bisect 模块，用于维护有序列表。实现了一个算法用于插入元素到有序列表。在一些情况下，这比反复排序列表或构造一个大的列表再排序的效率更高。Bisect 是二分法的意思，这里使用二分法来排序，它会将一个元素插入到一个有序列表的合适位置，这使得不需要每次调用 sort 的方式维护有序列表。
以排序顺序插入
看下面的例子，insort()用于按排序顺序将项目插入列表。
import bisect # A series of random numbers values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 77, 1] print('New Pos Contents') print('--- --- --------') l = [] for i in values: position = bisect.bisect(l, i) bisect.insort(l, i) print('{:3} {:3}'.format(i, position), l) # output # New Pos Contents # --- --- -------- # 14 0 [14] # 85 1 [14, 85] # 77 1 [14, 77, 85] # 26 1 [14, 26, 77, 85] # 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] # 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] # 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] # 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] # 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] # 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] # 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] # 77 8 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] # 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 复制代码
输出的第一列显示要插入的值。第二列显示数字将插入列表的位置。第三列是当前排序列表。
处理重复
上面例子显示的结果集包括重复值 77。bisect模块提供了两种处理重复的方法：可以将新值插入现有值的左侧，也可以插入右侧。insort()函数实际上是 insort_right() 的别名，它在现有值之后插入一个项目。相应的函数insort_left()，在现有值之前插入。
import bisect # A series of random numbers values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 77, 1] print('New Pos Contents') print('--- --- --------') # Use bisect_left and insort_left. l = [] for i in values: position = bisect.bisect_left(l, i) bisect.insort_left(l, i) print('{:3} {:3}'.format(i, position), l) # output # New Pos Contents # --- --- -------- # 14 0 [14] # 85 1 [14, 85] # 77 1 [14, 77, 85] # 26 1 [14, 26, 77, 85] # 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] # 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] # 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] # 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] # 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] # 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] # 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] # 77 8 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] # 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 复制代码
当使用 bisect_left() 和 insort_right() 操作相同的数据时，结果是相同的排序列表，但插入位置对于重复值是不同的。
