每周一个 Python 模块 | time

简介: 几乎所有的正式代码中,我们都需要与时间打交道。在Python中,与时间处理有关的模块包括time,datetime以及calendar,本节主要讲解time模块。

几乎所有的正式代码中,我们都需要与时间打交道。在Python中,与时间处理有关的模块包括timedatetime以及calendar,本节主要讲解time模块。

在 Python 中,用三种方式来表示时间,分别是时间戳、格式化时间字符串和结构化时间

  1. 时间戳(timestamp):也就是 1970 年 1 月 1 日之后的秒,例如 1506388236.216345,可以通过time.time()获得。时间戳是一个浮点数,可以进行加减运算,但请注意不要让结果超出取值范围。
  2. 格式化的时间字符串(string_time):也就是年月日时分秒这样的我们常见的时间字符串,例如2017-09-26 09:12:48,可以通过time.strftime('%Y-%m-%d')获得;
  3. 结构化时间(struct_time):一个包含了年月日时分秒的多元元组,例如time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=26, tm_hour=9, tm_min=14, tm_sec=50, tm_wday=1, tm_yday=269, tm_isdst=0),可以通过time.localtime()获得。


由于 Python 的 time 模块实现主要调用 C 库,所以各个平台可能有所不同。time 模块目前只支持到 2038 年前。如果需要处理范围之外的日期,请使用 datetime 模块。

UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时),亦即格林威治天文时间,世界标准时间。我们中国为东八区,比 UTC 早 8 个小时,也就是 UTC+8。关于 UTC 的缩写,有个故事,你可能已经注意到了,按英文的缩写,应该是 CUT,而不是 UTC。但是世界协调时在法文中的缩写是 TUC,两国互相不让,作为妥协,最后干脆简称 UTC。

DST(Daylight Saving Time)即夏令时。


结构化时间(struct_time


使用time.localtime()等方法可以获得一个结构化时间元组。


>>> time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=26, tm_hour=10, tm_min=6, tm_sec=49, tm_wday=1, tm_yday=269, tm_isdst=0)
复制代码


结构化时间元组共有 9 个元素,按顺序排列如下表:


索引 属性 取值范围
0 tm_year(年) 比如2017
1 tm_mon(月) 1 - 12
2 tm_mday(日) 1 - 31
3 tm_hour(时) 0 - 23
4 tm_min(分) 0 - 59
5 tm_sec(秒) 0 - 61
6 tm_wday(weekday) 0 - 6(0表示周一)
7 tm_yday(一年中的第几天) 1 - 366
8 tm_isdst(是否是夏令时) 默认为-1


既然结构化时间是一个元组,那么就可以通过索引进行取值,也可以进行分片,或者通过属性名获取对应的值。


>>>import time
>>> lt = time.localtime()
>>> lt
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=26, tm_hour=9, tm_min=27, tm_sec=29, tm_wday=1, tm_yday=269, tm_isdst=0)
>>> lt[3]
9
>>> lt[2:5]
(26, 9, 27)
>>> lt.tm_wday
1
复制代码


但是要记住,Python 的 time 类型是不可变类型,所有的时间值都只读,不能改!!


>>> lt.tm_wday = 2
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
    lt.tm_wday = 2
AttributeError: readonly attribute
复制代码


格式化时间字符串


利用time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')等方法可以获得一个格式化时间字符串。


>>> time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
'2017-09-26 10:04:28'
复制代码


注意其中的空格、短横线和冒号都是美观修饰符号,真正起控制作用的是百分符。对于格式化控制字符串"%Y-%m-%d %H:%M:%S,其中每一个字母所代表的意思如下表所示,注意大小写的区别:


格式 含义
%a 本地星期名称的简写(如星期四为Thu)
%A 本地星期名称的全称(如星期四为Thursday)
%b 本地月份名称的简写(如八月份为agu)
%B 本地月份名称的全称(如八月份为august)
%c 本地相应的日期和时间的字符串表示(如:15/08/27 10:20:06)
%d 一个月中的第几天(01 - 31)
%f 微秒(范围0.999999)
%H 一天中的第几个小时(24小时制,00 - 23)
%I 第几个小时(12小时制,0 - 11)
%j 一年中的第几天(001 - 366)
%m 月份(01 - 12)
%M 分钟数(00 - 59)
%p 本地am或者pm的标识符
%S 秒(00 - 61)
%U 一年中的星期数。(00 - 53星期天是一个星期的开始。)第一个星期天之 前的所有天数都放在第0周。
%w 一个星期中的第几天(0 - 6,0是星期天)
%W 和%U基本相同,不同的是%W以星期一为一个星期的开始。
%x 本地相应日期字符串(如15/08/01)
%X 本地相应时间字符串(如08:08:10)
%y 去掉世纪的年份(00 - 99)两个数字表示的年份
%Y 完整的年份(4个数字表示年份)
%z 与UTC时间的间隔(如果是本地时间,返回空字符串)
%Z 时区的名字(如果是本地时间,返回空字符串)
%% ‘%’字符


time 模块主要方法


time.sleep(t)


time 模块最常用的方法之一,用来睡眠或者暂停程序 t 秒,t 可以是浮点数或整数。


time.time()


