使用python连接mysql数据库数据，有以下两种读取数据的方式推荐。
一种是通过游标，及fetch系列方法进行操作，另一种是通过pandas的read_sql()进行读取并操作。各种方法各有优劣，可根据具体情形，择优选择使用。

示例如下：

fetchone/fetchmany/fetchall

获取一条、多条、全部条。

import pymysql

# 数据库相关信息
dbHost = 'xxxxxxx'
dbUser = 'xxx'
dbPassword = '******'
dbName = 'xxx'
dbCharset = 'utf8'
conn = pymysql.connect(host=dbHost, port=3306, user=dbUser, password=dbPassword, db=dbName, charset=dbCharset)


# 获取游标对象
cs = conn.cursor()

# 通过游标对象，执行sql语句,返回值为受影响记录的行数
r = cs.execute('select * from goods')

# 获取一条数据
print(cs.fetchone())  # 第一条数据
print("==============================================")
# 再次执行会获取第二条数据
print(cs.fetchone())  # 第二条数据

# 获取多条数据
print(cs.fetchmany(3))  # 指定条数

# 获取全部数据
print(cs.fetchall())
# 再次执行，获取到的将是一个空元组，因为上边的fetchall已经取完了（游标可以理解为对获取位置的标记）
print(cs.fetchall())  # 当获取完毕，再查询数据返回为（）

# 获取结束后，要有始有终，关闭游标和数据库连接
# 关闭游标
cs.close()
# 关闭连接
conn.close()

pandas.read_sql()

使用pandas库的read_sql()函数获取数据，将得到一个DataFrame。

import pymysql
import pandas as pd

# 数据库相关信息
dbHost = 'xxxxxxx'
dbUser = 'xxx'
dbPassword = '******'
dbName = 'xxx'
dbCharset = 'utf8'
conn = pymysql.connect(host=dbHost, port=3306, user=dbUser, password=dbPassword, db=dbName, charset=dbCharset)

sql = "select xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
df = pd.read_sql(sql, conn)
print(df)

# 关闭连接
conn.close()