八、并发包

在实际开发中如果不需要考虑线程安全问题，大家不需要做线程安全，因为如果做了反而性能不好！但是开发中有很多业务是需要考虑线程安全问题的，此时就必须考虑了。否则业务出现问题。 Java为很多业务场景提供了性能优异，且线程安全的并发包，程序员可以选择使用！

8.1、ConcurrentHashMap

Map集合中的经典集合：HashMap它是线程不安全的，性能好。如果在要求线程安全的业务情况下就不能用这个集合做Map集合，否则业务会崩溃。

为了保证线程安全，可以使用Hashtable。Hashtable是线程安全的Map集合，但是性能较差！(已经被淘汰了，虽然安全，但是性能差)

为什么说HashTable的性能差呢？我们看看源码可以得知，HashTable的每一个方法都用synchronized修饰了，实在是过于悲观。

ConcurrentHashMap不止线程安全，而且效率高，性能好，最新最好用的线程安全的Map集。

8.1.1、HashMap线程不安全演示

public class Const {
  public static HashMap<String,String> map = new HashMap<>();
}

public void run() {
    for (int i = 0; i < 500000; i++) {
      Const.map.put(this.getName() + (i + 1), this.getName() + i + 1);
    }
      System.out.println(this.getName() + " 结束！");
  }

public class Demo {
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    Thread1A a1 = new Thread1A();
    Thread1A a2 = new Thread1A();
    a1.setName("线程1-");
    a2.setName("线程2-");
    a1.start();
    a2.start();
    //休息10秒，确保两个线程执行完毕
    Thread.sleep(1000 * 5);
    //打印集合大小
    System.out.println("Map大小：" + Const.map.size());
  }
}

我们执行后可以发现出来的错误是有以下三种：

没有达到预期的效果

网络异常，图片无法展示

抛出异常

网络异常，图片无法展示

结果错误

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8.1.2、Hashtable演示

public class Const {
  public static Hashtable<String,String> map = new Hashtable<>();
}

public void run() {
    long start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 500000; i++) {
      Const.map.put(this.getName() + (i + 1), this.getName() + i + 1);
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(this.getName() + " 结束！用时：" + (end - start) + " 毫秒");
  }

public class Demo {
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    Thread1A a1 = new Thread1A();
    Thread1A a2 = new Thread1A();
    a1.setName("线程1-");
    a2.setName("线程2-");
    a1.start();
    a2.start();
    //休息10秒，确保两个线程执行完毕
    Thread.sleep(1000 * 5);
    //打印集合大小
    System.out.println("Map大小：" + Const.map.size());
  }
}

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8.1.3、ConcurrentHashMap演示

public class Const {
  public static ConcurrentHashMap<String,String> map = new ConcurrentHashMap<>();
}

public void run() {
    long start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 500000; i++) {
      Const.map.put(this.getName() + (i + 1), this.getName() + i + 1);
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(this.getName() + " 结束！用时：" + (end - start) + " 毫秒");
  }

public class Demo {
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    Thread1A a1 = new Thread1A();
    Thread1A a2 = new Thread1A();
    a1.setName("线程1-");
    a2.setName("线程2-");
    a1.start();
    a2.start();
    //休息10秒，确保两个线程执行完毕
    Thread.sleep(1000 * 5);
    //打印集合大小
    System.out.println("Map大小：" + Const.map.size());
  }
}

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8.1.4、HashTable效率低下的原因

我们查看HashTable的源码我们可以发现他的每一个方法都用synchronized修饰了，实在是过于悲观。

public synchronized V put(K key, V value) 
public synchronized V get(Object key)

在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法，其他线程也访问HashTable的同步方法时，会进入阻塞状态。如线程1使用put进行元素添加，线程2不但不能使用put方法添加元素，也不能使用get方法来获取元素，所以竞争越激烈效率越低。

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8.1.5、ConcurrentHashMap高效的原因

ConcurrentHashMap上锁机制：CAS + 局部(synchronized)锁定(分段式锁)

