『软件测试4』一文详解四大典型的白盒测试方法(一)

简介: 笔记

1.png软件测试——详解白盒测试基本概念,四种白盒测试方法



在上一篇文章中,我们讲到了黑盒测试。黑盒测试相较于白盒测试来说比较简单,不需要了解程序内部的代码,与软件的内部实现无关;而白盒测试就像是一个透明的盒子,它需要测试人员利用程序内部的逻辑结构来设计测试用例,相对于黑盒测试来说会难一些。

在下面的这篇文章中,我们将讲解白盒测试的基本概念,以及四大常用的白盒测试方法


一、白盒测试基本概念



1、白盒测试的定义


白盒测试又称为结构测试逻辑驱动测试,它是把测试对象看成一个透明的盒子,它允许测试人员利用程序内部的逻辑结构设计测试用例,对程序所有逻辑路径进行测试。

2.png


2、白盒测试的测试对象


白盒测试的测试对象是基于被测试程序的源代码,而不是软件的需求规格说明书。

使用白盒测试方法时,测试人员必须全面了解程序内部逻辑结构,检查程序的内部结构,从检查程序的逻辑着手,对相关的逻辑路径进行测试,最后得出测试结果。


3、白盒测试的原则


采用白盒测试方法必须遵循以下原则:

  • 保证一个模块中的所有独立路径至少被测试一次
  • 对所有的逻辑判定均需测试取真和取假两种情况。
  • 在上下边界及可操作范围内运行所有循环。
  • 检查程序的内部数据结构,保证其结构的有效性。


4、白盒测试的分类


白盒测试方法有两大类:静态测试方法动态测试方法

静态测试: 不要求在计算机上实际执行所测试的程序,主要以一些人工的模拟技术对软件进行分析和测试,如代码检查法静态结构分析法等;

动态测试: 是通过输入一组预先按照一定的测试准则构造实际数据来动态运行程序,达到发现程序错误的过程。白盒测试中的动态分析技术主要有逻辑覆盖法基本路径测试法。( ★ ★ ★ )

下面将对两种白盒测试方法进行讲解。


二、静态白盒测试



1、代码检查法


(1)代码审查的定义

代码审查(Code Review)是指对计算机源代码进行系统地审查,找出并修正在软件开发初期未发现的错误,提升软件质量及开发者的技术。


(2)代码审查的目的

代码审查的目的是为了产生合格的代码检查源程序编码是否符合详细设计的编码规定,确保编码与设计的一致性和可追踪性。


(3)代码审查的方法

代码审查包括桌面检查代码审查走查

1)桌面检查(程序员自己检查)

这是一种传统的检查方法,由程序员检查自己编写的程序。程序员在程序通过编译之后,对源程序代码进行分析、检查,并补充相关的文档,目的是发现程序中的错误。

2)代码审查(审查小组通过读程序和对照错误检查表进行检查)

代码审查是由若干程序员测试员组成一个审查小组,通过阅读、讨论和争议,对程序进行静态分析的过程。具体过程如下:

第一步, 小组负责人提前把设计规格说明书、控制流程图、程序文本及有关要求、规范等分发给小组成员,作为审查的依据。小组成员在充分阅读这些材料后,进入审查的下一步。

第二步,召开程序审查会。 每个成员将所发材料作为审查依据,但是由程序员讲解程序的结构、逻辑和源程序。在此过程中,小组成员可以提出自己的疑问;程序员在讲解自己的程序时,也能发现自己原来没有注意到的问题。

注意: 在进行代码检查前应准备好需求文档、程序设计文档、程序的源代码清单、代码编码标准、代码缺陷检查表和流程图等。

3)走查 (审查小组需要准备有代表性的测试用例沿程序逻辑运行)

走查与代码审查基本相同,其过程分为两步:

第一步: 把材料先发给走查小组每个成员,让他们认真研究程序。

第二步: 开会。

与代码审查不同的是,让审查小组成员“充当”计算机,即首先由测试组成员为所测程序准备一批有代表性的测试用例,提交给走查小组。走查小组开会,集体扮演计算机角色,让测试用例沿着程序的逻辑运行一遍,随时记录程序的踪迹,提供给最后阶段的分析和讨论使用。


