这个学期上了Python课，最后的结课方式是大作业的形式，这可把小编乐坏了。
考虑到现在大部分小伙伴使用Python主要因为爬虫，那么为了更好地帮助大家巩固爬虫知识，加深对爬虫的理解，我们小组选择了爬取百度文库作为我们的大作业。
现在将我们的大作业分享出来，希望能够帮助到大家。
本文目录包含以下内容：
TXT,DOCX爬取与保存（文本格式）
PPT,PDF爬取与保存（图片格式）
简单的GUI制作
通过本文你将收获：
基本的爬虫技能
DOCX,Image库的使用
废话不多说，我们开始。
TXT,DOCX爬取与保存
在爬取任何东西之前，我们都要先确认需要爬取的数据是不是异步加载的。如果是异步加载的直接爬取网页是爬不到的。
要知道是不是异步加载其实很简单，就用request对网页发起请求，看看response是什么就可以了。
url = 'https://wenku.baidu.com/view/4e29e5a730126edb6f1aff00bed5b9f3f90f72e7.html?rec_flag=default' header = {'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'} res = requests.get(url , headers = header) res.text
很明显，返回的东西，并不是我们所需要的内容。根据常理来说，我们就可以认为该网页是异步加载的。
但是，从常识来讲，如果网页的内容是异步加载的，那么直接通过百度搜索，是搜索不到网页内部的内容的，但是很显然，我们每次通过百度搜索都是可以直接找到文库中的文本内容的。如下:
那么这就有意思了，明明直接发起请求是获取不到网页内容的，但是为什么通过百度搜索就可以找到呢？
关键肯定在于百度搜索上面。这个时候通过查阅资料，我们了解到，最主要的问题出在我们的headers。
在爬取网页时，headers通常是作为身份证，让网页不看出我们是爬虫。如果不加headers，网页直接就会看出我们是爬虫，就会拒绝访问。
再深入了解以下headers的识别机理，我们发现了叫做Robot协议的东西。
它规定了什么样的headers可以访问网页内部内容，除了指定headers之外的headers，都是无法请求页面内容的。（更详细的Robot协议介绍以附件形式给出）
比如说百度文库的Robot协议就是下面这样的。
User-agent: Baiduspider Disallow: /w? Disallow: /search? Disallow: /submit Disallow: /upload Disallow: /cashier/
而我们需要爬取的内容url格式为
https://wenku.baidu.com/view/?.html
这代表Baiduspider应该可以爬取文库内容。大致猜测这是因为百度搜索时需要根据文本内容匹配搜索选项，所以放行。
因此我们尝试伪装User-agent为Baiduspider。
url = 'https://wenku.baidu.com/view/4e29e5a730126edb6f1aff00bed5b9f3f90f72e7.html?rec_flag=default' header = {'User-agent': 'Googlebot'} res = requests.get(url , headers = header) res.text
果然不出所料，我们成功地获取到了目标内容。
既然已经成功获取到了网页的正确源代码，那么下一步就是去解析网页获取内容。
解析网页源代码的库有很多，这里我们使用BeautifulSoup。
plist = [] soup = BeautifulSoup(r, "html.parser") plist.append(soup.title.string) for div in soup.find_all('div', attrs={"class": "bd doc-reader"}): plist.extend(div.get_text().split('\n')) plist = [c.replace(' ', '') for c in plist] plist = [c.replace('\x0c', '') for c in plist] plist
整个解析是非常容易的，都是很标准的操作。在这里就不多加叙述了。最终的效果如下。
当然爬取到东西了只是万里长征的第一步，就这样是肯定不行的，我们还需要将爬取的内容保存起来，通常是保存为txt文件。
file = open('test.txt', 'w',encoding='utf-8') for str in plist: file.write(str) file.write('\n') file.close()
但是为了美观起见，我们在这里选择使用python-docx库将内容保存为docx文件。
with open('test.txt', encoding='utf-8') as f: docu = Document() docu.add_paragraph(f.read()) docu.save('test.docx')
PPT,PDF爬取与保存
有了之前的经验教训，在爬取的时候我们首先就尝试了使用爬取TXT,DOCX的方法，尝试是否可以爬到内容。
url = 'https://wenku.baidu.com/view/a4ac1b57dd88d0d232d46a0f.html?fr=search' header = {'User-agent': 'Googlebot'} res = requests.get(url , headers = header) res.text