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8.1.6、总结

HashMap是线程不安全的。

Hashtable线程安全基于synchronized，综合性能差,被淘汰了。

ConcurrentHashMap：线程安全的，分段式锁，综合性能最好，线程安全开发中推荐使用

8.2、CountDownLatch

CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作，再执行自己。

需求

线程1要执行打印：A和C，线程2要执行打印：B，但线程1在打印A后，要线程2打印B之后才能打印C，所以：线程1在打印A后，必须等待线程2打印完B之后才能继续执行。

CountDownLatch构造器以及方法

public CountDownLatch(int count)// 初始化唤醒需要的down几步。count相当于一个计数器

方法	详解
public void await() throws InterruptedException	让当前线程等待，必须down完初始化的数字才可以被唤醒，否则进入无限等待
public void countDown()	计数器进行减1 （down 1）

8.2.1、例子

public class ThreadA extends Thread {
    private CountDownLatch down ;
    public ThreadA(CountDownLatch down) {
        this.down = down;
    }
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("A");
        try {
            down.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("C");
    }
}

public class ThreadB extends Thread {
    private CountDownLatch down ;
    public ThreadB(CountDownLatch down) {
        this.down = down;
    }
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("B");
        down.countDown();
    }
}

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        CountDownLatch down = new CountDownLatch(1);//创建1个计数器
        new ThreadA(down).start();
        new ThreadB(down).start();
    }
}

8.2.2、总结

CountDownLatch中count down是倒数的意思，latch则是门闩的含义。整体含义可以理解为倒数的门栓，似乎有一点“三二一，芝麻开门”的感觉。

CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，每当一个线程完成了自己的任务后，可以调用countDown()方法让计数器-1，当计数器到达0时，调用CountDownLatch的wait()方法的线程阻塞状态解除，继续执行。

8.3、CyclicBarrier

CyclicBarrier的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续运行。这里的屏障相当于需要达到的要求。

CyclicBarrier构造方法：

public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)// 用于在线程到达屏障时，优先执行barrierAction，方便处理更复杂的业务场景

CyclicBarrier重要方法：

public int await()// 每个线程调用await方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞

8.3.1、例子

制作员工线程

public class PersonThread extends Thread {
  private CyclicBarrier cbRef;
  public PersonThread(CyclicBarrier cbRef) {
    this.cbRef = cbRef;
  }
  @Override
  public void run() {
    try {
      Thread.sleep((int) (Math.random() * 1000));
      System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 到了! ");
      cbRef.await();
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (BrokenBarrierException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

制作开会线程

public class MeetingThread extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("好了，人都到了，开始开会......");
    }
}

制作测试类

public class Demo {
  public static void main(String[] args) {
    CyclicBarrier cbRef = new CyclicBarrier(5, new MeetingThread());//等待5个线程执行完毕，再执行MeetingThread
    PersonThread p1 = new PersonThread(cbRef);
    PersonThread p2 = new PersonThread(cbRef);
    PersonThread p3 = new PersonThread(cbRef);
    PersonThread p4 = new PersonThread(cbRef);
    PersonThread p5 = new PersonThread(cbRef);
    p1.start();
    p2.start();
    p3.start();
    p4.start();
    p5.start();
  }
}

8.3.2、使用场景

CyclicBarrier可以用于多线程计算数据，最后合并计算结果的场景。例如：使用两个线程读取2个文件中的数据，当两个文件中的数据都读取完毕以后，进行数据的汇总操作。

8.4、Semaphore

Semaphore（发信号）的主要作用是控制线程的并发数量。他的机制和synchronized一样都是上锁，但是，但某个时间段内，synchronized只能有一个线程允许执行。Semaphore可以设置同时允许几个线程执行。它的作用是控制访问特定资源的线程数目。

Semaphore构造方法：

public Semaphore(int permits)           //permits 表示许可线程的数量
public Semaphore(int permits, boolean fair)     //fair 表示公平性，如果这个设为 true 的话，下次执行的线程会是等待最久的线程

Semaphore重要方法：

public void acquire() throws InterruptedException //表示获取许可
public void release()               //release() 表示释放许可