(4)代码检查规则

在代码检查中,需要依据被测试软件的特点,选用适当的标准规则规范

3.png


(5)代码检查项目


  • 目录文件组织
  • 检查函数
  • 数据类型及变量
  • 检查条件判断语句
  • 检查循环体制
  • 检查代码注释
  • 桌面检查
  • 其他检查


2、静态结构分析法


(1)定义

在静态结构分析法中,测试人员通常通过使用测试工具分析程序源代码的系统结构、数据结构、数据接口、内部控制逻辑等内部结构,生成函数调用关系图模块控制流图内部文件调用关系图等各种图形、图表,清晰地标识整个软件的组成结构。


(2)目的


通过分析这些图表,包括控制流分析、数据流分析、接口分析、表达式分析等,使其便于阅读与理解,然后可以通过分析这些图表,检查软件有没有存在缺陷或错误。


(3)静态结构分析的两种方法


1)通过生成各种图表,来帮助对源程序的静态分析

常用的各种引用表主要有:标号交叉引用表;变量交叉引用表;子程序(宏、函数)引用表; 等价表;常数表。

常用的各种关系图、控制流图主要有:

①函数调用关系图: 列出所有函数,用连线表示调用关系,通过应用程序各函数之间的调用关系展示了系统的结构。

②模块控制流图:许多结点和连接结点的边组成的图形,其中每个结点代表一条或多条语句,边表示节点间的控制流向,用于显示函数的内部逻辑结构。(★ ★ ★ )

2) 错误静态分析

静态错误分析主要用于确定在源程序中是否有某类错误或“危险”结构

①类型和单位分析: 数据类型的错误和单位上的不一致。

②引用分析: 引用异常,变量赋值先引用,或赋值未引用。

③表达式分析: 表达式错误,不正确使用括号,数组下标越界等。

④接口分析: 模块的接口,参数的一致性。


三、动态白盒测试



1、逻辑覆盖法


(1)定义


逻辑覆盖是以程序内部的逻辑结构为基础来设计测试用例的测试技术,通过对程序内部的逻辑结构的遍历来实现程序的覆盖。它属于白盒测试中动态测试技术之一。


(2)6种逻辑覆盖方法


从覆盖源程序语句的详尽程度分析,逻辑覆盖包括以下6种覆盖标准:

  • 语句覆盖(SC);
  • 判定覆盖(DC);
  • 条件覆盖(CC);
  • 判定-条件覆盖(CDC);
  • 条件组合覆盖(MCC);
  • 路径覆盖。

接下来将对这6种逻辑覆盖方法进行一一讲解。

1)语句覆盖(SC)

①定义: 语句覆盖(Statement Coverage)的含义就是设计足够的测试用例,使得被测程序中每条语句至少执行一次。又称行覆盖、段覆盖、基本块覆盖,它是最常见的覆盖方式。

②例子展示:chestnut:

Question:

如下C语言程序语句和对应的程序流程图:

int function(int x,int y,int z)   
{
  if(y>1 && z==0)           
   {
      x=(int)(x/y)
   }
  if(y==2 || x>1)
   {
     x=x+1
   }
 return x;
}
复制代码

4.png

请使用语句覆盖来为该程序设计测试用例。

Answer:

为了使每条语句都能够至少执行一次,我们可以构造以下测试用例:

输入: x=4 , y=2 , z=0

执行路径为:sacbed

语句覆盖虽然可以测试执行语句是否被执行到,但却无法测试程序中存在的逻辑错误。因此,语句覆盖是一种弱覆盖

例如,如果上述程序中的第一个逻辑判断符号 “&&” 误写了 “||” ,使用测试用例同样可以覆盖 sacbed 路径上的全部执行语句,但却无法发现错误。同样,如果第二个逻辑判断符号 “||” 误写了 “&&” ,使用同样的测试用例也可以执行 sacbed 路径上的全部执行语句,但却无法发现上述逻辑错误。

