Python学生管理系统+MySQL+tkinter+pyinstaller(终章)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: Python学生管理系统+MySQL+tkinter+pyinstaller(终章)

我们先看一下效果图。


1:登录界面:

image.png



2:


查询数据库所有的内容!


image.png


3:


链接数据库:

image.png



4:最终的打包!

image.png



话不多说直接上代码!!!!


from tkinter import *
import pymysql
from tkinter.messagebox import *
from tkinter import ttk
def get_connect():
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user="root", passwd='GAO147258369',database='stu')
    return conn
window = Tk()
window.geometry('500x300')
window.title('登录账号!')
def create():
    root =Toplevel()
    root.geometry('700x800')
    root.title('学生管理系统')
    Label(root, text="学号:").place(relx=0, rely=0.05, relwidth=0.1)
    Label(root, text="姓名:").place(relx=0.5, rely=0.05, relwidth=0.1)
    Label(root, text="性别:").place(relx=0, rely=0.1, relwidth=0.1)
    Label(root, text="电话:").place(relx=0.5, rely=0.1, relwidth=0.1)
    sid1 = StringVar()
    name1 = StringVar()
    sex1 = StringVar()
    phone = StringVar()
    Entry(root, textvariable=sid1).place(relx=0.1, rely=0.05, relwidth=0.37, height=25)
    Entry(root, textvariable=name1).place(relx=0.6, rely=0.05, relwidth=0.37, height=25)
    Entry(root, textvariable=sex1).place(relx=0.1, rely=0.1, relwidth=0.37, height=25)
    Entry(root, textvariable=phone).place(relx=0.6, rely=0.1, relwidth=0.37, height=25)
    def add():
        list1 = []
        list1.append(sid1.get())
        list1.append(name1.get())
        list1.append(sex1.get())
        list1.append(phone.get())
        # print(list1)
        connection = get_connect()
        cur = connection.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
        sql = 'insert into student(学号,姓名,性别,电话) values("%s","%s","%s", "%s")'
        sid = int(list1[0])
        name = list1[1]
        sex = list1[2]
        iphone = int(list1[3])
        try:
            cur.execute(sql % (sid, name, sex, iphone))
            connection.commit()
        except Exception as e:
            connection.rollback()
            raise e
        finally:
            connection.close()
        showinfo('提示', '添加成功!')
    def search():
        showinfo('提示', '请输入学号!')
        into = int(sid1.get())
        conn = pymysql.connect(host='localhost', user="root", passwd="", database='stu')
        cur = conn.cursor()
        sql = 'select * from student ;'
        cur.execute(sql)
        all = cur.fetchall()
        for i in range(len(all)):
            for j in all:
                if into == j[0]:
                    treeview.insert('', i, value=(j[0], j[1], j[2], j[3]))
                    break
            break
    def search_all():
        conn = pymysql.connect(host='localhost', user="root", passwd="", database='stu')
        cur = conn.cursor()
        sql = 'select * from student ;'
        cur.execute(sql)
        f = cur.fetchall()
        for i in range(len(f)):
            # for j in range(len(i)):
            treeview.insert('', i, value=(f[i][0], f[i][1], f[i][2], f[i][3]))
    Button(root, text="添加信息", command=add).place(relx=0.1, rely=0.2, width=100)
    Button(root, text="查询个人信息", command=search).place(relx=0.3, rely=0.2, width=100)
    Button(root, text="查询所有信息", command=search_all).place(relx=0.6, rely=0.2, width=100)
    Button(root, text="退出程序", command=root.quit).place(relx=0.8, rely=0.2, width=100)
    columns = ('学号', '姓名', '性别', '电话')
    treeview = ttk.Treeview(root, show='headings', columns=columns)
    treeview.column('学号', width=150, anchor='center')
    treeview.column('姓名', width=150, anchor='center')
    treeview.column('性别', width=150, anchor='center')
    treeview.column('电话', width=150, anchor='center')
    treeview.heading('学号', text='学号')
    treeview.heading('姓名', text='姓名')
    treeview.heading('性别', text='性别')
    treeview.heading('电话', text='电话')
    treeview.place(rely=0.3, relwidth=0.97)
Label(window,text = '账号:').place(relx =0, rely = 0.05,relwidth = 0.3)
Label(window,text = '密码:').place(relx = 0, rely = 0.15,relwidth =0.3)
#鼠标定位
zh = StringVar()
mm = StringVar()
#输入框
Entry(window,textvariable =zh, show = None).place(relx =0.3,rely = 0.05,relwidth = 0.3)
Entry(window,textvariable =mm,show ='*').place(relx = 0.3,rely = 0.15 ,relwidth = 0.3)
#欢迎大家找小宝交流哦QQ:2922035952
#登陆函数
def dl():
    if zh.get() == '20' and mm.get() == '' :
        # showinfo('提示!','登录成功!')
        # window.quit()
        return create()
    else:
        showerror('错误!','账号或密码错误!')
Button(window,text = '登录', command =dl).place(relx = 0.2 ,rely = 0.3, relwidth = 0.5)
window.mainloop()

