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从hdfs上Reader ---》 Writer 到FTP文件服务器
闲话不多说；直接演示；
{ "setting": {},
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 10
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "hdfsreader",
"parameter": {
"defaultFS": "hdfs://10.240.4.5:8000",
"path": "/wonders/123456",
"column": [
"*"
],
"fileType": "text",
"encoding": "UTF-8",
"fieldDelimiter": ","
}
},
"writer": {
"name": "ftpwriter",
"parameter": {
"protocol": "ftp",
"host": "10.241.2.1",
"port": 21,
"username": "admin",
"password": "root",
"timeout": "60000",
"path": "/usr/local/ftp/ftpuser/uploadTest/",
"fileName": "test1",
"writeMode": "append",
"fieldDelimiter": ",",
"encoding": "UTF-8",
"nullFormat": "null",
"dateFormat": "yyyy-MM-dd",
"fileFormat": "text"
}
}
}
]
}
}
重要参数说明（各个配置项值前后不允许有空格）
channel：参数该为若你读取是具体某个文件夹下的所有文件，channel为你指定默认顺序从头读取文件个数；
一、从HDFS文件系统 reader 数据【参数说明】
1、defaultFS【必选，默认值：无】：Hadoop hdfs文件系统namenode节点地址 ；【通常就是你hdfs安装ip地址加端口号；端口号是你安装时候给的端口号，而不是页面访问hdfs的端口号】
2、path 【必选，默认值：无】：要读取的文件路径 ；详情见DataX官文；【就是你想读取的在hdfs上存储的文件路径，比如我这里】、如下图；
3、column【必选，默认值：读取字段列表，type指定源数据的类型】：读取字段列表，type指定源数据的类型；index指定当前列来自于文本第几列(以0开始)，value指定当前类型为常量，不从源头文件读取数据，而是根据value值自动生成对应的列。默认情况下，用户可以全部按照String类型读取数据，配置如下： "column": ["*"] 用户可以指定Column字段信息，配置如下：
"column": [ { "index": 0, "type": "long" }, { "index": 1, "type": "boolean" }, { "type": "string", "value": "hello" }, { "index": 2, "type": "double" } ],
【通常是默认全部读取；"*" 】
4、fileType【必选，无默认值】 ：描述：文件的类型，目前只支持用户配置为"text"、"orc"、"rc"、"seq"、"csv"
text表示textfile文件格式
orc表示orcfile文件格式
rc表示rcfile文件格式
seq表示sequence file文件格式
csv表示普通hdfs文件格式（逻辑二维表）
特别需要注意的是，HdfsReader能够自动识别文件是orcfile、textfile或者还是其它类型的文件，但该项是必填项，HdfsReader则会只读取用户配置的类型的文件，忽略路径下其他格式的文件
另外需要注意的是，由于textfile和orcfile是两种完全不同的文件格式，所以HdfsReader对这两种文件的解析方式也存在差异，这种差异导致hive支持的复杂复合类型(比如map,array,struct,union)在转换为DataX支持的String类型时，转换的结果格式略有差异，比如以map类型为例：
orcfile map类型经hdfsreader解析转换成datax支持的string类型后，结果为"{job=80, team=60, person=70}"
textfile map类型经hdfsreader解析转换成datax支持的string类型后，结果为"job:80,team:60,person:70"
从上面的转换结果可以看出，数据本身没有变化，但是表示的格式略有差异，所以如果用户配置的文件路径中要同步的字段在Hive中是复合类型的话，建议配置统一的文件格式。
如果需要统一复合类型解析出来的格式，我们建议用户在hive客户端将textfile格式的表导成orcfile格式的表
5、encoding 【不必选，默认值：utf-8】 ：读取文件的编码配置；
6、fieldDelimiter 【不必选，默认值：，】 ：读取的字段分隔符；
二、数据Writer到HDFS文件系统【参数说明】
1、protocol【必选，默认值：无】：ftp服务器协议，目前支持传输协议有ftp和sftp
2、host【必选，默认值：无】：ftp服务器地址
3、port【不必选，默认值：若传输协议是sftp协议，默认值是22；若传输协议是标准ftp协议，默认值是21】：ftp服务器端口
4、username【必选，默认值：无】：登录ftp服务器访问用户名
5、password【必选，默认值：无】：登录ftp服务器访问密码
6、path 【不必选，默认值：无】 ：FTP文件系统的路径信息；为ftp存储文件的绝对地址
7、timeout 【不必选，默认值：60000（1分钟）】：连接ftp服务器连接超时时间，单位毫秒
8、fileName【必选，默认值：无】：FtpWriter写入的文件名，该文件名会添加随机的后缀作为每个线程写入实际文件
9、writeMode【必选，默认值：无 】：FtpWriter写入前数据清理处理模式；如下三种处理模式
- truncate，写入前清理目录下一fileName前缀的所有文件。
- append，写入前不做任何处理，DataX FtpWriter直接使用filename写入，并保证文件名不冲突。
- nonConflict，如果目录下有fileName前缀的文件，直接报错。
10、fieldDelimiter【不必选，默认值：，】：读取的字段分隔符
11、encoding【不必选，默认值：无压缩】：文本压缩类型，暂时不支持
12、nullFormat【不必选，默认值：\N 】：文本文件中无法使用标准字符串定义null(空指针)，DataX提供nullFormat定义哪些字符串可以表示为null。
13、dateFormat【不必选，默认值：无】：日期类型的数据序列化到文件中时的格式，例如 "dateFormat": "yyyy-MM-dd"
14、fileFormat【不必选，默认值：text】：文件写出的格式，包括csv 和text两种，csv是严格的csv格式，如果待写数据包括列分隔符，则会按照csv的转义语法转义，转义符号为双引号"；text格式是用列分隔符简单分割待写数据，对于待写数据包括列分隔符情况下不做转义。
15、header 【不必选，默认值：无】：txt写出时的表头，示例['id', 'name', 'age']；
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其他的reader writer 依照官文档，都是可以实现的；
以上是我由于本身需要，才去做了研究，若有存在不足的地方，请多多指出，一起进步；
附上我从ftp读取某个文件内容到本地txt；
{
"setting": {},
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 2
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "ftpreader",
"parameter": {
"protocol": "ftp",
"host": "10.241.2.1",
"port": 21,
"username": "admin",
"password": "root",
"path": "/usr/local/ftp/ftpuser/uploadTest/test__98f280f0_57fa_4b08_9701_3b848ce7d204.txt"
"column": [
"*"
],
"encoding": "UTF-8",
"fieldDelimiter": ","
}
},
"writer": {
"name": "txtfilewriter",
"parameter": {
"path": "C:/Users/luoyo/Desktop/工具夹/txt",
"fileName": "luohw",
"writeMode": "append",
"dateFormat": "yyyy-MM-dd"
}
}
}
]
}
}