8.4.1、示范一

我们测试一下只允许一个线程的案例。

制作一个Service类

public class Service {
    private Semaphore semaphore = new Semaphore(1);//1表示许可的意思，表示最多允许1个线程执行acquire()和release()之间的内容
    public void testMethod() {
        try {
            semaphore.acquire();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                    + " 进入 时间=" + System.currentTimeMillis());
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                    + "   结束 时间=" + System.currentTimeMillis());
            semaphore.release();
      //acquire()和release()方法之间的代码为"同步代码"
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

制作线程类

public class ThreadA extends Thread {
  private Service service;
  public ThreadA(Service service) {
    super();
    this.service = service;
  }
  @Override
  public void run() {
    service.testMethod();
  }
}

测试类

public class Demo {
  public static void main(String[] args) {
    Service service = new Service();
        //启动5个线程
    for (int i = 1; i <= 5; i++) {
      ThreadA a = new ThreadA(service);
      a.setName("线程 " + i);
      a.start();//5个线程会同时执行Service的testMethod方法，而某个时间段只能有1个线程执行
    }
  }
}

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8.4.2、示范二

我们测试一下只允许两个线程的案例。

修改Service类

public class Service {
    private Semaphore semaphore = new Semaphore(2);//2表示许可的意思，表示最多允许2个线程执行acquire()和release()之间的内容
    public void testMethod() {
        try {
            semaphore.acquire();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                    + " 进入 时间=" + System.currentTimeMillis());
            Thread.sleep(5000);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                    + "   结束 时间=" + System.currentTimeMillis());
            semaphore.release();
      //acquire()和release()方法之间的代码为"同步代码"
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

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8.5、Exchanger

Exchanger（交换者）是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。

这两个线程通过exchange方法交换数据，如果第一个线程先执行exchange()方法，它会一直等待第二个线程也执行exchange方法，当两个线程都到达同步点时，这两个线程就可以交换数据，将本线程生产出来的数据传递给对方。

Exchanger构造方法：

public Exchanger();

Exchanger重要方法：

public V exchange(V x)

8.5.1、exchange方法的阻塞特性

制作线程A，并能够接收一个Exchanger对象：

public class ThreadA extends Thread {
  private Exchanger<String> exchanger;
  public ThreadA(Exchanger<String> exchanger) {
    super();
    this.exchanger = exchanger;
  }
  @Override
  public void run() {
    try {
      System.out.println("线程A欲传递值'礼物A'给线程B，并等待线程B的值...");
      System.out.println("在线程A中得到线程B的值=" + exchanger.exchange("礼物A"));
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

制作main()方法

public class Demo {
  public static void main(String[] args) {
    Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<String>();
    ThreadA a = new ThreadA(exchanger);
    a.start();
  }
}

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8.5.2、exchange方法执行交换

制作线程A

public class ThreadA extends Thread {
  private Exchanger<String> exchanger;
  public ThreadA(Exchanger<String> exchanger) {
    super();
    this.exchanger = exchanger;
  }
  @Override
  public void run() {
    try {
      System.out.println("线程A欲传递值'礼物A'给线程B，并等待线程B的值...");
      System.out.println("在线程A中得到线程B的值=" + exchanger.exchange("礼物A"));
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

制作线程B

public class ThreadB extends Thread {
  private Exchanger<String> exchanger;
  public ThreadB(Exchanger<String> exchanger) {
    super();
    this.exchanger = exchanger;
  }
  @Override
  public void run() {
    try {
      System.out.println("线程B欲传递值'礼物B'给线程A，并等待线程A的值...");
      System.out.println("在线程B中得到线程A的值=" + exchanger.exchange("礼物B"));
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

制作测试类

public class Demo {
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<String>();
    ThreadA a = new ThreadA(exchanger);
    ThreadB b = new ThreadB(exchanger);
    a.start();
    b.start();
  }
}

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8.5.3、exchange方法超时

exchange方法我们可以设置不一直等待，可以设置一个超时时间。

制作线程A

public class ThreadA extends Thread {
  private Exchanger<String> exchanger;
  public ThreadA(Exchanger<String> exchanger) {
    super();
    this.exchanger = exchanger;
  }
  @Override
  public void run() {
    try {
      System.out.println("线程A欲传递值'礼物A'给线程B，并等待线程B的值，只等5秒...");
      System.out.println("在线程A中得到线程B的值 =" + exchanger.exchange("礼物A",5, TimeUnit.SECONDS));
      System.out.println("线程A结束！");
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (TimeoutException e) {
      System.out.println("5秒钟没等到线程B的值，线程A结束！");
    }
  }
}
复制代码