很可惜的是，我们并没有访问到。原因仔细想想也很简单，在百度搜索的时候，直接搜索是搜不到PPT或者PDF的内容的。
那么很显然，PPT和PDF是通过异步的方法进行内容加载的。
对待异步加载的数据，我们通常采取的策略有两种，第一个就是直接找到发起异步请求的接口，自己构造请求头，发起请求，第二个就是通过Selenium这样的自动化测试工具去爬取。
百度文库的接口太难找了，请求头的构造也很麻烦，找了很久也没有很满意。所以在本次爬取中，我们使用的是第二种方法，使用Selenium这样的自动化测试工具。
在这里不多加介绍WebDriver，有兴趣的小伙伴可以自己查一下，我们直接上手使用。
这里我们需要下载ChromeDriver这个插件，当然这里是默认大家使用的是Chrome浏览器，如果是其他的浏览器，firefox，safari等等，直接去网上找到相应Driver就可以了。
这里给出ChromeDriver的下载地址：
http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/
大家一定要下载和自己Chrome浏览器版本一致的ChromeDriver，不然程序是运行不起来的。
我们先不急着马上开始爬取，我们先来尝试使用一下Selenium调用ChromeDriver。
import requests from selenium import webdriver url = 'https://wenku.baidu.com/view/5292b2bc0166f5335a8102d276a20029bd64638c.html?fr=search' driver = webdriver.Chrome(r'F:\driver\chromedriver.exe') driver.get(url)
怎么样，是不是浏览器自动打开了?现在我们尝试输出这个driver，就可以看见，网页的正确源代码已经在里面了。
现在我们仔细研究一下源代码就可以看到，我们需要的内容在下面这个位置。
现在正确的源代码也有了，内容的位置也知道了，直接解析，爬取，完事就好了。
想得美，经过这样的爬取之后，对内容进行解析，让我们看看究竟爬到没有。
from lxml import etree import re html=etree.HTML(driver.page_source) links=html.xpath("//div[@class='reader-pic-item']/@style") part = re.compile(r'url[(](.*?)[)]') qa="".join(links) z=part.findall(qa) z
我们可以知道，其实我们只爬到3张PDF，其他的都没有爬到。这是为什么呢？
这是百度文库为了防止大家去爬，专门设置的一个小机关。
返回百度文库，我们仔细看看源代码，其实我们可以发现，随着页面的变化，源代码是不断改变的，每次都只有3张图片的url。并且这个页码数也有一定的规律，如果在第二页，那么图片就是1，2，3，如果在第三页，图片就是2，3，4。
那么我们的疑惑一下就解决了，只需要不断地进行换页的爬取，就可以了。接下来就是如何实现换页的操作了。
这个需要两个步骤，先是点击继续阅读，然后进行页面输入实现换页。先实现点击的操作，代码如下。
button = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='html-reader-go-more']/div[2]/div[1]/span") button.click() driver.execute_script("arguments[0].click();", button)
整个操作是通过JS来进行的，大家可以把这个记住，以后需要点击的时候直接用就可以。
然后就是输入页面实现换页，这个其实涉及的比较多，细分的话，步骤分为获取总页数，依次输入页面并点击。
import re # 寻找页面 source = re.compile(r'<span class="page-count">/(.*?)</span>') number = int(source.findall(driver.page_source)[0]) # 输入页面并点击 driver.find_element_by_class_name("page-input").clear() driver.find_element_by_class_name("page-input").send_keys('2') driver.find_element_by_class_name("page-input").send_keys(Keys.ENTER)
如果小伙伴成功实现了上面的操作，其实大体的爬取工作已经差不多了，接下来就是保存我们的PPT和PDF了。
因为爬取PDF和PPT的时候，我们是爬取的图片的源地址，那么我们要获得这张图片并保存下来就必须对这个地址发起请求，然后将返回头以二进制保存下来。
for m in range(3): pic = requests.get(z[m]).content # 方法一 # file = open(f'./照片/{m+1}.jpg','wb') # file.write(pic) # file.close() # 方法二 with open(f'./照片/{m+1}.jpg','wb') as f: f.write(pic) f.close()
在这里，提醒大家一下一定要按照对图片用正确顺序进行命名，因为后面保存为PDF的时候，需要排序。