③语句覆盖的目的:

语句覆盖的目的是测试程序中的代码是否被执行,它只测试代码中的执行语句,这里的执行语句不包括头文件、注释、空行等。

语句覆盖在多分支的程序中,只能覆盖某一条路径,使得该路径中的每一个语句至少被执行一次,但不会考虑各种分支组合情况

2)判定覆盖(DC)

①定义:

  • 判定覆盖(Decision Coverage)又称为分支覆盖,其原则是设计足够的测试用例,使得程序中每个判定语句的取真和取假分支至少被执行一次
  • 除了双值的判定语句外,还有多值判定语句,如case语句,因此判定覆盖更一般的含义是:使得每一个判定获得每一种可能的结果至少一次

②例子展示:chestnut:

Question:

如下C语言程序语句和对应的程序流程图:

int function(int x,int y,int z)   
{
  if(y>1 && z==0)           
   {
      x=(int)(x/y)
   }
  if(y==2 || x>1)
   {
     x=x+1
   }
 return x;
}
复制代码

5.png

请使用判定覆盖来为该程序设计测试用例。

Answer:

以上述代码为例,构造以下测试用例即可实现判定覆盖标准:

输入:① x=1,y=3,z=0 ,执行路径为 sacbd

(判断的结果分别为T,F

输入:②  x=3,y=1,z=1 ,执行路径为 sabed

(判断的结果分别为F,T

上述两组测试用例不仅满足了判定覆盖,而且满足了语句覆盖,从这一点可以看出判定覆盖比语句覆盖更强一些。所以只要满足了判定覆盖就一定满足语句覆盖,反之则不然

判定覆盖仍然具有和语句覆盖一样无法发现逻辑判断符号 “&&” 误写了 “||” 的逻辑错误。

判定覆盖仅仅判断判定语句执行的最终结果而忽略每个条件的取值,所以也属于弱覆盖

3)条件覆盖(CC)

①定义:

条件覆盖(Condition Coverage)指的是设计足够的测试用例,使判定语句中的每个逻辑条件取真值与取假值至少出现一次

例如,对于判定语句 if(a>1 OR c<0) 中存在 a>1、c<0 两个逻辑条件,设计条件覆盖测试用例时,要保证 a>1、c<0 的“真”、“假”值至少出现一次。

②例子展示:chestnut:

Question:

如下C语言程序语句和对应的程序流程图:

int function(int x,int y,int z)   
{
  if(y>1 && z==0)           
   {
      x=(int)(x/y)
   }
  if(y==2 || x>1)
   {
     x=x+1
   }
 return x;
}
复制代码

6.png

请使用条件覆盖来为该程序设计测试用例。

Answer:

要使程序中每个判断的每个条件都至少取真值、假值一次,我们可以构造以下测试用例:

输入:① x=1,y=2,z=0 ,执行路径为 sacbed

(条件的结果分别为TTTF

输入:② x=2,y=1,z=1 ,执行路径为 sabed

(条件的结果分别为FFFT

从条件覆盖的测试用例可知,使用2个测试用例就达到了使每个逻辑条件取真值与取假值都至少出现了一次,但从测试用例的执行路径来看,条件分支覆盖的状态下仍旧不能满足判定覆盖,即没有覆盖 bd 这条路径。相比于语句覆盖与判定覆盖,条件覆盖达到了逻辑条件的最大覆盖率,但却不能保证判定覆盖。

4)判定-条件覆盖(CDC)

①定义:

  • 要求设计足够的测试用例,使得判定语句中所有条件的可能取值至少出现一次,同时,所有判定语句的可能结果也至少出现一次
  • 例如,对于判定语句 if(a>1 AND c<1) ,该判定语句有 a>1、c<1 两个条件,则在设计测试用例时,要保证 a>1、c<1 两个条件取“真”、“假”值至少一次,同时,判定语句 if(a>1 AND c<1) 取“真”、“假”也至少出现一次。

②例子展示:chestnut:

Question:

