💡 作者： 韩信子@ ShowMeAI
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ShowMeAI联合AI算法研究所，与社区众多工程师一起，开启了这个『大厂技术实现方案』系列，希望打破 PPT 层面的简单分享，以一线工程师最真切的视角，呈现最有成长力的大厂全业务领域AI落地方案。

所有的案力求完整专业，覆盖『业务+方案详解+数据+代码』，既可学习精进，亦可匹配业务场景开箱即用，为小伙伴们成长为专业的AI算法工程师添砖加瓦保驾护航。

按照不同的技术线与应用领域，ShowMeAI 规划了『推荐与广告』『计算机视觉』『自然语言处理』『金融科技』『生物医疗』『智能制造』『其他AI垂直应用』等板块。系列教程持续更新中，请关注公众号（ShowMeAI研究中心）、B站（ShowMeAI）和 GitHub（ShowMeAI-Hub），接收更新通知。

💡 内容章节

⛵ 1.大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列

摘要：推荐，搜索，计算广告是互联网公司最普及最容易商业变现的方向，也是算法发挥作用最大的一些方向，前沿算法的突破和应用可以极大程度驱动业务增长，这个系列咱们就聊聊这些业务方向的技术和企业实践。本期主题为多目标学习优化落地（附『实现代码』和『微信数据集』） 点击这里阅读全文...

⛵ 2.大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践 @推荐与计算广告系列

摘要：短视频是当前互联网最热门的业务之一，聚集了巨大的互联网用户流量，也是各大公司争相发展的业务领域。作为主要营收业务方向，短视频方向的推荐算法也日新月异并驱动业务增长，本期我们看到的是爱奇艺的短视频频道下，推荐多任务算法应用实践路径与落地方案。 点击这里阅读全文...

⛵ 3.大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构 @推荐与计算广告系列

摘要：双塔模型是推荐、搜索、广告等多个领域的算法实现中最常用和经典的结构，实际各公司应用时，双塔结构中的每个塔会做结构升级，用CTR预估中的新网络结构替代全连接DNN，本期看到的是腾讯浏览器团队的推荐场景下，巧妙并联CTR模型应用于双塔的方案。 点击这里阅读全文...

⛵ 4.大厂技术实现 | 图像检索及其在淘宝的应用 @计算机视觉系列

摘要：图像检索任务指的是，给定查询图像，从图像数据库中找到包含相同或相似实例的图像。典型应用之一就是电商商品检索，如淘宝拍立淘，只需要用户随手拍照即可精准检索，提高了电商购物的体验。本篇我们来看看淘宝拍立淘背后的实现方案和依托的计算机视觉技术。 点击这里阅读全文...

⛵ 5.大厂技术实现 | 图像检索及其在高德的应用 @计算机视觉系列

摘要：图像检索任务指的是，给定查询图像，从图像数据库中找到包含相同或相似实例的图像。本文研究的是高德地图POI信息更新，即根据自有图像源，将每个新增或调整的POI及时制作成数据。这是非常典型的图像检索任务，也是计算机视觉领域的一个长期研究课题。 点击这里阅读全文...

⛵ 6.大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程 @自然语言处理系列

摘要：知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。本文详细讲解了自底向上的知识图谱的构建与更新流程，重点描述了知识抽取、知识融合、知识加工和知识更新等4个关键步骤的技术实现和落地细节。 点击这里阅读全文...

⛵ 7.大厂技术实现 | 爱奇艺文娱知识图谱的构建与应用实践 @自然语言处理系列

摘要：知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。本文研究的是爱奇艺奇搜知识图谱的构建流程与应用场景，了解这一文娱行业知识图谱是如何帮助用户精确找到想要的内容、回答用户问题、以及理解用户搜索意图的。 点击这里阅读全文...

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