2022 年值得关注的 DevOps 趋势和最佳实践

本文涉及的产品
简介: DevOps 集开发与运营于一体,已经非常有名。从 2009 年开始,DevOps 就在不断地发展,目前的一些研究也表明了 DevOps 的发展前景。

DevOps 集开发与运营于一体,已经非常有名。从 2009 年开始,DevOps 就在不断地发展,目前的一些研究也表明了 DevOps 的发展前景。

在本文中,你将会看到 DevOps 的发展趋势,这些发展趋势使其成为 2020 年和 2021 年新冠肺炎疫情期间最流行的技术之一。

DevOps 的兴起非常迅速。现在,大部分公司都把 10%~49% 的 QA 整体预算投入到测试自动化。

DevOps 的最新趋势是什么?

数字化和自动化无处不在,在每一个单元的技术上,甚至都比前几年更加繁荣。探索 2022 年的 DevOps 的发展趋势,这些趋势作为业务战略的一部分,是值得参与的。

关于 DevOps 的不同发展趋势的亮点

微服务架构

根据 Statista 的数据来看,有 80% 的受访者认为 DevOps 非常重要。微服务架构已经被证实是 2021 年的前沿的应用之一。它把数据划分为若干个独立的单元或实体,具有灵活性和可扩展性。与此同时,我们对单体和微服务进行了匹配,并且决定了什么时候可以清晰地实施这些单体和微服务。

2022 年的 DevOps 预测显示,在这一周期中会出现一些微小的改变,而结果却是毫无问题。2018 年,全球微服务架构的市值为 20.73 亿美元,预计 2026 年的市值将会达到 80.73 亿美元。

DevOps 总是需要部署新版本的发布,而你只是无法部署一些次要特性或功能。

在这方面,微服务架构也在其中。DevOps 的咨询不断增加。带有微服务架构的 DevOps 通过实现灵活的周期,可以有效地解决其带来的复杂问题。定制化也会使扩展选项更多。

DevSecOps 的应用

DevSecOps 是 DevOps 中的一个新趋势,它意味着 DevOps 和安全性的结合。尽管这看起来像是一个新概念,但是近来已经被广泛应用。随着所有的攻击和安全漏洞在今天不同的网络周围造成了一些问题,DevSecOps 发现了一种敏捷的安全网络,能够识别安全问题并与新技术相结合来远离各种危险。

另外,DevSecOps 也能极大地减少费用,加速进展。经证实的市场调查显示,2019 年全球 DevSecOps 市值约为 21.8 亿美元,2027 年将会增至 171.6 亿美元。也就是说,在 2020~2027 年间,它一直以 30.76% 的复合年增长率增长。当前的发展趋势以及 DevOps 的发展预测显示,DevSecOps 系统保证了系统的安全性和可审核性。

朝着完全无服务器的方向发展

DevOps 最近采用的逻辑和 Top DevOps 的发展趋势中的一个,就是朝着完全无服务器的方向发展。随着 DevOps 技术的不断发展,无服务器架构的市场也在不断地向新的标准迈进,同时也在不断地减少基础设施的成本。

效益也是越来越好,而且其中有速度和效率。使用无服务器架构保证了开发人员无需进行维护。这意味着,新一代的微服务已经有了持续的转变。

混合型是新的部署常态

2021 年,各行各业都在接受在多个方面利用混合模式。最新的 DevOps 实践中提到,为了将远程工作与现场团队协作的优势相结合,公司会充分地接纳混合型工作团队。此外,业务模型也正在发生变化,比如它们对会议产生了影响。

混合网络能够把虚拟技能与本地网络结合起来。随着公司为了充分利用云原生技术而改进自己的技术栈,混合模式也逐渐变成了部署的标准。

弹性测试成为主流

DevOps 社区一直在持续关注弹性测试。在性能、测试、可观察性、性能测试和弹性测试等方面都有交叉,并逐渐成为主流。

所以,就最新的 DevOps 技术而言,可以说是一场大规模的数字化转型,正在各个领域加速进行。市场将迅速认识到公用云和私有云的可扩展性是无限的。

**GitOps 成为新常态
**

开发过程始终要求开发人员知道和理解的工具。所以,在技术方面,GtOps 和 DevOps 是实现持续交付的最佳方式。更特别地,可以说,构建一个基于云原生的应用的操作模式,就是要充分利用这些相关的新技术。

GitOps 也确保了部署、监控和管理都是在同一地点进行的。因此,它是作为一个声明性的基础设施,也是应用程序的源码来运作的。

当涉及自动化 CI/CD 管道推出基础设施的变化时,经常会采用各种工具对实际的生产状态进行对比。它还会考虑哪些内容处于源代码管理之下,并在与之不一致时向你发出警报。

