一、一级缓存
1.1、什么是缓存
程序经常要调用的对象存在内存中,方便其使用时可以快速调用,不必去数据库或者其他持久化设备中查询，主要就是提高性能
1.2 、Mybatis一级缓存
- 简介：一级缓存的作用域是SQLSession，同一个SqlSession中执行相同的SQL查询(相同的SQL和参数)，第一次会去查询数据库并写在缓存中，第二次会直接从缓存中取，且在mybatis中式默认开启默认开启一级缓存
- 实现方式：基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存
- 失效策略：当执行SQL时候两次查询中间发生了增删改的操作，即insert、update、delete等操作commit后会清空该SQLSession缓存; 比如sqlsession关闭，或者清空等
二、二级缓存
2.1、Mybatis二级缓存
二级缓存是namespace级别的，多个SqlSession去操作同一个namespace下的Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存,如果两个mapper的namespace相同，（即使是两个mapper，那么这两个mapper中执行sql查询到的数据也将存在相同的二级缓存区域中，但是最后是每个Mapper单独的名称空间），默认是没有开启二级缓存,实现二级缓存的时候，MyBatis建议返回的POJO是可序列化的， 也就是建议实现
Serializable接口
2.2、实现方式
基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存，可自定义存储源，如 Ehcache/Redis等
2.3、操作流程
第一次调用某个namespace下的SQL去查询信息，查询到的信息会存放该mapper对应的二级缓存区域。 第二次调用同个namespace下的mapper映射文件中，相同的sql去查询信息，会去对应的二级缓存内取结果
2.4、失效策略
执行同个namespace下的mapepr映射文件中增删改sql，并执行了commit操作,会清空该二级缓存
2.5、淘汰策略
会使用默认的*LRU 算法来收回（最近最少使用的）
2.6、开启缓存
mapper.xml
<!--开启mapper的namespace下的二级缓存--> <!-- eviction:代表的是缓存回收策略，常见下面两种。 (1) LRU,最近最少使用的，一处最长时间不用的对象 (2) FIFO,先进先出，按对象进入缓存的顺序来移除他们 flushInterval:刷新间隔时间，单位为毫秒，这里配置的是100秒刷新，如果不配置它，当SQL被执行的时候才会去刷新缓存。 size:引用数目，代表缓存最多可以存储多少个对象，设置过大会导致内存溢出 readOnly:只读，缓存数据只能读取而不能修改，默认值是false --> <cache eviction="LRU" flushInterval="100000" readOnly="true" size="1024"/> 复制代码
mapper全局配置：
<settings> <!--这个配置使全局的映射器(二级缓存)启用或禁用缓存，全局总开关，这里关闭，mapper中开启了也没用--> <setting name="cacheEnabled" value="true" /> </settings> 复制代码
注意
如果需要控制全局mapper里面某个方法不使用缓存，可以配置 useCache="false"
<select id="selectById" parameterType="java.lang.Integer" resultType="Video" useCache="false"> select <include refid="base_video_field"/> from video where id = #{video_id,jdbcType=INTEGER} </select> 复制代码
一级缓存和二级缓存使用顺序
优先查询二级缓存 —> 查询一级缓存 —> 数据库
三、懒加载
3.1、简介
按需加载，先从单表查询，需要时再从关联表去关联查询，能大大提高数据库性能,并不是所有场景下使用懒加载都能提高效率
3.2、Mybatis懒加载
resultMap里面的association、collection有延迟加载功能
全局参数配置
<!--全局参数设置--> <settings> <!--延迟加载总开关--> <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/> <!--将aggressiveLazyLoading设置为false表示按需加载，默认为true--> <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/> </settings> 复制代码
mapper.xml
<resultMap id="VideoOrderResultMapLazy" type="VideoOrder"> <id column="id" property="id"/> <result column="user_id" property="userId"/> <result column="out_trade_no" property="outTradeNo"/> <result column="create_time" property="createTime"/> <result column="state" property="state"/> <result column="total_fee" property="totalFee"/> <result column="video_id" property="videoId"/> <result column="video_title" property="videoTitle"/> <result column="video_img" property="videoImg"/> <!-- select： 指定延迟加载需要执行的statement id column： 和select查询关联的字段 --> <association property="user" javaType="User" column="user_id" select="findUserByUserId"/> </resultMap> <!--一对一管理查询订单， 订单内部包含用户属性 懒加载--> <select id="queryVideoOrderListLazy" resultMap="VideoOrderResultMapLazy"> select o.id id, o.user_id , o.out_trade_no, o.create_time, o.state, o.total_fee, o.video_id, o.video_title, o.video_img from video_order o </select> <select id="findUserByUserId" resultType="User"> select * from user where id=#{id} </select> 复制代码
测试类
注意：dubug模式测试懒加载不准确，可以直接run
// resultmap association关联查询(测试懒加载) VideoOrderMapper videoOrderMapper = sqlSession.getMapper(VideoOrderMapper.class); List<VideoOrder> videoOrderList = videoOrderMapper.queryVideoOrderListLazy(); System.out.println(videoOrderList.size()); //6条订单记录，但是只查询3次用户信息，是因为部分用户信息走了一级缓存sqlsession for(VideoOrder videoOrder : videoOrderList){ System.out.println(videoOrder.getVideoTitle()); System.out.println(videoOrder.getUser().getName()); }