返回当前系统时间戳。时间戳可以做算术运算。


>>> time.time()
1506391907.020303
复制代码


该方法经常用于计算程序运行时间:


import time
def func():
    time.sleep(1.14)
    pass
t1 = time.time()
func()
t2 = time.time()
print(t2 - t1)
复制代码


time.gmtime([secs])


将一个时间戳转换为 UTC 时区的结构化时间。可选参数 secs 的默认值为time.time()


>>> time.gmtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=26, tm_hour=2, tm_min=14, tm_sec=17, tm_wday=1, tm_yday=269, tm_isdst=0)
>>> t = time.time() - 10000
>>> time.gmtime(t)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=25, tm_hour=23, tm_min=31, tm_sec=3, tm_wday=0, tm_yday=268, tm_isdst=0)
复制代码


time.localtime([secs])


将一个时间戳转换为当前时区的结构化时间。如果 secs 参数未提供,则以当前时间为准,即time.time()


>>> time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=26, tm_hour=10, tm_min=20, tm_sec=42, tm_wday=1, tm_yday=269, tm_isdst=0)
>>> time.localtime(1406391907)
time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=7, tm_mday=27, tm_hour=0, tm_min=25, tm_sec=7, tm_wday=6, tm_yday=208, tm_isdst=0)
>>> time.localtime(time.time() + 10000)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=26, tm_hour=13, tm_min=7, tm_sec=54, tm_wday=1, tm_yday=269, tm_isdst=0)
复制代码


time.ctime([secs])


把一个时间戳转化为本地时间的格式化字符串。默认使用time.time()作为参数。


>>> time.ctime()
'Tue Sep 26 10:22:31 2017'
>>> time.ctime(time.time())
'Tue Sep 26 10:23:51 2017'
>>> time.ctime(1406391907)
'Sun Jul 27 00:25:07 2014'
>>> time.ctime(time.time() + 10000)
'Tue Sep 26 13:11:55 2017'
复制代码


time.asctime([t])


把一个结构化时间转换为Sun Aug 23 14:31:59 2017这种形式的格式化时间字符串。默认将time.localtime()作为参数。


>>> time.asctime()
'Tue Sep 26 10:27:23 2017'
>>> time.asctime(time.time())
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
    time.asctime(time.time())
TypeError: Tuple or struct_time argument required
>>> time.asctime(time.localtime())
'Tue Sep 26 10:27:45 2017'
>>> time.asctime(time.gmtime())
'Tue Sep 26 02:27:57 2017'
复制代码


time.mktime(t)


将一个结构化时间转化为时间戳。time.mktime()执行与gmtime(),localtime()相反的操作,它接收struct_time对象作为参数,返回用秒数表示时间的浮点数。如果输入的值不是一个合法的时间,将触发OverflowErrorValueError


>>> time.mktime(1406391907)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#16>", line 1, in <module>
    time.mktime(1406391907)
TypeError: Tuple or struct_time argument required
>>> time.mktime(time.localtime())
1506393039.0
复制代码


time.strftime(format [, t])


返回格式化字符串表示的当地时间。把一个struct_time(如time.localtime()time.gmtime()的返回值)转化为格式化的时间字符串,显示的格式由参数format决定。如果未指定 t,默认传入time.localtime()。如果元组中任何一个元素越界,就会抛出ValueError的异常。


>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
'2017-09-26 10:34:50'
>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime())
'2017-09-26 02:34:53'
复制代码


time.strptime(string[,format])


将格式化时间字符串转化成结构化时间。该方法是time.strftime()方法的逆操作。time.strptime()方法根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。要注意的是,你提供的字符串要和 format 参数的格式一一对应,如果 string 中日期间使用“-”分隔,format 中也必须使用“-”分隔,时间中使用冒号“:”分隔,后面也必须使用冒号分隔,否则会报格式不匹配的错误。并且值也要在合法的区间范围内,千万不要整出 14 个月来。


