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给你一个整数数组 nums
,有一个大小为 k
**的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k
个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。
示例 1:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 复制代码
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 复制代码
示例 3:
输入: nums = [1,-1], k = 1 输出: [1,-1] 复制代码
示例 4:
输入: nums = [9,11], k = 2 输出: [11] 复制代码
示例 5:
输入: nums = [4,-2], k = 2 输出: [4] 复制代码
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
解题思路
本题是一个典型的维护区间最值的问题,那涉及维护区间最值的问题,可以利用 单调队列 解题。 如果你对 单调队列
还不了解,可以看我这一篇文章 数据结构-单调队列,文中介绍了单调队列的概念、应用场景及示例以及手写实现和示例问题求解的全过程。
代码实现
var maxSlidingWindow = function(nums, k) { // 初始化单调队列 const queue = [], // 结果数组 res = []; // 获取前k个元素的单调队列结果 for(let i = 0;i<k;i++){ while(queue.length&&nums[queue[queue.length-1]]<=nums[i]) queue.pop(); queue.push(i); } // 将单调队列中的最大值插入结果数组 res.push(nums[queue[0]]) // 遍历后续输入数组,模拟窗口滑动过程 for(let i = k;i<nums.length;i++){ // 如果队首元素超出了滑动窗口的范围,删除队首元素 if(queue[0]<=i-k) queue.shift(); while(queue.length&&nums[queue[queue.length-1]]<=nums[i]) queue.pop(); queue.push(i); // 将单调队列中的最大值插入结果数组 res.push(nums[queue[0]]) } // 返回结果数组 return res; }; 复制代码
至此我们就完成了 leetcode-239-滑动窗口最大值
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