python+pytest接口自动化(13)-token关联登录

简介: 在PC端登录公司的后台管理系统或在手机上登录某个APP时,经常会发现登录成功后,返回参数中会包含token,它的值为一段较长的字符串,而后续去请求的请求头中都需要带上这个token作为参数,否则就提示需要先登录。这其实就是状态或会话保持的第三种方式token。

一. 什么是token


token 由服务端产生,是客户端用于请求的身份令牌。第一次登录成功时,服务端会生成一个包含用户信息的加密字符串token,返回给客户端并保存在本地,后续客户端只需要带上token进行请求即可,无需带上用户名密码。


token原理简单概括如下:

  1. 用户首次登录成功后,服务端会生成一个token值,服务端会将它保存保存在数据库中,同时也会将它返回给客户端;
  2. 客户端拿到token值后,保存在本地;
  3. 后续客户端再次发送除登录外的其他请求时,会把保存在本地的token值作为参数一起发送给服务端;
  4. 服务端收到客户端的请求后,会拿发送过来的token值与保存在数据库中的token值进行比较;
  5. 如果两个token值相同, 则说明当前用户处于登录状态;
  6. 如果数据库中没有这个token值或者token值已经生效,则需用户重新登录。


二. token场景处理


公司某管理后台系统,登录后返回token,接着去请求其他接口时请求头中都需要加上这个token,否则提示请先登录。

请求该系统的登录接口如下:

# @author: 给你一页白纸
# 微信公众号:测试上分之路
import requests
import json
headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
url = "http://127.0.0.1:5000/login"
_data = {
    "username": "刘德华",
    "password": "123456"
}
res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
print(res)

结果如下:

{
  "code": 1000, 
  "msg": "登录成功!", 
  "token": "sh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730dj"
}

在对扎样的项目做接口自动化测试时,需要先请求登录接口拿到token,再去请求别的接口。每次请求其他接口时先请求一次登录接口,这样做虽然可行,但这样不仅会降低自动化的执行效率,而且每次都请求登录也会对服务器资源造成浪费。

这里介绍如下两种处理思路。


1. 思路一


在执行用例之前,先请求登录接口,并将返回的token值存储在文件中(如yaml文件),后续请求需要用到token值则从该文件。

python中yaml文件的读写请参考我之前的文章Python读写yaml文件(使用PyYAML库)

1,运行接口自动化测试框架,初始化时先请求登录接口,获取token值,并写入指定的yaml文件中。

# @author: 给你一页白纸
# 微信公众号:测试上分之路
import requests
import json
import yaml
def get_token():
    '''
    请求登录接口,获取token
    :return:
    '''
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
    url = "http://127.0.0.1:5000/login"
    _data = {
        "username": "刘德华",
        "password": "123456"
    }
    res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
    res = json.loads(res)
    token = res["token"]
    return token
def write_yaml(token):
    '''
    写入yaml文件
    :return:
    '''
    t_data = {
        "token": token
    }
    with open("yaml文件路径", "w", encoding="utf-8") as f:
        yaml.dump(data=t_data,  stream=f, allow_unicode=True)
if __name__ == '__main__':
    token = get_token() # 获取token
    write_yaml(token)   # 将token值写入yaml文件


2,执行测试用例时先读取yaml文件中token值,并将token加入headers中(也有些是将token放在请求参数中,视被测试项目具体情况而定),再发送请求。

# @author: 给你一页白纸
# 微信公众号:测试上分之路
import requests
import yaml
import pytest
import json
def read_yaml():
    '''
    读yaml文件
    :return:
    '''
    with open('yaml文件路径', 'r', encoding='utf-8') as f:
        result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
    token = result["token"]
    return token
def test_check_user():
    '''
    查询个人信息(需要先登录系统)
    :return:
    '''
    # 先从yaml文件中读取token
    token = read_yaml()
    # 再将token添加到请求头中
    headers = {
        "Content-Type": "application/json;charset=utf8",
        "token": token
    }
    url = "http://127.0.0.1:5000/users/3"
    res = requests.get(url=url, headers=headers).text
    # 返回结果为json格式,转换为字典
    res = json.loads(res)
    # 断言code是否为1000
    assert res["code"] == 1000
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

这里仅仅只是举例说明,而在实际的框架中,我们需要把这些诸如yaml文件的读写这样的函数单独封装在某个模块中,供其他模块调用,这样会代码会更加清晰简洁。


2. 思路二


利用pytest中的Fixture函数,作用域设置为session,并返回token值,后续测试方法/函数调用该Fixture函数。

pytest中Fixture的使用请参考我之前的文章pytest(6)-Fixture(固件)

