1、关系数据库与非关系型数据库概述 ：
a）关系型数据库
关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2 等。
b）非关系型数据库
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意思是“不仅仅是 SQL”，是非关系型数据库的总称。 除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached等。
2、关系数据库与非关系型数据库区别：
a）数据存储方式不同 ：
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。 与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
b）扩展方式不同 ：
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。 要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。 而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
c）对事务性的支持不同 ：
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。 虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
3、非关系型数据库产生背景 ：
可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题。
（1）High performance——对数据库高并发读写需求
（2）Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
（3）High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
总结：
关系型数据库： 实例–>数据库–>表(table)–>记录行(row)、数据字段(column)
非关系型数据库： 实例–>数据库–>集合(collection)–>键值对(key-value) 非关系型数据库不需要手动建数据库和集合（表）。
4、Redis简介 ：
Redis 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。 Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若 CPU 资源比较紧张，采用单进程即可。
Redis 优点 :
- 具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
- 支持丰富的数据类型：String、List、Hash、SET、Sorted Set（zset、有序集合）等数据类型操作。
- 支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- 原子性：Redis 所有操作都是原子性的。
- 支持数据备份：即 master-salve 模式的数据备份。
Redis作为基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一。除此之外，Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。
5、Redis安装部署：
可以看我上一个的博客一键部署：详细见：
https://www.cnblogs.com/lvrui/p/15237579.html
6、Redis 命令工具：
redis-server 用于启动 Redis 的工具 redis-benchmark 用于检测 Redis 在本机的运行效率 redis-check-aof 修复 AOF 持久化文件 redis-check-rdb 修复 RDB 持久化文件 redis-cli Redis命令行工具
redis-cli 命令行工具
语法：redis-cli -h host -p port -a password
不添加任何选项表示，则使用 20.0.0.20:6379 连接本机上的 Redis 数据库
redis-cli -h 20.0.0.20 -p 6379
此时无密码，不需要-a直接登陆
查看指定端口：
netstat -natp | grep redis
redis-benchmark 测试工具：
edis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。
-h：指定服务器主机名 -p：指定服务器端口 -s：指定服务器 socket -c：指定并发连接数 -n：指定请求数 -d：以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 -k：1=keep alive 0=reconnect -r: SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值 -P：通过管道传输<numred>请求 -q：强制退出 redis。仅显示 query/sec 值 –csv：以 CSV 格式输出 -l：生成循环，永久执行测试 -t：仅运行以逗号分隔的测试命令列表 -I：Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待
向 IP 地址为 20.0.0.20、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 20.0.0.20 -p 6379 -c 100 -n 100000
测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 20.0.0.20 -p 6379 -q -d 100
Redis 数据库常用命令：
set 存放数据，命令格式为 set key value get 获取数据，命令格式为 get key keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、?等选项来使用。 exists 命令可以判断键值是否存在。 del 命令可以删除当前数据库的指定 key。 type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。
例子：
redis-cli -p 6379 set teacher zhangsan get teacher set h1 1 set h2 2 set h3 3 set h1 4 set a2 5 keys * keys h* keys a? keys * del a2 keys * exists teacher exists haha
rename 命令是对已有 key 进行重命名。（覆盖） 命令格式：rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在，然后再决定是否执行 rename 命令，以避免覆盖重要数据。
例子：
keys a* rename a22 a2 keys a* get a1 get a2 rename a1 a2 keys a* get a2
renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标 key 存在则不进行重命名。（不覆盖） 命令格式：renamenx 源key 目标key 例: keys h* renamenx h1 h2 keys h* renamenx h1 h5 keys h* dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。 例： keys * dbsize
使用config set requirepass password命令设置密码 使用config get requirepass命令查看密码（一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用） 例： config set requirepass abc123 auth abc123 config get requirepass quit redis-cli keys * auth bc123 keys *
