在我们开发flask的时候，我们会结合apscheduler实现定时任务，我们部署到服务器上，会不会遇到这样的问题，每次我们部署后，我们重启服务后，原来的定时任务都需要重启，这样对我们经常迭代的项目肯定是不行的，那么我们应该怎么做呢，其实我们可以根据apscheduler的官方文档结合redis来做持久化，我们为何选择redis，现在很多公司在用，整体的效果还是不错的。
那么我们怎么来实现呢。
首先在本地安装redis，其次在我们的配置文件去配置
from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor jobstores = { 'redis': RedisJobStore(),用redis作backend } executors = { 'default': ThreadPoolExecutor(10),#默认线程数 'processpool': ProcessPoolExecutor(3)#默认进程 }
然后我们在app的的的文件做如下：
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler sched = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors)
然后我们启动
sched.start() 这样我们使用flask+apscheduler+redis持久化我们实现了部分完毕，接下来，我们就是用调用sched去实现我们的job的操作。
sched.add_job(func=addtask,id=str(id),args=[str(id)],trigger='cron',day_of_week=day_week,hour=hour,minute=mindes,jobstore='redis',replace_existing=True)
启动我们的job
我们在可视化的redis可以看到
我们可以打开表来看下
这就是我们的实现的job，这样无论我们怎么去启动我们的服务，我们的定时的任务都会一直在，
在更新到阿里云服务器后，我试着对nginx重启，或者重新启动相关的服务，我们的定时任务都会继续跑，
这样我们无论怎么去部署我们的服务都可以做到持久化。