制作测试类

public class Run {
  public static void main(String[] args) {
    Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<String>();
    ThreadA a = new ThreadA(exchanger);
    a.start();
  }
}
复制代码

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8.5.4、使用场景

我们可以做可以做数据校对工作，比如我们需要将纸制银行流水通过人工的方式录入成电子银行流水。为了避免错误，采用AB岗两人进行录入，录入到两个文件中，系统需要加载这两个文件，并对两个文件数据进行校对，看看是否录入一致。

九、线程池

我们使用线程的时候就去创建一个线程，这样实现起来非常简便，但是就会有一个问题：

如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间，线程也属于宝贵的系统资源。

于是Java提供了一种思想：线程池，就是执行完一个任务，并不被销毁，而是可以继续执行其他的任务。

9.1、线程池的概念

线程池其实就是一个容纳多个线程的容器，其中的线程可以反复使用，省去了频繁创建线程对象的操作，无需反复创建线程而消耗过多资源。

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合理利用线程池能够带来三个好处：

降低资源消耗。减少了创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务。
提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
提高线程的可管理性。可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目，防止因为消耗过多的内存，而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存，线程开的越多，消耗的内存也就越大，最后死机)。

9.2、线程池的实现

Java中线程池的顶级接口是java.util.concurrent.Executor，但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池，而是一个执行线程的工具。真正的线程池接java.util.concurrent.ExecutorService。

要配置一个线程池是比较复杂的，尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下，很有可能配置的线程池不是较优的，因此在java.util.concurrent.Executors线程工厂类里面提供了一些静态工厂，生成一些常用的线程池。官方建议使用Executors工程类来创建线程池对象。

Executors类中有个创建线程池的方法有：

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)：返回线程池对象。(创建的是有界线程池,也就是池中的线程个数可以指定最大数量)
public Future<?> submit(Runnable task):获取线程池中的某一个线程对象，并执行

Future接口：用来记录线程任务执行完毕后产生的结果。

使用线程池中线程对象的步骤：

创建线程池对象。
创建Runnable接口子类对象。
提交Runnable接口子类对象。
关闭线程池(一般不做)。

9.2.1、Runnable

public class MyRunnable implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("我要一个教练");
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("教练来了： " + Thread.currentThread().getName());
        System.out.println("教我游泳,交完后，教练回到了游泳池");
    }
}

public class ThreadPoolDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建线程池对象
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(2);//包含2个线程对象
        // 创建Runnable实例对象
        MyRunnable r = new MyRunnable();
        //自己创建线程对象的方式
        // Thread t = new Thread(r);
        // t.start(); ---> 调用MyRunnable中的run()
        // 从线程池中获取线程对象,然后调用MyRunnable中的run()
        service.submit(r);
        // 再获取个线程对象，调用MyRunnable中的run()
        service.submit(r);
        service.submit(r);
        // 注意：submit方法调用结束后，程序并不终止，是因为线程池控制了线程的关闭。
        // 将使用完的线程又归还到了线程池中
        // 关闭线程池
        //service.shutdown();
    }
}、

9.2.2、Callable

<T> Future<T> submit(Callable<T> task) : 获取线程池中的某一个线程对象，并执行.