在py文件的目录下，大家就可以看见保存下来的图片了。最后一步，将图片保存为PDF。
from PIL import Image import os folderPath = "F:/TEST" filename = "test" files = os.listdir(folderPath) jpgFiles = [] sources = [] for file in files: if 'jpg' in file: jpgFiles.append(file) tep = [] for i in jpgFiles: ex = i.split('.') tep.append(int(ex[0])) tep.sort() jpgFiles=[folderPath +'/'+ str(i) + '.jpg' for i in tep] output = Image.open(jpgFiles[0]) jpgFiles.pop(0) for file in jpgFiles: img = Image.open(file) img = img.convert("P") sources.append(img) output.save(f"./{filename}.pdf","PDF",save_all=True,append_images=sources)
最终的结果就是生成了咱们的PDF文件。
上述的操作看起来很多，很麻烦，其实并不是的。因为大部分的操作都是固定的，大家只需要记熟就可以了。
简单的GUI制作
GUI这块，我们整了点新活儿，用C#编写winform简易的GUI，调用爬虫的python代码。
C#调用python项目的方式我简单用Process类执行，通过执行python.exe执行代码。
public static void RunPythonScript(string sArgName, string py, string args = "", params string[] teps) { Process p = new Process(); //(没放debug下，写绝对路径) //string path = @"C:\Users\zll\Desktop\baidu\CSharpCallPython\bin\Debug\" + sArgName; // 获得python文件的绝对路径（将文件放在c#的debug文件夹中可以这样操作） string path = System.AppDomain.CurrentDomain.SetupInformation.ApplicationBase + sArgName; //没有配环境变量的话，可以像我这样写python.exe的绝对路径。如果配了，直接写"python.exe"即可 //p.StartInfo.FileName = @"C:\Users\zll\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\python.exe"; p.StartInfo.FileName = @py; string sArguments = path; foreach (string sigstr in teps) { sArguments += " " + sigstr;//传递参数 } sArguments += " " + args; p.StartInfo.Arguments = sArguments; p.StartInfo.UseShellExecute = false; p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true; p.StartInfo.RedirectStandardInput = true; p.StartInfo.RedirectStandardError = true; p.StartInfo.CreateNoWindow = true; p.Start(); p.BeginOutputReadLine(); p.OutputDataReceived += new DataReceivedEventHandler(p_OutputDataReceived); Console.ReadLine(); p.WaitForExit(); }
对输入的内容进行简单判断，如果不是百度文库地址或不是python.exe地址，报错。
if (!url.Contains("https://wenku.baidu.com/view/")) { MessageBox.Show("请输入正确的百度文库网址！"); lbl_state.Text = "请重新输入。"; } else if (!py.Contains("python.exe")) { MessageBox.Show("请输入正确的python.exe路径！"); lbl_state.Text = "请重新输入。"; } else { //输入参数列表 String[] strArr = new String[] { url, istxt }; string sArguments = @"src\wenku.py";//这里是python的文件名字 RunPythonScript(sArguments, py, "-u", strArr); if(result.Contains("0")) lbl_state.Text = "对不起，爬取失败。"; else if (result.Contains("1")) lbl_state.Text = "爬取成功！"; }
因为GUI部分比较简单，学过C#的同学应该都看的明白（没学过的呢？），这里就不多讲解了。
