Java 中台技术盘点,这些技术你了解还远远不够(下)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 对于中台(业务中台)技术开发来说主要是对基础技术栈的使用,还有就是对抽象能力的提升,因为我们是底层服务不能出错,需要不断的去做兼容性。需要具备一些 Java 技术功底,掌握设计模式,深入掌握最常用的技术原理。我们今天就一起来盘点一下 Java 业务中台常用的技术框架与一些将来可能会用到的技术。

MyBatis



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MyBatis 是一款优秀的数据持久层 ORM 中间件,我们常用的有 XML 、注解两种方式用,而且还有 MyBatis-Generator 插件帮我们快速的生成数据库的 CRUD 代码。


MyBaits 还支持与 Spring 的集成,是目前互联网,业务中台比较常用的数据持久层框架之一。


其实优秀的持久层框架还有 Hibernate ,我自从 14,15 年用过后面个人涉及的公司就较少使用


Alibaba 中间件


不得不说 Alibaba 因为 Alibaba 目前来说也是 Java 技术栈的大牛团队之一,也贡献了非常多优秀的开源框架比如:Doubbo, Nacos, Seata, Sentinel 等。


Nacos


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Nacos 是一个服务发现、服务配置和服务管理中间件。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。


Nacos 可以让我们更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。


Nacos 的关键特性包括:


  • 服务发现和服务健康监测Nacos 支持基于 DNS 和基于 RPC 的服务发现。服务提供者使用 原生SDK、OpenAPI、或一个独立的Agent TODO注册 Service 后,服务消费者可以使用DNS 或HTTP&API查找和发现服务。Nacos 提供对服务的实时的健康检查,阻止向不健康的主机或服务实例发送请求。Nacos 支持传输层 (PING 或 TCP)和应用层 (如 HTTP、MySQL、用户自定义)的健康检查。 对于复杂的云环境和网络拓扑环境中(如 VPC、边缘网络等)服务的健康检查,Nacos 提供了 agent 上报模式和服务端主动检测2种健康检查模式。Nacos 还提供了统一的健康检查仪表盘,帮助您根据健康状态管理服务的可用性及流量。


  • 动态配置服务动态配置服务可以让您以中心化、外部化和动态化的方式管理所有环境的应用配置和服务配置。动态配置消除了配置变更时重新部署应用和服务的需要,让配置管理变得更加高效和敏捷。配置中心化管理让实现无状态服务变得更简单,让服务按需弹性扩展变得更容易。Nacos 提供了一个简洁易用的UI 帮助您管理所有的服务和应用的配置。Nacos 还提供包括配置版本跟踪、金丝雀发布、一键回滚配置以及客户端配置更新状态跟踪在内的一系列开箱即用的配置管理特性,帮助您更安全地在生产环境中管理配置变更和降低配置变更带来的风险。


  • 动态 DNS 服务动态 DNS 服务支持权重路由,让您更容易地实现中间层负载均衡、更灵活的路由策略、流量控制以及数据中心内网的简单DNS解析服务。动态DNS服务还能让您更容易地实现以 DNS 协议为基础的服务发现,以帮助您消除耦合到厂商私有服务发现 API 上的风险。Nacos 提供了一些简单的 DNS APIs 帮助您管理服务的关联域名和可用的 IP:PORT 列表.


  • 服务及其元数据管理Nacos 能让您从微服务平台建设的视角管理数据中心的所有服务及元数据,包括管理服务的描述、生命周期、服务的静态依赖分析、服务的健康状态、服务的流量管理、路由及安全策略、服务的 SLA 以及最首要的 metrics 统计数据。


Nacos 架构图:


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Sentinel


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随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。


Sentinel 具有以下特征:


  • 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。


  • 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。


  • 广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Apache Dubbo、gRPC、Quarkus 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。同时 Sentinel 提供 Java/Go/C++ 等多语言的原生实现。


  • 完善的 SPI 扩展机制:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。


Sentinel 生态


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Seata


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Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。

AT 模式


基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库。Java 应用,通过 JDBC 访问数据库。基于两阶段提交实现。


TCC 模式


TCC 模式主要关注业务拆分,在按照业务横向扩展资源时,解决微服务间调用的一致性问题,保证读资源访问的事务属性。


SAGE 模式


Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案,在Saga模式中,业务流程中每个参与者都提交本地事务,当出现某一个参与者失败则补偿前面已经成功的参与者,一阶段正向服务和二阶段补偿服务都由业务开发实现。


Arthas


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Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具。比如我们遇到 OOM, 或者接口超时等常见问题,我们就需要 Arthas 等分析工具对程序进行运行时分析,找到性能瓶颈。


ElasticSearch


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Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中,再通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名,打分,再将返回结果呈现给用户。


通常我们在项目中做首页数据查询,或者对于关系型数据库不能解决的一些历史数据查询,我们可以通过 ElasticSearch 作为一种查询的补充方案。


参考文档







相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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