如下C语言程序语句和对应的程序流程图:

int function(int x,int y,int z)   
{
  if(y>1 && z==0)           
   {
      x=(int)(x/y)
   }
  if(y==2 || x>1)
   {
     x=x+1
   }
 return x;
}
复制代码

7.png

请使用判定条件覆盖来为该程序设计测试用例。

Answer:

为满足判定-条件覆盖原则,我们可以构造以下测试用例:

输入:① x=4,y=2,z=0 ,覆盖路径:sacbed

(判断的结果分别为TT,条件的结果分别为:TTTT

输入:②  x=1,y=1,z=1 ,覆盖路径:sabd

(判断的结果分别为FF,条件的结果分别为:FFFF

判定-条件覆盖满足了判定覆盖准则条件覆盖准则,弥补了二者的不足。但是判定-条件覆盖不一定比条件覆盖的逻辑更强。

③判定-条件覆盖的缺点: 没有考虑条件的组合情况。

5)条件组合覆盖(MCC)

①定义:

条件组合(Multiple Condition Coverage)指的是设计足够的测试用例,使得每个判定中条件的各种可能组合都至少执行一次。满足了判定覆盖、条件覆盖、判定-条件覆盖准则。

②例子展示:chestnut:

Question:

如下C语言程序语句和对应的程序流程图:

int function(int x,int y,int z)   
{
  if(y>1 && z==0)           
   {
      x=(int)(x/y)
   }
  if(y==2 || x>1)
   {
     x=x+1
   }
 return x;
}
复制代码

8.png

请使用条件组合覆盖来为该程序设计测试用例。

Answer:

为满足条件组合覆盖原则,我们可以构造以下测试用例:

输入:① x=4,y=2,z=0 ,覆盖路径: sacbed(条件的结果分别为:TTTT

输入: ② x=1,y=2,z=1,覆盖路径: sabed(条件的结果分别为:TFTF

输入:③ x=2,y=1,z=0 ,覆盖路径: sabed(条件的结果分别为:FTFT

输入: ④ x=1,y=1,z=1,覆盖路径: sabd(条件的结果分别为:FFFF

由于这4个条件每个条件都有取“真”、“假”两个值,因此所有条件结果的组合有24=16种。但是,当一个程序中判定语句较多时,其条件取值的组合数目也较多。需要设计的测试用例也会增加,这样反而会使测试效率降低。

6)路径覆盖

①定义:

路径覆盖指的是设计足够的测试用例,使得程序中的每一条可能组合的路径都至少执行一次

②例子展示:chestnut:

Question:

如下C语言程序语句和对应的程序流程图:

int function(int x,int y,int z)   
{
  if(y>1 && z==0)           
   {
      x=(int)(x/y)
   }
  if(y==2 || x>1)
   {
     x=x+1
   }
 return x;
}
复制代码

9.png

请使用路径覆盖来为该程序设计测试用例。

Answer:

为满足路径覆盖原则,我们可以构造以下测试用例:

输入:① x=4,y=2,z=0 ,覆盖路径:sacbed

(判定的结果分别为:TT

输入:② x=1,y=2,z=1,覆盖路径: sabed

(判定的结果分别为:FT

输入:③ x=1,y=3,z=0 ,覆盖路径: sacbd

(判定的结果分别为:TF

输入:④ x=1,y=1,z=1 ,覆盖路径: sabd

(判定的结果分别为:FF


相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 测试技术
探索软件测试中的自动化测试框架选择与优化策略####
本文深入探讨了在当前软件开发生命周期中,自动化测试框架的选择对于提升测试效率、保障产品质量的重要性。通过分析市场上主流的自动化测试工具,如Selenium、Appium、Jest等,结合具体项目需求,提出了一套系统化的选型与优化策略。文章首先概述了自动化测试的基本原理及其在现代软件开发中的角色变迁,随后详细对比了各主流框架的功能特点、适用场景及优缺点,最后基于实际案例,阐述了如何根据项目特性量身定制自动化测试解决方案,并给出了持续集成/持续部署(CI/CD)环境下的最佳实践建议。 --- ####
|
24天前
|
测试技术 API 项目管理
API测试方法
【10月更文挑战第18天】API测试方法
41 1
|
23天前
|
测试技术 UED
软件测试中的“灰盒”方法:一种平衡透明度与效率的策略
在软件开发的复杂世界中,确保产品质量和用户体验至关重要。本文将探讨一种被称为“灰盒测试”的方法,它结合了白盒和黑盒测试的优点,旨在提高测试效率同时保持一定程度的透明度。我们将通过具体案例分析,展示灰盒测试如何在实际工作中发挥作用,并讨论其对现代软件开发流程的影响。
|
12天前
|
测试技术 开发者 UED
探索软件测试的深度:从单元测试到自动化测试
【10月更文挑战第30天】在软件开发的世界中,测试是确保产品质量和用户满意度的关键步骤。本文将深入探讨软件测试的不同层次,从基本的单元测试到复杂的自动化测试,揭示它们如何共同构建一个坚实的质量保证体系。我们将通过实际代码示例,展示如何在开发过程中实施有效的测试策略,以确保软件的稳定性和可靠性。无论你是新手还是经验丰富的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的见解和实用技巧。
|
10天前
|
jenkins 测试技术 持续交付
软件测试中的自动化测试策略
在当今快速发展的软件行业中,自动化测试已成为确保软件质量和效率的关键工具。本文将探讨自动化测试的重要性、实施策略以及面临的挑战,旨在为软件开发团队提供实用的指导和建议。
|
14天前
|
Java 测试技术 Maven
Java一分钟之-PowerMock:静态方法与私有方法测试
通过本文的详细介绍,您可以使用PowerMock轻松地测试Java代码中的静态方法和私有方法。PowerMock通过扩展Mockito,提供了强大的功能,帮助开发者在复杂的测试场景中保持高效和准确的单元测试。希望本文对您的Java单元测试有所帮助。
28 2
|
19天前
|
测试技术
探索软件测试中的“思维侧翼”——如何以创新思维引领测试策略###
本文旨在探讨软件测试领域中,如何通过培养与运用创新思维,提升测试策略的有效性与效率。不同于传统的技术解析或理论阐述,本文将以“思维侧翼”为喻,启发读者从不同维度审视软件测试,寻找突破常规的思路与方法。我们相信,在快速迭代的软件开发周期中,灵活多变且富有创造力的测试思维,是发现潜在缺陷、保障产品质量的关键。 ###
|
20天前
|
测试技术 定位技术 UED
软件测试的艺术:探索性测试的深度与广度
【10月更文挑战第22天】在软件开发的广阔舞台上,测试扮演着不可或缺的角色。本文将带领读者深入理解探索性测试(Exploratory Testing)的精髓,揭示其在现代软件质量保证中的价值。我们将通过实际案例、生动比喻和具体步骤,展现如何像艺术家一样进行软件测试,确保产品质量的同时,提升测试的效率和乐趣。文章不仅适合初学者建立测试基础,也能帮助资深测试人员深化对探索性测试的理解和应用。
|
18天前
|
监控 安全 jenkins
探索软件测试的奥秘:自动化测试框架的搭建与实践
【10月更文挑战第24天】在软件开发的海洋里,测试是确保航行安全的灯塔。本文将带领读者揭开软件测试的神秘面纱,深入探讨如何从零开始搭建一个自动化测试框架,并配以代码示例。我们将一起航行在自动化测试的浪潮之上,体验从理论到实践的转变,最终达到提高测试效率和质量的彼岸。
|
10天前
|
测试技术 持续交付
软件测试中的自动化测试策略与最佳实践
【10月更文挑战第31天】 在当今快速迭代的软件开发环境中,自动化测试成为确保软件质量和加速产品上市的关键。本文探讨了自动化测试的重要性、实施策略以及一些最佳实践。通过分析不同类型的自动化测试工具和框架,本文旨在为软件开发团队提供一套实用的指导方案,以提高测试效率和质量。