>>> import time
>>> stime = "2017-09-26 12:11:30"
>>> st = time.strptime(stime,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
>>> st
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=26, tm_hour=12, tm_min=11, tm_sec=30, tm_wday=1, tm_yday=269, tm_isdst=-1)
>>> for item in st:
    print(item)
2017
9
26
12
11
30
1
269
-1
>>> wrong_time = "2017-14-26 12:11:30"
>>> st  = time.strptime(wrong_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
    st  = time.strptime(wrong_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  File "C:\Python36\lib\_strptime.py", line 559, in _strptime_time
    tt = _strptime(data_string, format)[0]
  File "C:\Python36\lib\_strptime.py", line 362, in _strptime
    (data_string, format))
ValueError: time data '2017-14-26 12:11:30' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
复制代码


time.clock()


返回执行当前程序的 CPU 时间。用来衡量不同程序的耗时。该方法在不同的系统上含义不同。在 Unix 系统上,它返回的是“进程时间”,用秒表示的浮点数(时间戳)。在 Windows 中,第一次调用,返回的是进程运行的实际时间,而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间。


import time
def procedure() :
  time.sleep(3)
time1 = time.clock()
procedure()
print(time.clock() - time1, "seconds process time!") 
# 2.999257758349577 seconds process time!
复制代码


时间格式之间的转换


Python 的三种类型时间格式,可以互相进行转换,如下图和下表所示:


作者:yongxinz

链接:https://juejin.cn/post/6844903725069238280

来源:稀土掘金

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。



方法
时间戳 UTC结构化时间 gmtime()
时间戳 本地结构化时间 localtime()
UTC结构化时间 时间戳 calendar.timegm()
本地结构化时间 时间戳 mktime()
结构化时间 格式化字符串 strftime()
格式化字符串 结构化时间 strptime()
>>> t = time.time()         # t是一个时间戳
>>> time.gmtime(t - 10000)      # t减去1万秒,然后转换成UTC结构化时间
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=25, tm_hour=22, tm_min=50, tm_sec=36, tm_wday=0, tm_yday=268, tm_isdst=0)
>>> lt = time.localtime(t - 10000)  # t减去1万秒,然后转换成中国本地结构化时间
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=26, tm_hour=6, tm_min=50, tm_sec=36, tm_wday=1, tm_yday=269, tm_isdst=0)
>>> time.mktime(lt)     # 从本地结构化时间转换为时间戳
1506379836.0
>>> st = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",lt)  # 从本地结构化时间转换为时间字符串
>>> st
'2017-09-26 06:50:36'
>>> lt2 = time.strptime(st, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 从时间字符串转换为结构化时间
>>> lt2
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=26, tm_hour=6, tm_min=50, tm_sec=36, tm_wday=1, tm_yday=269, tm_isdst=-1)
复制代码


目录
相关文章
|
3天前
|
JSON JavaScript 数据格式
|
3天前
|
监控 Python
paramiko 模块 ---Python脚本监控当前系统的CPU、内存、根目录、IP地址等信息
paramiko 模块 ---Python脚本监控当前系统的CPU、内存、根目录、IP地址等信息
|
10天前
|
Python
python--os模块
python--os模块
12 2
|
10天前
|
Python
python-time模块
python-time模块
9 1
|
12天前
|
Linux Python
Python- jinja2模块详解
Python- jinja2模块详解
12 1
|
2天前
|
Python
Python 中 decimal 模块的用法教程
Python 中 decimal 模块的用法教程
5 0
|
6天前
|
分布式计算 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之跑python3脚本,已按照文档安装上模块,提示找不到模块,是什么问题
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
10 0
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 程序员
探索Python宝库:从基础到技能的干货知识(数据类型与变量+ 条件与循环+函数与模块+文件+异常+OOP)
探索Python宝库:从基础到技能的干货知识(数据类型与变量+ 条件与循环+函数与模块+文件+异常+OOP)
7 0
|
10天前
|
移动开发 Unix Linux
Python 常用模块全面分享
Python 常用模块全面分享
|
11天前
|
JSON Shell API
Python标准库中有哪些好用的模块
在命令行中使用Python标准库模块,如`http.server`、`gzip`、`base64`、`json.tool`和`calendar`,可以直接通过`python -m module_name`调用,无需额外编写代码。例如,`python -m http.server`启动一个简单的HTTP服务器,`python -m gzip -d file.gz`解压缩文件。`json.tool`用于美化显示JSON数据,而`calendar`模块则能输出日历信息。这些在临时需要相关功能时特别方便。