基于shiro实现session持久化和分布式共享(1)

简介: 基于shiro实现session持久化和分布式共享(1)

前言


本文写下session持久化和分布式共享 基于shiro框架对session的管理机制来实现


必要性


  • 一直处于登陆状态:你登陆微信 不可能三天两头就让你重新登陆吧?而是一直处于登陆状态 除非主动退出微信


  • session共享 对于分布式系统 一个用户的多次请求到不同的机器上 不可能每次请求都生成一个session 彼此没有联系吧?而是希望一个用户登陆一次就有一个session 每次请求都会使用这一个session的信息


shiro对session的管理机制


shiro中的sessionDao接口就是用来进行持久化和缓存处理的


image.png


  • sessionDAO接口有一个抽象子类 AbstractSessionDAO


  • 抽象子类AbstractSessionDAO有2个实现类 CachingSessionDAO(用于缓存处理)、MemorySessionDAO(用于内存管理)


  • CachingSessionDAO有一个子类EnterpriseCacheSessionDAO


  • CachingSessionDAO有一个接口 CacheManagerAware


下面分别介绍下每一个接口或类中的内容


sessionDAO


image.png


image.png


image.png


image.png

相关文章
|
2月前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
45 5
|
2月前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
分布式架构下 Session 共享的方案
【10月更文挑战第15天】在实际应用中,需要根据具体的业务需求、系统架构和性能要求等因素,选择合适的 Session 共享方案。同时,还需要不断地进行优化和调整,以确保系统的稳定性和可靠性。
|
4月前
|
存储 NoSQL Redis
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
Redis持久化、RDB和AOF方案、Redis主从集群、哨兵、分片集群、散列插槽、自动手动故障转移
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
|
4月前
|
存储 NoSQL Java
使用springSession完成分布式session
本文介绍了如何使用 `spring-session` 实现分布式 Session 管理,并提供了将 Session 存储在 Redis 中的具体配置示例。通过配置相关依赖及 Spring 的配置文件,可以轻松实现 Session 的分布式存储。示例中详细展示了所需的 Maven 依赖、Spring 配置及过滤器配置,并给出了启动项目后在 Redis 中查看 Session 数据的方法。
|
5月前
|
存储 NoSQL Java
一天五道Java面试题----第十一天(分布式架构下,Session共享有什么方案--------->分布式事务解决方案)
这篇文章是关于Java面试中的分布式架构问题的笔记,包括分布式架构下的Session共享方案、RPC和RMI的理解、分布式ID生成方案、分布式锁解决方案以及分布式事务解决方案。
一天五道Java面试题----第十一天(分布式架构下,Session共享有什么方案--------->分布式事务解决方案)
|
5月前
|
Java 数据库连接 微服务
揭秘微服务架构下的数据魔方:Hibernate如何玩转分布式持久化,实现秒级响应的秘密武器?
【8月更文挑战第31天】微服务架构通过将系统拆分成独立服务,提升了可维护性和扩展性,但也带来了数据一致性和事务管理等挑战。Hibernate 作为强大的 ORM 工具,在微服务中发挥关键作用,通过二级缓存和分布式事务支持,简化了对象关系映射,并提供了有效的持久化策略。其二级缓存机制减少数据库访问,提升性能;支持 JTA 保证跨服务事务一致性;乐观锁机制解决并发数据冲突。合理配置 Hibernate 可助力构建高效稳定的分布式系统。
79 0
|
5月前
|
Oracle Java 关系型数据库
分布式锁设计问题之由于GC导致的Client同时操作共享资源的问题如何解决
分布式锁设计问题之由于GC导致的Client同时操作共享资源的问题如何解决
|
3月前
|
NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
|
30天前
|
存储 NoSQL Java
使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现redis分布式锁
通过使用 `lock4j-redis-template-spring-boot-starter`,我们可以轻松实现 Redis 分布式锁,从而解决分布式系统中多个实例并发访问共享资源的问题。合理配置和使用分布式锁,可以有效提高系统的稳定性和数据的一致性。希望本文对你在实际项目中使用 Redis 分布式锁有所帮助。
101 5