前言

网上许多博客针对增大 TCP 半连接队列和全连接队列的方式如下：

增大 TCP 半连接队列方式是增大 tcp_max_syn_backlog；
增大 TCP 全连接队列方式是增大 listen() 函数中的 backlog；

这里先跟大家说下，上面的方式都是不准确的。

“你怎么知道不准确？”

很简单呀，因为我做了实验和看了 TCP 协议栈的内核源码，发现要增大这两个队列长度，不是简简单单增大某一个参数就可以的。

接下来，就会以实战 + 源码分析，带大家解密 TCP 半连接队列和全连接队列。

“源码分析，那不是劝退吗？我们搞 Java 的看不懂呀”

放心，本文的源码分析不会涉及很深的知识，因为都被我删减了，你只需要会条件判断语句 if、左移右移操作符、加减法等基本语法，就可以看懂。

另外，不仅有源码分析，还会介绍 Linux 排查半连接队列和全连接队列的命令。

“哦？似乎很有看头，那我姑且看一下吧！”

行，没有被劝退的小伙伴，值得鼓励，下面这图是本文的提纲：

提纲

正文

什么是 TCP 半连接队列和全连接队列？

在 TCP 三次握手的时候，Linux 内核会维护两个队列，分别是：

半连接队列，也称 SYN 队列；
全连接队列，也称 accepet 队列；

服务端收到客户端发起的 SYN 请求后，内核会把该连接存储到半连接队列，并向客户端响应 SYN+ACK，接着客户端会返回 ACK，服务端收到第三次握手的 ACK 后，内核会把连接从半连接队列移除，然后创建新的完全的连接，并将其添加到 accept 队列，等待进程调用 accept 函数时把连接取出来。

半连接队列与全连接队列

不管是半连接队列还是全连接队列，都有最大长度限制，超过限制时，内核会直接丢弃，或返回 RST 包。

实战 - TCP 全连接队列溢出

如何知道应用程序的 TCP 全连接队列大小？

在服务端可以使用 ss 命令，来查看 TCP 全连接队列的情况：

但需要注意的是 ss 命令获取的 Recv-Q/Send-Q 在「LISTEN 状态」和「非 LISTEN 状态」所表达的含义是不同的。从下面的内核代码可以看出区别：

在「LISTEN 状态」时，Recv-Q/Send-Q 表示的含义如下：

Recv-Q：当前全连接队列的大小，也就是当前已完成三次握手并等待服务端 accept() 的 TCP 连接个数；
Send-Q：当前全连接最大队列长度，上面的输出结果说明监听 8088 端口的 TCP 服务进程，最大全连接长度为 128；

在「非 LISTEN 状态」时，Recv-Q/Send-Q 表示的含义如下：

Recv-Q：已收到但未被应用进程读取的字节数；
Send-Q：已发送但未收到确认的字节数；

如何模拟 TCP 全连接队列溢出的场景？

测试环境

实验环境：

客户端和服务端都是 CentOs 6.5 ，Linux 内核版本 2.6.32
服务端 IP 192.168.3.200，客户端 IP 192.168.3.100
服务端是 Nginx 服务，端口为 8088

这里先介绍下 wrk 工具，它是一款简单的 HTTP 压测工具，它能够在单机多核 CPU 的条件下，使用系统自带的高性能 I/O 机制，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。

本次模拟实验就使用 wrk 工具来压力测试服务端，发起大量的请求，一起看看服务端 TCP 全连接队列满了会发生什么？有什么观察指标？

客户端执行 wrk 命令对服务端发起压力测试，并发 3 万个连接：

在服务端可以使用 ss 命令，来查看当前 TCP 全连接队列的情况：

其间共执行了两次 ss 命令，从上面的输出结果，可以发现当前 TCP 全连接队列上升到了 129 大小，超过了最大 TCP 全连接队列。

当超过了 TCP 最大全连接队列，服务端则会丢掉后续进来的 TCP 连接，丢掉的 TCP 连接的个数会被统计起来，我们可以使用 netstat -s 命令来查看：

上面看到的 41150 times ，表示全连接队列溢出的次数，注意这个是累计值。可以隔几秒钟执行下，如果这个数字一直在增加的话肯定全连接队列偶尔满了。

从上面的模拟结果，可以得知，当服务端并发处理大量请求时，如果 TCP 全连接队列过小，就容易溢出。发生 TCP 全连接队溢出的时候，后续的请求就会被丢弃，这样就会出现服务端请求数量上不去的现象。

