大家好，我是IT共享者，人称皮皮。这篇文章我们来浅析Python模块的引入和调用。
一、前言
Python中的模块，有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt函数，必须用语句#include引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。
那么在Python中，如果要引用一些其他的函数，该怎么处理呢？
在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。
说的通俗点 ：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块。
二、模块引入
1. import
在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。
形如 :
import module1,mudule2...
当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
在调用math模块中的函数时，必须这样引用：
模块名.函数名
为什么必须加上模块名调用呢？
因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名。
import math #这样会报错 print sqrt(2) #这样才能正确输出结果 print math.sqrt(2)
有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以用下面方法实现：
from 模块名 import 函数名1,函数名2....
不仅可以引入函数，还可以引入一些全局变量、类等。
注意:
- 这种方式引入的时候，调用函数时只能给出函数名，不能给出模块名，但是当两个模块中含有相同名称函数的时候，后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( )，在模块B中也有函数function( )，如果引入A中的function在先、B中的function在后，那么当调用function函数的时候，是去执行模块B中的function函数。
2. 如果想一次性引入math中所有的东西，还可以通过from math import 来实现
2. from…import
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。
语法如下：
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：
from fib import fibonacci
注意：
- 不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个引入。
3. from … import *
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：
from modname import *
注意：
- 这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
4 . 定位模块
当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
- 当前目录
- 如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
- 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
- 模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
三、as 的三种用法
1. with...as...
第一种是和with结合使用，主要用于文件的读写操作，省去了关闭文件的麻烦。
写法：
with open("文件路径","读写方式") as 赋值变量: # 执行代码块
实例：
#test.pywith open("1.txt") as f: print f.read() #1.txt(两个文件在同一目录下)
运行结果：
2. 导入模块起别名
导入模块是对模块进行重命名，也就是给模块起一个别名。示例代码在下方的第三点有演示。
3. except结合使用
第一种：给traceback模块起别名为a
示例代码 ：
import traceback as atry: while 1/0 < 0: print True
第二种：和except组合使用，将捕获到的异常对象赋值给e。
实例代码 ：
except Exception as e: print "e=",e a.print_exc()
四、总结
本文详细的讲解了Python基础 （ 模块 ）的引入，调用 。介绍了常用的三种模块。模块时的需要注意的事项，以及在实际操作中会遇到的问题，提供了解决方案。希望可以帮助你更好的学习Python。
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