文章目录
- Thread Pool简介
- Executors, Executor 和 ExecutorService
- ThreadPoolExecutor
- ScheduledThreadPoolExecutor
- ForkJoinPool
java中ThreadPool的介绍和使用
Thread Pool简介
在Java中，threads是和系统的threads相对应的，用来处理一系列的系统资源。不管在windows和linux下面，能开启的线程个数都是有限的，如果你在java程序中无限制的创建thread，那么将会遇到无线程可创建的情况。
CPU的核数是有限的，如果同时有多个线程正在运行中，那么CPU将会根据线程的优先级进行轮循，给每个线程分配特定的CPU时间。所以线程也不是越多越好。
在java中，代表管理ThreadPool的接口有两个：ExecutorService和Executor。
我们运行线程的步骤一般是这样的：1. 创建一个ExecutorService。 2.将任务提交给ExecutorService。3.ExecutorService调度线程来运行任务。
画个图来表示：
下面我讲一下，怎么在java中使用ThreadPool。
Executors, Executor 和 ExecutorService
Executors 提供了一系列简便的方法，来帮助我们创建ThreadPool。
Executor接口定义了一个方法：
public interface Executor { /** * Executes the given command at some time in the future. The command * may execute in a new thread, in a pooled thread, or in the calling * thread, at the discretion of the {@code Executor} implementation. * * @param command the runnable task * @throws RejectedExecutionException if this task cannot be * accepted for execution * @throws NullPointerException if command is null */ void execute(Runnable command); }
ExecutorService继承了Executor，提供了更多的线程池的操作。是对Executor的补充。
根据接口实现分离的原则，我们通常在java代码中使用ExecutorService或者Executor，而不是具体的实现类。
我们看下怎么通过Executors来创建一个Executor和ExecutorService：
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); executor.execute(() -> log.info("in Executor")); ExecutorService executorService= Executors.newCachedThreadPool(); executorService.submit(()->log.info("in ExecutorService")); executorService.shutdown();
关于ExecutorService的细节，我们这里就多讲了，感兴趣的朋友可以参考之前我写的ExecutorService的详细文章。
ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor是ExecutorService接口的一个实现，它可以为线程池添加更加精细的配置，具体而言它可以控制这三个参数：corePoolSize, maximumPoolSize, 和 keepAliveTime。
PoolSize就是线程池里面的线程个数，corePoolSize表示的是线程池里面初始化和保持的最小的线程个数。
如果当前等待线程太多，可以设置maximumPoolSize来提供最大的线程池个数，从而线程池会创建更多的线程以供任务执行。
keepAliveTime是多余的线程未分配任务将会等待的时间。超出该时间，线程将会被线程池回收。
我们看下怎么创建一个ThreadPoolExecutor：
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); threadPoolExecutor.submit(()->log.info("submit through threadPoolExecutor")); threadPoolExecutor.shutdown();
上面的例子中我们通过ThreadPoolExecutor的构造函数来创建ThreadPoolExecutor。
通常来说Executors已经内置了ThreadPoolExecutor的很多实现，我们来看下面的例子：
ThreadPoolExecutor executor1 = (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(2); executor1.submit(() -> { Thread.sleep(1000); return null; }); executor1.submit(() -> { Thread.sleep(1000); return null; }); executor1.submit(() -> { Thread.sleep(1000); return null; }); log.info("executor1 poolsize {}",executor1.getPoolSize()); log.info("executor1 queuesize {}", executor1.getQueue().size()); executor1.shutdown();
上的例子中我们Executors.newFixedThreadPool(2)来创建一个ThreadPoolExecutor。
上面的例子中我们提交了3个task。但是我们pool size只有2。所以还有一个1个不能立刻被执行，需要在queue中等待。
我们再看一个例子：
ThreadPoolExecutor executor2 = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool(); executor2.submit(() -> { Thread.sleep(1000); return null; }); executor2.submit(() -> { Thread.sleep(1000); return null; }); executor2.submit(() -> { Thread.sleep(1000); return null; }); log.info("executor2 poolsize {}", executor2.getPoolSize()); log.info("executor2 queue size {}", executor2.getQueue().size()); executor2.shutdown();
上面的例子中我们使用Executors.newCachedThreadPool()来创建一个ThreadPoolExecutor。 运行之后我们可以看到poolsize是3，而queue size是0。这表明newCachedThreadPool会自动增加pool size。
如果thread在60秒钟之类没有被激活，则会被收回。
这里的Queue是一个SynchronousQueue，因为插入和取出基本上是同时进行的，所以这里的queue size基本都是0.
ScheduledThreadPoolExecutor
还有个很常用的ScheduledThreadPoolExecutor，它继承自ThreadPoolExecutor, 并且实现了ScheduledExecutorService接口。
public class ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor implements ScheduledExecutorService
我们看下怎么使用：
ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(5); executor.schedule(() -> { log.info("Hello World"); }, 500, TimeUnit.MILLISECONDS);
上面的例子中，我们定义了一个定时任务将会在500毫秒之后执行。
之前我们也讲到了ScheduledExecutorService还有两个非常常用的方法：
- scheduleAtFixedRate - 以开始时间为间隔。
- scheduleWithFixedDelay - 以结束时间为间隔。
CountDownLatch lock = new CountDownLatch(3); ScheduledExecutorService executor2 = Executors.newScheduledThreadPool(5); ScheduledFuture<?> future = executor2.scheduleAtFixedRate(() -> { log.info("in ScheduledFuture"); lock.countDown(); }, 500, 100, TimeUnit.MILLISECONDS); lock.await(1000, TimeUnit.MILLISECONDS); future.cancel(true);
ForkJoinPool
ForkJoinPool是在java 7 中引入的新框架，我们将会在后面的文章中详细讲解。 这里做个简单的介绍。
ForkJoinPool主要用来生成大量的任务来做算法运算。如果用线程来做的话，会消耗大量的线程。但是在fork/join框架中就不会出现这个问题。
在fork/join中，任何task都可以生成大量的子task，然后通过使用join（）等待子task结束。
这里我们举一个例子：
static class TreeNode { int value; Set<TreeNode> children; TreeNode(int value, TreeNode... children) { this.value = value; this.children = Sets.newHashSet(children); } }
定义一个TreeNode，然后遍历所有的value，将其加起来：
public class CountingTask extends RecursiveTask<Integer> { private final TreeNode node; public CountingTask(TreeNode node) { this.node = node; } @Override protected Integer compute() { return node.value + node.children.stream() .map(childNode -> new CountingTask(childNode).fork()).mapToInt(ForkJoinTask::join).sum(); } }
下面是调用的代码：
public static void main(String[] args) { TreeNode tree = new TreeNode(5, new TreeNode(3), new TreeNode(2, new TreeNode(2), new TreeNode(8))); ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool(); int sum = forkJoinPool.invoke(new CountingTask(tree)); }