Future : 表示计算的结果。

V get() : 获取计算完成的结果。

public class ThreadPoolDemo2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建线程池对象
      ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(2);//包含2个线程对象
        // 创建Runnable实例对象
        Callable<Double> c = new Callable<Double>() {
            @Override
            public Double call() throws Exception {
                return Math.random();
            }
        };
        // 从线程池中获取线程对象,然后调用Callable中的call()
        Future<Double> f1 = service.submit(c);
        // Futur 调用get() 获取运算结果
        System.out.println(f1.get());
        Future<Double> f2 = service.submit(c);
        System.out.println(f2.get());
        Future<Double> f3 = service.submit(c);
        System.out.println(f3.get());
    }
}

十、死锁

多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。

举个例子：客户（占用资金，等待经销商的货品资源）经销商（占用货品资源，等待客户的资金）

10.1、死锁产生的必要条件

互斥：某种资源一次只允许一个进程访问，即该资源一旦分配给某个进程，其他进程就不能再访问，直到该进程访问结束。

不可抢占：别人已经占有了某项资源，你不能因为自己也需要该资源，就去把别人的资源抢过来。资源请求者不能强制从资源占有者手中夺取资源，资源只能由资源占有者主动释放。

请求和保持，即当资源请求者在请求其他的资源的同时保持对原有资源的占有。

循环等待，即存在一个等待循环队列：p1要p2的资源，p2要p1的资源。这样就形成了一个等待环路

当上述四个条件都成立的时候，便形成死锁。当然，死锁的情况下如果打破上述任何一个条件，便可让死锁消失

10.2、死锁代码实现

死锁是多个线程满足上述四个条件才会形成，死锁需要尽量避免，且死锁一般存在资源的嵌套请求！

package test;
/**
 * @author Xiao_Lin
 * @date 2020/12/30 19:10
 */
public class DeadlockDemo {
    // 1.至少需要两个资源，每个资源只需要1份。
  public static Object resources1 = new Object();
  public static Object resources2 = new Object();;
  public static void main(String[] args) {
    new Thread(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
           // 线程1：占用资源1 ，请求资源2
        synchronized (resources1){
          System.out.println("线程1抢占资源1,等待资源2");
          try {
            Thread.sleep(1000);
          } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
          }
          synchronized (resources2){
            System.out.println("线程1成功抢占资源2");
          }
        };
      }
    }).start();
    new Thread(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
        synchronized (resources2){
          System.out.println("线程2抢占资源2，等待资源1");
          try {
            Thread.sleep(1000);
          } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
          }
          synchronized (resources1){
            System.out.println("线程2成功抢占资源1");
          }
        }
      }
    }).start();
  }
}

作者：XiaoLin_Java

链接：https://juejin.cn/post/6984190169708494879

来源：稀土掘金

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

面试官惊叹，你这多线程基础可以啊(下)

八、并发包

8.1、ConcurrentHashMap

8.1.1、HashMap线程不安全演示

8.1.2、Hashtable演示

8.1.3、ConcurrentHashMap演示

8.1.4、HashTable效率低下的原因

8.1.5、ConcurrentHashMap高效的原因

8.1.6、总结

8.2、CountDownLatch

8.2.1、例子

8.2.2、总结

8.3、CyclicBarrier

8.3.1、例子

8.3.2、使用场景

8.4、Semaphore

8.4.1、示范一

8.4.2、示范二

8.5、Exchanger

8.5.1、exchange方法的阻塞特性

8.5.2、exchange方法执行交换

8.5.3、exchange方法超时

8.5.4、使用场景

九、线程池

9.1、线程池的概念

9.2、线程池的实现

9.2.1、Runnable

9.2.2、Callable

十、死锁

10.1、死锁产生的必要条件

10.2、死锁代码实现

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面试官惊叹，你这多线程基础可以啊(下)

八、并发包

8.1、ConcurrentHashMap

8.1.1、HashMap线程不安全演示

8.1.2、Hashtable演示

8.1.3、ConcurrentHashMap演示

8.1.4、HashTable效率低下的原因

8.1.5、ConcurrentHashMap高效的原因

8.1.6、总结

8.2、CountDownLatch

8.2.1、例子

8.2.2、总结

8.3、CyclicBarrier

8.3.1、例子

8.3.2、使用场景

8.4、Semaphore

8.4.1、示范一

8.4.2、示范二

8.5、Exchanger

8.5.1、exchange方法的阻塞特性

8.5.2、exchange方法执行交换

8.5.3、exchange方法超时

8.5.4、使用场景

九、线程池

9.1、线程池的概念

9.2、线程池的实现

9.2.1、Runnable

9.2.2、Callable

十、死锁

10.1、死锁产生的必要条件

10.2、死锁代码实现

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