appium研究一段时间，感觉appium太不稳定了， 后来听说了阿里开源了macaca，那么我就想尝尝鲜，啥都不说，我感觉还是赶紧上手搭建环境吧。
macaca介绍：
Macaca是一套完整的自动化测试解决方案，基于node.js开发。由阿里巴巴公司开源：
地址：https://github.com/macacajs/
特点：
同时支持PC端和移动端（Android、iOS）自动化测试。
支持JavaScript（Node.js）、Java、Python。
那么来安装环境了，少不了java，node.js
Java下载地址：(http://www.java.com/zh_CN/download/manual.jsp)
打开下载链接选择相应的版本进行下载。我们以Windows安装JDK为例，
双击下载的JDK ，设置安装路径。这里我选择默认安装在：
D:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_25\目录下。
下面设置环境变量：
【我的电脑】->右键菜单--->属性--->高级--->环境变量--->系统变量-->新建：
变量名：JAVA_HOME
变量值：D:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_25
变量名：CALSS_PATH
变量值：.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;
找到path变量名—>“编辑”添加：
变量名：PATH
变量值：%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;
gradle 配置
下载gradle-3.5，并配置好GRADLE_HOME环境变量。
下载地址：https://gradle.org/install
根据官网的提示，不同系统配置的操作步骤不太一样。由于我的是windows系统，手动配置方法如下
1、下载并解压gradle到C盘下、
2、“我的电脑”右键菜单--->属性--->高级--->环境变量--->系统变量-->新建.
变量名：GRADLE_HOME
变量值：C:\Gradle\gradle-3.5
找到path变量名—>“编辑”添加：
变量名：PATH
变量值：%GRADLE_HOME%\bin
安装Android SDK
Android SDK提供了你的API库和开发工具构建，测试和调试应用程序
官方地址：(http://developer.android.com)
如果无法下载，你也可以通过该地址下载Studio与SDK。
下载地址： (http://www.android-studio.org/index.php/download)
如果只是想运行Android模拟器，单独下载SDK也可以。
下面设置环境变量：
【我的电脑】右键菜单--->属性--->高级--->环境变量--->系统变量-->新建..
变量名：ANDROID_HOME
变量值：D:\android\android-sdk-windows (以本机为主)
找到path变量名—>“编辑”添加：
变量名：PATH
变量值：;%ANDROID_HOME%\platform-tools;%ANDROID_HOME%\tools;
需要下载
Macaca环境安装
由于是用node.js开发，所以少不了node.js 那么我们就来下载node.js，记得要放到环境变量中去。
由于国外下载的慢 ，我们可以切换到淘宝原 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
通过淘宝源安装 macaca-cli
npm i macaca-cli -g
安装webdriver-client
npm install webdriver-client
安装macaca-electron
npm install macaca-electron -g
macaca-electron是基于Electron开发的Macaca驱动，是Macaca驱动之一。
安装macaca-chrome
npm install macaca-chrome -g
安装Macaca Python Client，支持pip安装。
下载地址:https://pypi.python.org/pypi/wd
pip install wd
安装macaca-chromedriver
npm install macaca-chromedriver -g
安装macaca-android
npm install macaca-android -g
官网示例：
Sample示例地址: https://github.com/macaca-sample/macaca-test-sample-python
Python API文档：https://macacajs.github.io/wd.py/
启动
启动Macaca服务
macaca server --verbose 加--verbose，打印详细日志
python tests/macaca-desktop-sample.test.py 运行测试
常用命令
安装
npm i macaca-cl -g
服务端
macaca server 正常模式
macaca server -p 3456 设置端口
macaca server -p 3456 & 设置端口后台运行
macaca server --verbose输出详细日志
测试
macaca run 运行当前目录用例集
macaca run -d ./test 运行指定目录下用例集
检查 macaca doctor 环境检查
帮助
macaca -h
macaca server -h
macaca run -h
macaca doctor -h
因为我学习的是python，所以我会以python为例来记录我学习过程的坑，下面环境配置好就可以写脚本测试了，
检查下，
这样我们的环境就安装配置成功了。
