使用python BeautifulSoup库修改文档树

简介: 使用python BeautifulSoup库修改文档树

导包并以以下部分网页源码为例,过程也即增删改查:

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')

修改tag的名称以及属性

tag_p = soup.p
print(tag_p)

tag_p.name = 'p1'  # 修改标签名称
tag_p['class'] = 'content'  # 修改标签属性
print(tag_p)

成功修改:
在这里插入图片描述

修改string,用当前的内容替代原来的内容

tag_p = soup.p
print(tag_p.string)
tag_p.string = 'Hello World!'
print(tag_p.string)

在这里插入图片描述
增加string

tag_p = soup.p
print(tag_p)
tag_p.append('江峰')
print(tag_p)

在这里插入图片描述

decompose() 方法删除段落

r = soup.find(class_='title')
print(r)
print('_' * 100)
r.decompose()
print(soup)

在这里插入图片描述
如图r已经从soup中删除。

目录
相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
python这些库和框架哪个更好
【9月更文挑战第2天】python这些库和框架哪个更好
18 6
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法框架/工具
python有哪些常用的库和框架
【9月更文挑战第2天】python有哪些常用的库和框架
14 6
WK
|
6天前
|
数据采集 XML 安全
常用的Python网络爬虫库有哪些?
Python网络爬虫库种类丰富,各具特色。`requests` 和 `urllib` 简化了 HTTP 请求,`urllib3` 提供了线程安全的连接池,`httplib2` 则具备全面的客户端接口。异步库 `aiohttp` 可大幅提升数据抓取效率。
WK
21 1
|
9天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
NumPy 与 SciPy:Python 科学计算库的比较
【8月更文挑战第30天】
30 1
|
8天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
构建高效Web爬虫:Python与BeautifulSoup实战指南
【8月更文挑战第31天】本文将引导读者步入Web爬虫的世界,通过Python编程语言和BeautifulSoup库的强强联手,解锁数据抓取的艺术。文章不仅提供代码示例,还将深入探讨如何设计高效、可维护且符合伦理的爬虫程序。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
Python中的数据可视化:使用Matplotlib库绘制图表
【8月更文挑战第30天】数据可视化是数据科学和分析的关键组成部分,它帮助我们以直观的方式理解数据。在Python中,Matplotlib是一个广泛使用的绘图库,提供了丰富的功能来创建各种类型的图表。本文将介绍如何使用Matplotlib库进行数据可视化,包括安装、基本概念、绘制不同类型的图表以及自定义图表样式。我们将通过实际代码示例来演示如何应用这些知识,使读者能够轻松地在自己的项目中实现数据可视化。
|
3天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
探索Python编程之美:从基础到进阶
【9月更文挑战第4天】在数字时代的浪潮中,编程已成为一种新兴的“超能力”。Python,作为一门易于上手且功能强大的编程语言,正吸引着越来越多的学习者。本文将带领读者走进Python的世界,从零基础出发,逐步深入,探索这门语言的独特魅力和广泛应用。通过具体代码示例,我们将一起解锁编程的乐趣,并理解如何利用Python解决实际问题。无论你是编程新手还是希望提升技能的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往高效编程的大门。
|
4天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
探索Python编程之美:从基础到实战
【9月更文挑战第3天】本文旨在通过深入浅出的方式,带领读者领略Python编程语言的魅力。我们将从基本语法入手,逐步深入至高级特性,最终通过实战案例将理论知识与实践操作相结合。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和技巧。
|
2天前
|
存储 开发者 Python
探索Python编程之美
【9月更文挑战第5天】在这篇文章中,我们将一起踏上一场Python编程的奇妙之旅。从基础语法到高级特性,我们将一步步揭开Python语言的神秘面纱。你将学习如何编写清晰、高效的代码,掌握函数、类和模块的使用,以及理解面向对象编程的核心概念。此外,我们还将探讨异常处理、文件操作等实用技能。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的知识和技巧,让你在编程的道路上更加从容自信。
下一篇
DDNS