(3)MongoDB 副本集运维策略

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 本文聊一聊 MongoDB 副本集运维窗口期的操作策略,最大程度地减少主节点不可用的时间。

P1 滚动维护/升级


MongoDB 副本集的维护/升级通常以滚动方式执行,依次在辅助节点上执行维护,而最后执行主节点维护。


  1. 在辅助节点上停止MongoDB服务,执行运维操作


  1. 在服务器上启动MongoDB服务


  1. 等待节点的MongoDB同步到最新的Oplog(追赶)


  1. 在副本集中的其他辅助节点上重复上述操作


假定一个副本集包含mon01(主节点),mon02(辅助)mon03(辅助),滚动运维通常需要:


  1. 先后在辅助节点mon03、mon02上进行维护


  1. 将主节点mon01降级(stepDown),等待选举新主节点,比如说mon02


  1. 在以前的主节点mon01上执行维护


如果主服务器意外终止/大多数辅助节点觉得与主节点失联,则辅助节点会在丢失心跳10秒钟后要求进行选举。


P2 快速选举


主节点降级,触发快速选举


退出(stepDown)主节点可加快故障转移过程,建议使用stepDown命令退出主节点以强制触发选举,而不是关闭(shutDownServer)主数据库 (辅助节点需花时间识别主节点失联)


减少electionTimeoutMillis阈值


辅助节点认定主节点失联的默认阈值是10s, 在滚动维护期间我们可人为缩短这个阈值,加快选举。但是运维完毕,请恢复这个默认设置。


rs.isMaster().me
// mon02:27000
// rs0:PRIMARY>
// on the new primary
var conf = rs.conf()
conf.settings.electionTimeoutMillis=10000
/*
rs.reconfig(conf)
{
  "ok": 1,
  "operationTime": Timestamp(1529034252, 1),
  "$clusterTime": {
    "clusterTime": Timestamp(1529034252, 1),
    "signature": {
      "hash": BinData(0, "AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
      "keyId": NumberLong(0)
    }
  }
}
*/

10s的阈值是合适的,我们要确保集群能够忽略和忍耐网络抖动或网络延迟, 减少不必要的重选。


P3  优选新主节点


一般情况下,会根据如下因素选择 主节点


  • 低复制滞后


  • 低网络延迟


若想指定某辅助节点mon02为下一个主节点,在其他辅助节点上运行rs.freeze(60)冻结它们成为主节点的资格;当你stepDown主节点mon01时,辅助节点mon02是唯一可以选择的主节点,这将加快选举速度。



您可以通过给予副本集成员比其他成员更高的member [n] .priority值来使其成为主节点。


cfg = rs.conf()
cfg.members[0].priority = 0.5
cfg.members[1].priority = 0.5
cfg.members[2].priority = 1
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
3月前
|
存储 NoSQL MongoDB
掌握MongoDB索引优化策略:提升查询效率的关键
在数据库性能调优中,索引是提升查询效率的利器。本文将带你深入了解MongoDB索引的内部工作原理,探讨索引对查询性能的影响,并通过实际案例指导如何针对不同的查询模式建立有效的索引。不仅将涵盖单一字段索引,还会探讨复合索引的使用,以及如何通过分析查询模式和执行计划来优化索引,最终实现查询性能的最大化。
|
3月前
|
运维 监控 安全
高效运维管理:提升系统稳定性的策略与实践
【10月更文挑战第2天】 在当今数字化时代,运维管理成为企业IT部门的重要任务。本文将探讨如何通过高效的运维管理策略和最佳实践,提升系统的稳定性,确保业务持续平稳运行。通过分析常见问题、预防措施以及应对策略,我们将揭示高效运维的关键要素,助您打造一个可靠的IT环境。
|
5月前
|
运维 监控 数据可视化
构建高效自动化运维体系:策略与实践
【7月更文挑战第55天】 在数字化转型的浪潮中,企业的IT基础设施日益复杂多变。为了确保业务的连续性和效率,构建一个高效的自动化运维体系变得至关重要。本文将探讨自动化运维的核心策略,并分享一系列实践经验,以帮助读者构建和维护一个健壮、灵活且可持续发展的自动化运维环境。从基础架构即代码(Infrastructure as Code, IaC)到持续集成/持续部署(CI/CD),再到监控和日志管理,我们将详细阐述如何通过这些方法和技术来提升运维效率和响应速度。
|
2月前
|
运维 Prometheus 监控
运维自动化:提高IT效率的关键策略
在当今快速发展的IT领域,运维自动化已成为企业提升运营效率、降低错误率和成本的重要手段。随着云计算、大数据和人工智能技术的不断进步,实现运维流程的自动化不仅可行,而且变得日益重要。本文探讨了运维自动化的概念、关键技术及其在实际工作中的应用,旨在为IT专业人士提供一种高效管理和维护系统的方法。
|
2月前
|
NoSQL 容灾 MongoDB
MongoDB主备副本集方案:两台服务器使用非对称部署的方式实现高可用与容灾备份
在资源受限的情况下,为了实现MongoDB的高可用性,本文探讨了两种在两台服务器上部署MongoDB的方案。方案一是通过主备身份轮换,即一台服务器作为主节点,另一台同时部署备节点和仲裁节点;方案二是利用`priority`设置实现自动主备切换。两者相比,方案二自动化程度更高,适合追求快速故障恢复的场景,而方案一则提供了更多的手动控制选项。文章最后对比了这两种方案与标准三节点副本集的优缺点,指出三节点方案在高可用性和数据一致性方面表现更佳。
101 5
|
3月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 复制(副本集)
10月更文挑战第17天
53 2
MongoDB 复制(副本集)
|
1月前
|
人工智能 运维 监控
自动化运维:提升IT效率的关键策略
在当今快速发展的信息技术时代,企业面临着不断增长的数据量和复杂的系统架构。为了保持竞争力,自动化运维成为提高IT部门效率和响应速度的关键策略。本文将探讨自动化运维的核心概念、实施步骤以及面临的挑战,旨在为IT专业人员提供实现高效运维管理的实用指南。
42 0
|
3月前
|
运维 监控 安全
高效运维管理:提升系统稳定性的策略与实践
【10月更文挑战第13天】 本文探讨了高效运维管理的关键策略和实践,旨在帮助运维团队提升系统的稳定性。通过分析常见问题,提出具体的解决方案,包括监控与告警、自动化工具的应用、故障排查与恢复、性能优化以及安全防护等方面。通过这些策略和实践,可以帮助企业构建一个稳定、可靠且高效的IT系统。
104 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
利用AIOps实现智能运维:提升IT运维的新策略
在数字化迅速发展的今天,传统IT运维已难以应对日益复杂的系统。AIOps通过融合AI、机器学习和大数据技术,革新了IT运维方式。其核心优势包括预测性维护、自动化处理、智能分析和资源优化。AIOps平台能自动检测、诊断并解决IT问题,显著提升运维效率。尽管面临数据质量、模型准确性和技术复杂性等挑战,但AIOps正逐步成为智能运维的重要趋势。
|
3月前
|
运维 监控 大数据
高效运维管理:提升系统稳定性的策略与实践
在当今信息技术飞速发展的时代,运维管理作为保障系统稳定运行的关键环节,其重要性不言而喻。本文将深入探讨如何通过优化运维流程、引入自动化工具和建立完善的监控体系等策略,来有效提升系统的稳定性。同时,结合具体实践案例,分析这些策略在实际工作中的应用效果,为运维人员提供有益的参考和启示。
133 6