1,首先,在conftest中定义一个作用域为session的Fixture函数,用于请求登录接口返回token。

# @author: 给你一页白纸
# 微信公众号:测试上分之路
import pytest
import requests
import json
@pytest.fixture(scope="session")
def get_token_fixture():
    '''
    作用域为session的fixture函数,返回token
    :return:
    '''
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
    url = "http://127.0.0.1:5000/login"
    _data = {
        "username": "刘德华",
        "password": "123456"
    }
    res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
    res = json.loads(res)
    token = res["token"]
    return token


2,接着,测试用例调用该Fixture。

def test_check_user(get_token_fixture):
    '''
    查询个人信息(需要先登录系统)
    :return:
    '''
    # 通过Fixture函数g获取et_token_fixture值,即token,再将token添加到请求头中
    headers = {
        "Content-Type": "application/json;charset=utf8",
        "token": get_token_fixture
    }
    url = "http://127.0.0.1:5000/users/3"
    res = requests.get(url=url, headers=headers).text
    res = json.loads(res)
    print(res)
    print(headers)
    assert res["code"] == 1000
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()


执行测试用例结果如下:

微信图片_20220425205547.png

说明思路二也是可行的,当然这里只执行了一条测试用例,如果执行很多的用例,效果会是怎样还没去验证,大家可以试试看。


三. 总结


  1. 相对于Session/Cookies来说,请求量较大或者涉及第三方接口的系统,使用token更适合。
  2. 有些项目token是放在请求头中发送的,而有一些项目则是放在请求参数里发送的,做接口自动化时要明确是哪种方式。
  3. 接口自动化处理token时这两种思路可任选一种,如果使用pytest框架的话建议尝试思路二。
相关文章
|
1月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南
通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。
|
2月前
|
缓存 监控 算法
唯品会item_search - 按关键字搜索 VIP 商品接口深度分析及 Python 实现
唯品会item_search接口支持通过关键词、分类、价格等条件检索商品,广泛应用于电商数据分析、竞品监控与市场调研。结合Python可实现搜索、分析、可视化及数据导出,助力精准决策。
|
2月前
|
缓存 监控 算法
苏宁item_get - 获得商品详情接口深度# 深度分析及 Python 实现
苏宁易购item_get接口可实时获取商品价格、库存、促销等详情,支持电商数据分析与竞品监控。需认证接入,遵守调用限制,适用于价格监控、销售分析等场景,助力精准营销决策。(238字)
|
2月前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
唯品会 item_get - 获得 VIP 商品详情接口深度分析及 Python 实现
唯品会item_get接口通过商品ID获取商品详情,支持价格、库存、促销等数据抓取,适用于电商分析、竞品监控与价格追踪,结合Python实现可高效完成数据获取、分析与可视化,助力精准营销决策。
|
2月前
|
供应链 监控 算法
VVICitem_get - 根据 ID 取商品详情接口深度分析及 Python 实现
VVIC(搜款网)是国内领先的服装批发电商平台,其item_get接口支持通过商品ID获取详尽的商品信息,涵盖价格、规格、库存、图片及店铺数据,助力商家高效开展市场分析、竞品监控与采购决策。
|
2月前
|
JSON 缓存 供应链
电子元件 item_search - 按关键字搜索商品接口深度分析及 Python 实现
本文深入解析电子元件item_search接口的设计逻辑与Python实现,涵盖参数化筛选、技术指标匹配、供应链属性过滤及替代型号推荐等核心功能,助力高效精准的电子元器件搜索与采购决策。
|
2月前
|
缓存 供应链 芯片
电子元件类商品 item_get - 商品详情接口深度分析及 Python 实现
电子元件商品接口需精准返回型号参数、规格属性、认证及库存等专业数据,支持供应链管理与采购决策。本文详解其接口特性、数据结构与Python实现方案。
|
2月前
|
JSON 缓存 开发者
淘宝商品详情接口(item_get)企业级全解析:参数配置、签名机制与 Python 代码实战
本文详解淘宝开放平台taobao.item_get接口对接全流程,涵盖参数配置、MD5签名生成、Python企业级代码实现及高频问题排查,提供可落地的实战方案,助你高效稳定获取商品数据。
|
2月前
|
缓存 算法 数据安全/隐私保护
VVICitem_search - 根据关键词取关键词取商品列表接口深度分析及 Python 实现
VVIC item_search接口支持关键词搜索服装商品,提供价格、销量、供应商等数据,助力市场调研与采购决策。

推荐镜像

更多