelect2(){
//获取SqlSessionSqlSessionsqlSession=MybatisUtils.getSqlSession();
//执行SqlUserMappermapper=sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
Useruser=mapper.getUserById(4);
System.out.println(user);
//第二次查询前先插入一条数据Useruser1=newUser(5,"java");
mapper.insertIntoUser(user1);
//同样的条件查询第二次Useruser2=mapper.getUserById(4);
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}

观察结果：

在第一次查询之后插入了一条数据，第二次同样条件查询时没有走缓存，再次查表，符合规则：

映射语句文件中的所有insert、update和delete语句会刷新缓存。

你也可以使用代码手动刷新缓存：

sqlSession.clearCache();

（四）二级缓存

二级缓存的作用域比一级缓存要更大，二级缓存是mapper级别的缓存，你也可以理解为他是一个namespace内的缓存。

1、Mybatis中开启缓存需要首先在设置中开启cacheEnabled

这个参数默认值是true，因此可以不显式地去写。

2、在mapper.xml中使用二级缓存

<cache/>

还可以使用useCache对具体某一个查询设置不适用缓存：

<selectid="getUserById"resultMap="UserMap"parameterType="int"useCache="false">    select id,name from user where id=#{id};
</select>

cache标签可可以通过配置进行修改：

<cacheeviction="FIFO"flushInterval="60000"size="512"readOnly="true"/>

重点讲一下清除策略（eviction）：

LRU – 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。

FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。

SOFT – 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。

WEAK – 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。

这里主要了解LRU和FIFO即可，默认的清除策略是LRU。

其他几个属性的配置如下：

flushInterval（刷新间隔）属性可以被设置为任意的正整数，设置的值应该是一个以毫秒为单位的合理时间量。 默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅会在调用语句时刷新。

size（引用数目）属性可以被设置为任意正整数，要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源。默认值是 1024。

readOnly（只读）属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。 因此这些对象不能被修改。这就提供了可观的性能提升。而可读写的缓存会（通过序列化）返回缓存对象的拷贝。 速度上会慢一些，但是更安全，因此默认值是 false。