面向键盘操作的半自动化解决方案

简介: 面向键盘操作的半自动化解决方案

image.png


项目地址 https://github.com/XboxYan/auto-keyboard

概要


这是一个半自动化的键盘访问解决方案,主要适用于需要完全键盘操作场景,比如大屏展示,电视,游戏菜单等,大大简化按键操作的逻辑。


焦点使用虚拟焦点,也就是通过添加.focus等class实现,而不是原生自带的:focus,更利于定制化需求。


基于HTML页面。


比较冷门,键盘交互方向,不感兴趣的可以跳过。


半自动化


由于实际场景复杂多样,过于全反而会让业务代码更繁杂。


该功能插件仅针对于局部实现自动化操作,整体页面布局仍需开发者手动协调。


具体是指开发者需要手动讲页面分为几块逻辑区域,比如下方的键盘区和搜索列表区。


image.png

然后对每块区域分别调用new View()即可

<div class="search_keyborad" id="search">
    <a data-key="A">A</a>
    <a data-key="B">B</a>
    ...
</div>
<ul class="search_list" id="list">
    <li class="search_item">
        <img src="" >
        <h3>人类DNA密码破译</h3>
    </li>
    ...
</ul>
<script type="text/javascript" src="./js/smoothscroll.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="./js/base.js"></script>
<script type="text/javascript" src="./js/view.js"></script>
var S = $('search');    
var L = $('list');
var V = new View(S);
var Vl = new View(L);
V.init(S.getElementsByTagName('a'));
Vl.init(L.getElementsByTagName('li'));
V.onfocus();


这样,每块区域的按键都已经自动适配了。


API


通过new View(#container)适配的区域,可获焦元素可以是常见的n*m分布,也可以是绝对定位的任意布局。


通过V.init(children)来初始化可获焦子元素,传入nodeList即可,与页面层级无关。


new View(container)


核心方法。创建一个区域,传入参数为页面的一个容器。

var con = document.getElemetById('con');
var V = new View(con);


V.init(nodeList)


初始化,传入参数为需要获焦的子元素,通常使用getElementsByTagName来一次性传入多个。


该方法需要等待页面加载完全后使用,也就是说当动态加载网络数据时,需等待只元素加入容器之后调用

V.init(S.getElementsByTagName('a'));
//动态数据
ajax({
    url:'XXX',
    sunccess:function(data){
        var html = '';
        for(var i=0;i<data.length;i++){
            html+='<a>'+data[i]+'</a>';
        }
        S.innerHTML = html;
        V.init(S.getElementsByTagName('a'));
    }
})


可以传空。此时表示该区域里面没有可获焦元素,常见场景为新闻类,此时该区域可以自动实现上下浏览的功能。


V.insertAfter(nodeList)


向后追加子元素。常见场景为上拉加载,追加下一页等功能。

ajax({
    url:'XXX',
    sunccess:function(data){
        var html = '';
        for(var i=0;i<data.length;i++){
            html+='<a>'+data[i]+'</a>';
        }
        M.innerHTML = html;
        V.insertAfter(M.getElementsByTagName('a'));
    }
})


V.insertBefore(nodeList)


insertAfter相反,向前追加子元素。


V.onfocus()


主动聚焦,当有多个区域时,可选择控制。

var V = new View(S);
V.onfocus();