所以,我们可以说,这种技术的终极目的就是要加速开发,让团队能够随时纳入改变和更新。除此之外,当改变发生在整个环境中时,将会有一个安全的保障。另外,这也保证了运行在 Kubernetes 中的复杂应用软件不会由于存在缺陷而遇到问题。

将基础设施即代码纳入其中

在云端环境中,DevOps 的核心宗旨就是基础设施即代码(Infrastructure as Code,IaC)。存储设备、服务网络,不管是内部还是云端,都在“代码”的范畴之内。这使得公司的基础设施实现自动化和精简。

除了这些,基础设施即代码还会提供直接的基础设施版本控制系统,以保证团队能够回滚到最后。所以,基础设施即代码和 DevOps 会使系统能够迅速恢复并缩短故障时间。

采用 DevSecOps 模式的 CISO

CISO 拥抱 DevSecOps 模式是最近的一个趋势,因为它带来了与 DevOps 过程相关的“安全第一”的方法。

在这一点上,DevSecOps 集成了安全性和合规性测试,并连接到开发管道。这项技术的目的是保证将快速的速度和敏捷性融入到安全机制中。

另外,这项技术还可以促使用户对更改作出响应,这样可以迅速地找到漏洞和 Bug。在现代组织期望采用无服务器、Kubernetes 和云原生技术的时候,CISO 的重点是安全性。随着自动化的发展,DevSecOps 变得更加可编程。

启用 Kubernetes

Kubernetes 可以让开发人员很容易地共享各种软件和应用,这些都是 IT 运营团队所需要的。这一切都是实时进行的。出现错误是由于 IT 环境和基础设施的差异造成的。

Kubernetes 保证克服障碍,以团队合作与高效为目的。选择 Kubernetes 的工作流可以极大地提高工作效率。除了这些,它还方便了 DevOps 的测试 / 构建 / 部署管道。

融合人工智能

DevOps 团队使用了诸如人工智能和机器学习这样的技术来推动工作流。在这种特定的情况下,人工智能可以说是对 DevOps 环境进行了最优化。此外,它还致力于处理和管理大数据。

如今,以人工智能为主导的方式,已成为一种保证更好的决策流程的特殊手段。Gartner 的报告称,到 2023 年,DevOps 团队中 40% 将会使用集成人工智能的应用和基础设施监控应用程序。人工智能保证了数据的可及性,为 DevOps 团队提供无缝的数据。

自动化的使用

DevOps 所考虑的战略是让所有的事情都实现自动化。从这一点来看,DevOps 的自动化能够加快软件的交付,并且将准备时间降到最低。

第三个好处是,你可以更快速地进入市场,并改进工作流。其中有几个共同的优势,包括推动灵活性、敏捷性,等等。自动化加快了所有与 DevOps 相关的工作。

这就是说,它可以极大地促进构建、部署和监控。换句话说,自动化策略成为 DevOps 的一个必要条件,它可以最大限度地降低人为的疏忽或无知造成的错误。在为客户交付期望的成果上,自动化始终扮演着重要的角色。

基础设施自动化和持续配置自动化工具

DevOps 团队希望利用基础设施自动化(Infrastructure Automation,IA)工具来实现自动化。这对于 IT 基础设施的交付、配置和管理的自动化是十分有益的。IA 工具确保了对 DevOps 人员的授权。

这就是说,这有助于管理多云和混合云基础设施的协作。此外,还涉及了内部的设计交付服务。

此外,还有云环境的参与,以及有效资源配置的参与。基础设施自动化工具与 DevOps 和 I&O 团队的参与,保证了自我服务的正确规划和执行。

近来,大部分公司都在考虑通过企业内部和 IaaS 环境来实现自动化的交付服务。其优势在于,DevOps 的工作人员能够在一定程度上提供面向客户的灵活性。另外,这也有助于推进强有力的改进。

持续配置自动化(Continuous Configuration Automation,CCA)工具的大量涌现,这是由于其帮助了管理和交付配置更改即代码。使其更好的地方在于增加了扩展到网络、容器和安全。

最新推出的几项新指标有:应用发布自动化(Application Release Automation,ARA)、IT 运营分析(IT Operations Analytics,ITOA)和持续配置自动化(Continuous Configuration Automation,CCA)。所有这些实体都很有用,因为它们帮助 ITOps 团队取得了业务上的成功。

促进混沌工程

DevOps 中涉及的混沌工程已经成为 DevOps 规划讨论中的首要考虑因素之一。为了更好地理解,有必要将 DevOps 放在成熟度模型的传统级别中。

从这一特定的角度来看,可以说,在 DevOps 的实践列表中,混沌工程被证明是排在第四到第五的高端学科。已有独立的测试 / 质量保证团队参与其中。

关键要点

我们已经列出了 2022 年值得关注的 DevOps 趋势。最后的结论是,DevOps 已经被证实是一种新兴的潮流,也是 IT 产业的发展方向。人们可以从有效和高效的 DevOps 解决方案中获益良多。

