FastAPI 学习之路（十）请求体的字段（上）

系列文章：

　　FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架

　　FastAPI 学习之路（二）

　　FastAPI 学习之路（三）

　　FastAPI 学习之路（四）

　　FastAPI 学习之路（五）

     FastAPI 学习之路（六）查询参数，字符串的校验

　　FastAPI 学习之路（七）字符串的校验

　  FastAPI 学习之路（八）路径参数和数值的校验

　　FastAPI 学习之路（九）请求体有多个参数如何处理？

与使用 Query、Path 和 Body 在路径操作函数中声明额外的校验和元数据的方式相同，你可以使用 Pydantic 的 Field 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。我们看一个简单的例子。

from typing import Optional
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = Field(
        None, title="这是描述", max_length=300
    )
    price: float = Field(..., gt=0, description="价格必须大于0")
    tax: Optional[float] = None
@app.put("/items/{itemid}")
async def update_items(itemid: int, item: Item = Body(..., embed=True)):
    results = {"itemid": itemid, "item": item}
    return results

这里还是举的一个物品的价格，还打折的例子，我们对于描述和price用了Field，我们看下效果。我们用postman请求下。问可以看到item还是一个参数组

那么我们看下我们代码中条件，假如，我们现在的价格小于0.

我们可以看到，接口正常给我们返回了不应该小于0。我们可以看下接口文档

Field 的工作方式和 Query、Path 和 Body 相同，包括它们的参数等等也完全相同。

       我们可以看下Field的源码。它里面是FieldInfo类实例化，然后校验。

那么我们在来看下boby，    Query、Path 方法，

body，是一个方法，他是params的Query方法

我们在往下看，发下，params的body类。