Calback


这一部分是对按键的回调


V.ok


回车、确定。

Vi.ok = function(item){
    console.log(item)//当前获焦元素的dom节点
}


当按下确定时,会给当前获焦元素添加pressIn类,抬起时移除,可自定义按下效果。


V.left、V.right、V.up、V.down


向左/右/上/下(处于边界时)。当获焦元素处于区域边界时触发。一般用于跨越区域。

Vl.left = function(){
    V.onfocus();//此时Vl会自动失去焦点,V会主动获焦
}


当处于边界时,如果没有指定触发回调,比如V.left,会给当前获焦元素添加shake类,这是一个颤抖动画,300ms自动移除。


V.back


返回。当按返回键时触发。


V.move


移动时触发,回调参数为移动之前的元素,和移动之后的元素。

V.move = function (prev, current) {
    //prev移动之前
    //current移动之前后
}


props


V.saveCurrent


是否保留当前状态,类名为current。一般用作tab切换时跟随。默认为false


V.saveCurrentDelay


是否保留当前状态,类名为current。一般用作tab切换时跟随,但是需要点击ok触发。默认为false


V.scrollAnimate


是否启用滚动动画。该功能使用smoothscroll.js完成,如果不支持该插件,可禁用滚动动画。


案例


https://web.codelabo.cn/auto-keyboard/


请使用键盘方向键上下左右体验


可以查看源码,代码量很小


结语


目前市面上并没有什么对键盘操作封装的库,键盘什么的这个方向确实比较窄,或者说比较冷门,希望能够帮助特定的人群吧。


有这方面兴趣的欢迎交流,一起讨论。

相关文章
|
存储 人工智能 架构师
ChatGPT 与软件架构 (2) - 基于 Obsidian 和 GPT 实现解决方案架构自动化
ChatGPT 与软件架构 (2) - 基于 Obsidian 和 GPT 实现解决方案架构自动化
215 0
|
9天前
|
Serverless 决策智能 UED
构建全天候自动化智能导购助手:从部署者的视角审视Multi-Agent架构解决方案
在构建基于多代理系统(Multi-Agent System, MAS)的智能导购助手过程中,作为部署者,我体验到了从初步接触到深入理解再到实际应用的一系列步骤。整个部署过程得到了充分的引导和支持,文档详尽全面,使得部署顺利完成,未遇到明显的报错或异常情况。尽管初次尝试时对某些复杂配置环节需反复确认,但整体流程顺畅。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
车辆违停检测:基于计算机视觉与深度学习的自动化解决方案
随着智能交通技术的发展,传统人工交通执法方式已难以满足现代城市需求,尤其是在违法停车监控与处罚方面。本文介绍了一种基于计算机视觉和深度学习的车辆违停检测系统,该系统能自动监测、识别并报警违法停车行为,大幅提高交通管理效率,降低人力成本。通过使用YOLO算法进行车辆检测,结合区域分析判断车辆是否处于禁停区,实现了从车辆识别到违停判定的全流程自动化。此系统不仅提升了交通管理的智能化水平,也为维护城市交通秩序提供了技术支持。
|
1月前
|
运维 监控 关系型数据库
数据库管理中的自动化运维:挑战与解决方案
数据库管理中的自动化运维:挑战与解决方案
|
2月前
|
运维 监控 安全
构建高效运维体系:从监控到自动化的全面指南在当今数字化时代,运维作为保障系统稳定性和效率的重要环节,其重要性不言而喻。本文将深入探讨如何构建一个高效的运维体系,从监控系统的搭建到自动化运维的实施,旨在为读者提供一套完整的解决方案。
本文详细介绍了高效运维体系的构建过程,包括监控系统的选择与部署、日志分析的方法、性能优化的策略以及自动化运维工具的应用。通过对这些关键环节的深入剖析,帮助运维人员提升系统的可靠性和响应速度,降低人工干预成本,实现业务的快速发展和稳定运行。
|
2月前
|
数据采集 SQL 运维
企业出海WAS安全自动化解决方案
企业出海WAS安全自动化解决方案
|
4月前
|
测试技术 开发工具 iOS开发
iOS自动化测试方案(三):WDA+iOS自动化测试解决方案
这篇文章是iOS自动化测试方案的第三部分,介绍了在没有MacOS系统条件下,如何使用WDA(WebDriverAgent)结合Python客户端库facebook-wda和tidevice工具,在Windows系统上实现iOS应用的自动化测试,包括环境准备、问题解决和扩展应用的详细步骤。
384 1
iOS自动化测试方案(三):WDA+iOS自动化测试解决方案
|
4月前
|
运维 测试技术 持续交付
解决方案 - 自动化单元测试
解决方案 - 自动化单元测试
52 1
|
5月前
|
测试技术 持续交付 微服务
现代软件测试中的自动化挑战与解决方案
在现代软件开发中,自动化测试已经成为提高效率和质量的重要手段。然而,面对不断增长和复杂化的软件项目,自动化测试也面临诸多挑战。本文探讨了当前软件测试中的自动化挑战,并提出了一些解决方案,以帮助开发团队更好地应对这些挑战,提升测试效率和质量。 【7月更文挑战第11天】
56 1

热门文章

最新文章