全连接队列溢出

全连接队列满了，就只会丢弃连接吗？

实际上，丢弃连接只是 Linux 的默认行为，我们还可以选择向客户端发送 RST 复位报文，告诉客户端连接已经建立失败。

tcp_abort_on_overflow 共有两个值分别是 0 和 1，其分别表示：

0 ：表示如果全连接队列满了，那么 server 扔掉 client 发过来的 ack ；
1 ：表示如果全连接队列满了，那么 server 发送一个 reset 包给 client，表示废掉这个握手过程和这个连接；

如果要想知道客户端连接不上服务端，是不是服务端 TCP 全连接队列满的原因，那么可以把 tcp_abort_on_overflow 设置为 1，这时如果在客户端异常中可以看到很多 connection reset by peer 的错误，那么就可以证明是由于服务端 TCP 全连接队列溢出的问题。

通常情况下，应当把 tcp_abort_on_overflow 设置为 0，因为这样更有利于应对突发流量。

举个例子，当 TCP 全连接队列满导致服务器丢掉了 ACK，与此同时，客户端的连接状态却是 ESTABLISHED，进程就在建立好的连接上发送请求。只要服务器没有为请求回复 ACK，请求就会被多次重发。如果服务器上的进程只是短暂的繁忙造成 accept 队列满，那么当 TCP 全连接队列有空位时，再次接收到的请求报文由于含有 ACK，仍然会触发服务器端成功建立连接。

所以，tcp_abort_on_overflow 设为 0 可以提高连接建立的成功率，只有你非常肯定 TCP 全连接队列会长期溢出时，才能设置为 1 以尽快通知客户端。

如何增大 TCP 全连接队列呢？

是的，当发现 TCP 全连接队列发生溢出的时候，我们就需要增大该队列的大小，以便可以应对客户端大量的请求。

TCP 全连接队列足最大值取决于 somaxconn 和 backlog 之间的最小值，也就是 min(somaxconn, backlog)。从下面的 Linux 内核代码可以得知：

somaxconn 是 Linux 内核的参数，默认值是 128，可以通过 /proc/sys/net/core/somaxconn 来设置其值；
backlog 是 listen(int sockfd, int backlog) 函数中的 backlog 大小，Nginx 默认值是 511，可以通过修改配置文件设置其长度；

前面模拟测试中，我的测试环境：

somaxconn 是默认值 128；
Nginx 的 backlog 是默认值 511

所以测试环境的 TCP 全连接队列最大值为 min(128, 511)，也就是 128，可以执行 ss 命令查看：

现在我们重新压测，把 TCP 全连接队列搞大，把 somaxconn 设置成 5000：

接着把 Nginx 的 backlog 也同样设置成 5000：

最后要重启 Nginx 服务，因为只有重新调用 listen() 函数， TCP 全连接队列才会重新初始化。

重启完后 Nginx 服务后，服务端执行 ss 命令，查看 TCP 全连接队列大小：

从执行结果，可以发现 TCP 全连接最大值为 5000。

增大 TCP 全连接队列后，继续压测

客户端同样以 3 万个连接并发发送请求给服务端：

服务端执行 ss 命令，查看 TCP 全连接队列使用情况：

从上面的执行结果，可以发现全连接队列使用增长的很快，但是一直都没有超过最大值，所以就不会溢出，那么 netstat -s 就不会有 TCP 全连接队列溢出个数的显示：

说明 TCP 全连接队列最大值从 128 增大到 5000 后，服务端抗住了 3 万连接并发请求，也没有发生全连接队列溢出的现象了。

如果持续不断地有连接因为 TCP 全连接队列溢出被丢弃，就应该调大 backlog 以及 somaxconn 参数。

实战 - TCP 半连接队列溢出

如何查看 TCP 半连接队列长度？

很遗憾，TCP 半连接队列长度的长度，没有像全连接队列那样可以用 ss 命令查看。

但是我们可以抓住 TCP 半连接的特点，就是服务端处于 SYN_RECV 状态的 TCP 连接，就是在 TCP 半连接队列。

于是，我们可以使用如下命令计算当前 TCP 半连接队列长度：

如何模拟 TCP 半连接队列溢出场景？

模拟 TCP 半连接溢出场景不难，实际上就是对服务端一直发送 TCP SYN 包，但是不回第三次握手 ACK，这样就会使得服务端有大量的处于 SYN_RECV 状态的 TCP 连接。

这其实也就是所谓的 SYN 洪泛、SYN 攻击、DDos 攻击。

测试环境

实验环境：

客户端和服务端都是 CentOs 6.5 ，Linux 内核版本 2.6.32
服务端 IP 192.168.3.200，客户端 IP 192.168.3.100
服务端是 Nginx 服务，端口为 8088