在此,我们要指出的是,公司需要有经验的 DevOps 专业人士来为下一代 DevOps 提供支持。这样做是为了缩小开发和运营之间的鸿沟。除了这些,这些技术上的完美解决方案可以确保推动你的业务增长。

作者简介:

Technostacks,一家印度 IT 公司,积极致力于提供端到端的 IT 解决方案,以满足世界各地不同客户的需求。

原文链接:

https://technostacks.com/blog/devops-trends

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
11月前
|
数据采集 运维 Devops
《快递行业云上技术服务白皮书》——4. 快递行业技术服务最佳实践——4.3 技术服务展望——4.3.2 DevOps
《快递行业云上技术服务白皮书》——4. 快递行业技术服务最佳实践——4.3 技术服务展望——4.3.2 DevOps
|
SQL 安全 Devops
DevOps流水线设计的最佳实践
谈到到DevOps,持续交付流水线是绕不开的一个话题,相对于其他实践,通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的,特别对于开发测试人员,能够获得实实在在的收益。很多文章介绍流水线,不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线,还是drone, github action 流水线, 文章都很多,但是不管什么工具,流水线设计的思路是一致的。于此同时,在实践过程中,发现大家对流水像有些误区,不是一大堆流水线,就是一个流水线调一个超级复杂的脚本,各种硬编码和环境依赖,所以希望通过这篇文章能够给大家分享自己对于Pipeline流水线的设计心得体会。
1023 1
|
运维 Devops
《应用管理:云上资源DevOps最佳实践》电子版地址
云上自动化运维CloudOps系列沙龙_第二弹 分享:《应用管理:云上资源DevOps最佳实践》
84 0
《应用管理:云上资源DevOps最佳实践》电子版地址
|
弹性计算 运维 监控
|
弹性计算 运维 小程序
云效+ACK 构建容器云 DevOps 平台 最佳实践
最佳实践目前已覆盖23类常用场景,已发布200多篇最佳实践,这其中涉及100款以上阿里云产品的最佳使用场景。目前,最佳实践已成功帮助大量客户实现自助上云。本篇主要讲述容器应用DevOpsforACK集群最佳实践。DevOps的目的是构建一种文化和环境,使构建,测试,发布软件更加快捷,频繁和可靠。而到了容器时代,需要部署的机器不但量更大,变化更剧烈,有的甚至需要根据条件自动升缩,为了满足企业敏捷的需求,持续部署也成了必须,本方案使用云效完成容器应用(小程序后端服务)的自动化构建和持续部署。
云效+ACK 构建容器云 DevOps 平台 最佳实践
|
Prometheus 运维 监控
DevOps训练营-Kubernetes监控与分析最佳实践
近年来,Kubernetes作为众多公司云原生改造的首选容器化编排平台,越来越多的开发和运维工作都围绕Kubernetes展开,保证Kubernetes的稳定性和可用性是最基础的需求,而这其中最核心的就是如何有效地监控Kubernetes集群,保证整个集群的一个良好的可观察性。本期将为大家介绍如何对Kubernetes开展全方位的监控与分析。
6576 0
DevOps训练营-Kubernetes监控与分析最佳实践
|
Devops 容器 Docker
Docker公司DevOps领军人物John Willis:DevOps最佳实践
本文主要从为什么要用DevOps开始谈起,接着分享DevOps的三种方式,着重分析第一种方式,包括Immutable Service Delivery的Devops (Faster)、Docker (Effective) 、Supply Chain (Reliable),最后浅谈了第二种方式。
562 0
|
安全 Devops 数据库
历经6年双十一,无任何生产故障,数据管理DMS服务平台诠释DevOps在企业级数据库的最佳实践
摘要:阿里巴巴解决方案架构师胡中泉(舟济)在2018云栖大会上海峰会企业研发云专场中做了题为《历经6年双十一,无任何生产故障,数据管理DMS服务平台诠释DevOps在企业级数据库的最佳实践》 的分享,首先就云上数据库DevOps实施痛点做了详细的概述,其次阐述了产品化解决方案的方法,最后对落地最佳实践的内容作了深入的分析。
2023 0
|
SQL 安全 Devops
阿里数据库DevOps最佳实践
DevOps已不再陌生,但目前业界主要集中在开发与运维的高效协作和快速发布上,而作为企业核心资产的数据库,其结构设计、SQL审核、变更发布已成为企业效率提升的主要瓶颈,这篇文章将详细介绍阿里在数据库DevOps上遇到的挑战以及解决方案。
7632 1
|
Devops 测试技术 开发者