整合 200 多项相关研究,大模型终生学习最新综述来了
【9月更文挑战第26天】近年来,大型语言模型(LLMs)在自然语言处理、智能问答及内容生成等领域广泛应用。面对不断变化的数据、任务和用户偏好,LLMs需具备适应能力。传统静态数据集训练方式难以满足需求,因此提出了“终身学习”方法,使模型持续学习新知识并避免遗忘旧知识。最新综述文章整合200多项研究,将终身学习分为内部知识(连续预训练和微调)与外部知识(基于检索和工具)两大类,涵盖12种应用场景,探讨了模型扩展和数据选择等新兴技术。然而,终身学习也面临计算资源、知识冲突及数据安全等挑战。