注意：本次模拟实验是没有开启 tcp_syncookies，关于 tcp_syncookies 的作用，后续会说明。

本次实验使用 hping3 工具模拟 SYN 攻击：

当服务端受到 SYN 攻击后，连接服务端 ssh 就会断开了，无法再连上。只能在服务端主机上执行查看当前 TCP 半连接队列大小：

同时，还可以通过 netstat -s 观察半连接队列溢出的情况：

上面输出的数值是累计值，表示共有多少个 TCP 连接因为半连接队列溢出而被丢弃。隔几秒执行几次，如果有上升的趋势，说明当前存在半连接队列溢出的现象。

大部分人都说 tcp_max_syn_backlog 是指定半连接队列的大小，是真的吗？

很遗憾，半连接队列的大小并不单单只跟 tcp_max_syn_backlog 有关系。

上面模拟 SYN 攻击场景时，服务端的 tcp_max_syn_backlog 的默认值如下：

但是在测试的时候发现，服务端最多只有 256 个半连接队列，而不是 512，所以半连接队列的最大长度不一定由 tcp_max_syn_backlog 值决定的。

接下来，走进 Linux 内核的源码，来分析 TCP 半连接队列的最大值是如何决定的。

TCP 第一次握手（收到 SYN 包）的 Linux 内核代码如下，其中缩减了大量的代码，只需要重点关注 TCP 半连接队列溢出的处理逻辑：

从源码中，我可以得出共有三个条件因队列长度的关系而被丢弃的：

如果半连接队列满了，并且没有开启 tcp_syncookies，则会丢弃；
若全连接队列满了，且没有重传 SYN+ACK 包的连接请求多于 1 个，则会丢弃；
如果没有开启 tcp_syncookies，并且 max_syn_backlog 减去当前半连接队列长度小于 (max_syn_backlog >> 2)，则会丢弃；

关于 tcp_syncookies 的设置，后面在详细说明，可以先给大家说一下，开启 tcp_syncookies 是缓解 SYN 攻击其中一个手段。

接下来，我们继续跟一下检测半连接队列是否满的函数 inet_csk_reqsk_queue_is_full 和检测全连接队列是否满的函数 sk_acceptq_is_full ：

从上面源码，可以得知：

全连接队列的最大值是 sk_max_ack_backlog 变量，sk_max_ack_backlog 实际上是在 listen() 源码里指定的，也就是 min(somaxconn, backlog)；
半连接队列的最大值是 max_qlen_log 变量，max_qlen_log 是在哪指定的呢？现在暂时还不知道，我们继续跟进；

我们继续跟进代码，看一下是哪里初始化了半连接队列的最大值 max_qlen_log：

从上面的代码中，我们可以算出 max_qlen_log 是 8，于是代入到检测半连接队列是否满的函数 reqsk_queue_is_full ：

也就是 qlen >> 8 什么时候为 1 就代表半连接队列满了。这计算这不难，很明显是当 qlen 为 256 时，256 >> 8 = 1。

至此，总算知道为什么上面模拟测试 SYN 攻击的时候，服务端处于 SYN_RECV 连接最大只有 256 个。

可见，半连接队列最大值不是单单由 max_syn_backlog 决定，还跟 somaxconn 和 backlog 有关系。

在 Linux 2.6.32 内核版本，它们之间的关系，总体可以概况为：

1. 当 max_syn_backlog > min(somaxconn, backlog) 时，半连接队列最大值 max_qlen_log = min(somaxconn, backlog) * 2;

2. 当 max_syn_backlog < min(somaxconn, backlog) 时，半连接队列最大值 max_qlen_log = max_syn_backlog * 2;

半连接队列最大值 max_qlen_log 就表示服务端处于 SYN_REVC 状态的最大个数吗？

依然很遗憾，并不是。

max_qlen_log 是理论半连接队列最大值，并不一定代表服务端处于 SYN_REVC 状态的最大个数。

在前面我们在分析 TCP 第一次握手（收到 SYN 包）时会被丢弃的三种条件：

如果半连接队列满了，并且没有开启 tcp_syncookies，则会丢弃；
若全连接队列满了，且没有重传 SYN+ACK 包的连接请求多于 1 个，则会丢弃；
如果没有开启 tcp_syncookies，并且 max_syn_backlog 减去当前半连接队列长度小于 (max_syn_backlog >> 2)，则会丢弃；

假设条件 1 当前半连接队列的长度「没有超过」理论的半连接队列最大值 max_qlen_log，那么如果条件 3 成立，则依然会丢弃 SYN 包，也就会使得服务端处于 SYN_REVC 状态的最大个数不会是理论值 max_qlen_log。

似乎很难理解，我们继续接着做实验，实验见真知。

服务端环境如下：