Sentinel 快速入门(下)

简介: 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

系统自适应保护


Sentinel 同时提供系统维度的自适应保护能力。防止雪崩,是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候,如果还持续让请求进入,可能会导致系统崩溃,无法响应。在集群环境下,网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候,这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃,最后导致整个集群不可用。


针对这个情况,Sentinel 提供了对应的保护机制,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,保证系统在能力范围之内处理最多的请求。


Sentinel 原理


Sentinel 的主要工作机制如下:


  • 对主流框架提供适配或者显示的 API,来定义需要保护的资源,并提供设施对资源进行实时统计和调用链路分析。


  • 根据预设的规则,结合对资源的实时统计信息,对流量进行控制。同时,Sentinel 提供开放的接口,方便您定义及改变规则。


  • Sentinel 提供实时的监控系统,方便您快速了解目前系统的状态。


Sentinel 使用


普通使用


  1. 如果应用使用 pom 工程,则在 pom.xml 文件中加入以下代码即可:


<dependency>
  <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
  <artifactId>sentinel-core</artifactId>
  <version>1.8.1</version>
</dependency>


  1. 接下来,我们把需要控制流量的代码用 Sentinel API SphU.entry("HelloWorld")entry.exit() 包围起来即可。在下面的例子中,我们将 System.out.println("hello world"); 这端代码作为资源,用 API 包围起来(埋点)。参考代码如下:


while (true) {
  Entry entry = null;
  try {
    entry = SphU.entry("HelloWorld");
    /*您的业务逻辑 - 开始*/
    System.out.println("hello world");
    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(10);
    /*您的业务逻辑 - 结束*/
  } catch (BlockException e1) {
    /*流控逻辑处理 - 开始*/
    System.out.println("block!");
    /*流控逻辑处理 - 结束*/
  } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
  } finally {
    if (entry != null) {
      entry.exit();
    }
  }
}


  1. 接下来,通过规则来指定允许该资源通过的请求次数,例如下面的代码定义了资源 HelloWorld 每秒最多只能通过 20 个请求。


// 规则配置
private static void initFlowRules() {
  List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
  FlowRule rule = new FlowRule();
  rule.setResource("HelloWorld");
  rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
  // Set limit QPS to 20.
  rule.setCount(20);
  rules.add(rule);
  FlowRuleManager.loadRules(rules);
}


  1. Demo 运行之后,我们可以在日志 ~/logs/csp/${appName}-metrics.log.xxx 里看到下面的输出:


|--timestamp-|------date time----|-resource-|p |block|s |e|rt
1619954886000|2021-05-02 19:28:06|HelloWorld|20|1|20|0|12|0|0|0
1619954887000|2021-05-02 19:28:07|HelloWorld|20|3197|20|0|11|0|0|0
1619954888000|2021-05-02 19:28:08|HelloWorld|20|2857|20|0|11|0|0|0


其中 p 代表通过的请求, block 代表被阻止的请求, s 代表成功执行完成的请求个数, e 代表用户自定义的异常, rt 代表平均响应时长。


可以看到,这个程序每秒稳定输出 "hello world" 20 次,和规则中预先设定的阈值是一样的。


注解方式


  1. Sentinel 提供了 @SentinelResource 注解用于定义资源,并提供了 AspectJ 的扩展用于自动定义资源、处理 BlockException 等。使用 Sentinel Annotation AspectJ Extension 的时候需要引入以下依赖:


<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>


  1. 示例


// 对应的 `handleException` 函数需要位于 `ExceptionUtil` 类中,并且必须为 public static 函数.
// 对应的返回值也需要和当前方法一样
@SentinelResource(value = "createOrder",
                  blockHandler = "blockHandler",
                  blockHandlerClass = {ExceptionUtils.class})
@GetMapping("/createOrder")
public OrderDto createOrder(OrderDto dto) {
  return new OrderDto();
}
// ExceptionUtils
public class ExceptionUtils {
  public static OrderDto blockHandler(OrderDto dto, BlockException ex) {
    ex.printStackTrace();
    return null;
  }
}


@SentinelResource 注解


注意:注解方式埋点不支持 private 方法。


@SentinelResource 用于定义资源,并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。

@SentinelResource 注解包含以下属性:


  • value:资源名称,必需项(不能为空)


  • entryType:entry 类型,可选项(默认为 EntryType.OUT)


  • blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler 对应处理 BlockException 的函数名称,可选项。blockHandler 函数访问范围需要是 public,返回类型需要与原方法相匹配,参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数,类型为 BlockException。blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 blockHandlerClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。


  • fallback / fallbackClass:fallback 函数名称,可选项,用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。fallback 函数可以针对所有类型的异常(除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型)进行处理。fallback 函数签名和位置要求:


  • 返回值类型必须与原函数返回值类型一致;
  • 方法参数列表需要和原函数一致,或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
  • fallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。


  • defaultFallback(since 1.6.0):默认的 fallback 函数名称,可选项,通常用于通用的 fallback 逻辑(即可以用于很多服务或方法)。默认 fallback 函数可以针对所有类型的异常(除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型)进行处理。若同时配置了 fallback 和 defaultFallback,则只有 fallback 会生效。defaultFallback 函数签名要求:


  • 返回值类型必须与原函数返回值类型一致;
  • 方法参数列表需要为空,或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
  • defaultFallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。


  • exceptionsToIgnore(since 1.6.0):用于指定哪些异常被排除掉,不会计入异常统计中,也不会进入 fallback 逻辑中,而是会原样抛出。 1.8.0 版本开始,defaultFallback 支持在类级别进行配置。


注:1.6.0 之前的版本 fallback 函数只针对降级异常(DegradeException)进行处理,不能针对业务异常进行处理。


特别地,若 blockHandler 和 fallback 都进行了配置,则被限流降级而抛出 BlockException 时只会进入 blockHandler 处理逻辑。若未配置 blockHandler、fallback 和 defaultFallback,则被限流降级时会将 BlockException 直接抛出(若方法本身未定义 throws BlockException 则会被 JVM 包装一层 UndeclaredThrowableException)。


Sentinel 控制台


  1. 下载控制台程序地址:


https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.1


  1. 启动命令


java -Dserver.port=8089 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=127.0.0.1:8089 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar


  1. 登录账号,默认的登录帐号和密码都是:sentinel


  1. 登录控制台后我们可以通过右侧菜单对我们的服务进行配置


image.png


参考


github.com/alibaba/Sen…


相关文章
|
5月前
|
监控 Java Nacos
【分布式流控组件 Sentinel 快速入门】——图文详解操作流程(上)
【分布式流控组件 Sentinel 快速入门】——图文详解操作流程
143 0
【分布式流控组件 Sentinel 快速入门】——图文详解操作流程(上)
|
5月前
|
监控 Dubbo Linux
【分布式流控组件 Sentinel 快速入门】——图文详解操作流程(下)
【分布式流控组件 Sentinel 快速入门】——图文详解操作流程(下)
111 0
|
5月前
|
算法 API 网络架构
【分布式流控组件 Sentinel 快速入门】——图文详解操作流程(中)
【分布式流控组件 Sentinel 快速入门】——图文详解操作流程(中)
105 0
|
SpringCloudAlibaba 监控 Java
微服务保护 -- 初识 Sentinel(雪崩问题,快速入门Sentinel)
微服务保护 -- 初识 Sentinel(雪崩问题,快速入门Sentinel)
微服务保护 -- 初识 Sentinel(雪崩问题,快速入门Sentinel)
|
Java Sentinel
Sentinel的快速入门,三分钟带你体验流量控制
Sentinel的快速入门,三分钟带你体验流量控制
Sentinel的快速入门,三分钟带你体验流量控制
|
监控 Dubbo Java
​Sentinel 快速入门
​Sentinel 快速入门
|
SpringCloudAlibaba 监控 Java
Sentinel快速入门:这可能是目前最好的分布式系统限流降级框架
在分布式系统中,许多服务之间通过远程调用实现信息交互,调用时难免会出现调用失败的情况,Sentinel能保证在一个服务出现问题的情况下,不会导致整体服务失败,防止服务雪崩,提高分布式系统的可用性。
|
监控 Dubbo Java
Sentinel 快速入门(上)
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
290 0
Sentinel 快速入门(上)
|
SpringCloudAlibaba 监控 算法
SpringCloud Alibaba Sentinel服务流控快速入门
SpringCloud Alibaba Sentinel服务流控快速入门
SpringCloud Alibaba Sentinel服务流控快速入门
|
监控 负载均衡 Dubbo
替代 Hystrix,Spring Cloud Alibaba Sentinel 快速入门
2018年8月,阿里巴巴宣布将 Sentinel 进行开源,同时推出了结合Dubbo的适配器,捐赠给了Apache Dubbo社区。
4778 0