还有最后一步——代码打包!!!


我们可以用库——pyinstaller


下载方法:打开cmd 输入 pip install pyinstaller


然后在Terminal里输入 pyinstaller -D -w xxxx.py


image.png


然后就成功啦!!!!







相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
眼疾识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了4种常见的眼疾图像数据集(白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛) 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
139 5
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
357 55
|
1月前
|
安全 前端开发 数据库
Python 语言结合 Flask 框架来实现一个基础的代购商品管理、用户下单等功能的简易系统
这是一个使用 Python 和 Flask 框架实现的简易代购系统示例,涵盖商品管理、用户注册登录、订单创建及查看等功能。通过 SQLAlchemy 进行数据库操作,支持添加商品、展示详情、库存管理等。用户可注册登录并下单,系统会检查库存并记录订单。此代码仅为参考,实际应用需进一步完善,如增强安全性、集成支付接口、优化界面等。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
蘑菇识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇(Agaricus)", "毒鹅膏菌(Amanita)", "牛肝菌(Boletus)", "网状菌(Cortinarius)", "毒镰孢(Entoloma)", "湿孢菌(Hygrocybe)", "乳菇(Lactarius)", "红菇(Russula)", "松茸(Suillus)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,
52 11
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
12天前
|
人工智能 JavaScript 关系型数据库
【02】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-ui设计图figmaUI设计准备-figma汉化插件-mysql数据库设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
【02】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-ui设计图figmaUI设计准备-figma汉化插件-mysql数据库设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
60 14
【02】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-ui设计图figmaUI设计准备-figma汉化插件-mysql数据库设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
|
2月前
|
存储 缓存 监控
局域网屏幕监控系统中的Python数据结构与算法实现
局域网屏幕监控系统用于实时捕获和监控局域网内多台设备的屏幕内容。本文介绍了一种基于Python双端队列(Deque)实现的滑动窗口数据缓存机制,以处理连续的屏幕帧数据流。通过固定长度的窗口,高效增删数据,确保低延迟显示和存储。该算法适用于数据压缩、异常检测等场景,保证系统在高负载下稳定运行。 本文转载自:https://www.vipshare.com
133 66
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
基于Python深度学习果蔬识别系统实现
本项目基于Python和TensorFlow,使用ResNet卷积神经网络模型,对12种常见果蔬(如土豆、苹果等)的图像数据集进行训练,构建了一个高精度的果蔬识别系统。系统通过Django框架搭建Web端可视化界面,用户可上传图片并自动识别果蔬种类。该项目旨在提高农业生产效率,广泛应用于食品安全、智能农业等领域。CNN凭借其强大的特征提取能力,在图像分类任务中表现出色,为实现高效的自动化果蔬识别提供了技术支持。
基于Python深度学习果蔬识别系统实现
|
1月前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
32 3
|
2月前
|
存储 算法 Python
文件管理系统中基于 Python 语言的二叉树查找算法探秘
在数字化时代,文件管理系统至关重要。本文探讨了二叉树查找算法在文件管理中的应用,并通过Python代码展示了其实现过程。二叉树是一种非线性数据结构,每个节点最多有两个子节点。通过文件名的字典序构建和查找二叉树,能高效地管理和检索文件。相较于顺序查找,二叉树查找每次比较可排除一半子树,极大提升了查找效率,尤其适用于海量文件管理。Python代码示例包括定义节点类、插入和查找函数,展示了如何快速定位目标文件。二叉树查找算法为文件管理系统的优化提供了有效途径。
66 5
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
385 15

热门文章

最新文章