python解析JSON数据

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: python解析JSON数据

JSON(JavaScript Object Natation)是一种轻量级的数据交换格式,其基于ECMAScript的一个子集。Python中提供了json模块来对JSON数据进行编码和解码
json模块包含以下两个函数:

  • json.dumps():对数据进行编码
  • jsonloads():对数据进行解码

示例

import json

data1 = {
    
    'id': '001',
    'name': '李华',
    'date': '20220115'
}

json_str = json.dumps(data1)
print("Python 原始数据:", data1, type(data1))
print("Python 原始数据:", repr(data1), type(repr(data1)))
print("JSON 对象:", json_str, type(json_str))

程序运行结果:
在这里插入图片描述
关于repr()的解释,一种可以参考是说法是: 函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式,而repr() 转化为供解释器读取的形式。

data2 = json.loads(json_str)
print("data2['name']:", data2["name"])
print("data2['id']:", data2["id"])

程序运行结果:
在这里插入图片描述

如果是处理json文件,则需要使用**json.dump()json.load()**来编码和解码JSON数据,代码如下:

# 写入数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data1, f)

# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

在这里插入图片描述

目录
相关文章
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
136 10
|
1天前
|
JSON 前端开发 搜索推荐
关于商品详情 API 接口 JSON 格式返回数据解析的示例
本文介绍商品详情API接口返回的JSON数据解析。最外层为`product`对象,包含商品基本信息(如id、name、price)、分类信息(category)、图片(images)、属性(attributes)、用户评价(reviews)、库存(stock)和卖家信息(seller)。每个字段详细描述了商品的不同方面,帮助开发者准确提取和展示数据。具体结构和字段含义需结合实际业务需求和API文档理解。
|
14天前
|
JSON JavaScript 前端开发
一次采集JSON解析错误的修复
两段采集来的JSON格式数据存在格式问题,直接使用PHP的`json_decode`会报错。解决思路包括:1) 手动格式化并逐行排查错误;2) 使用PHP-V8JS扩展在JavaScript环境中解析。具体方案一是通过正则表达式和字符串替换修复格式,方案二是利用V8Js引擎执行JS代码并返回JSON字符串,最终实现正确解析。 简介: 两段采集的JSON数据因掺杂JavaScript代码导致PHP解析失败。解决方案包括手动格式化修复和使用PHP-V8JS扩展在JavaScript环境中解析,确保JSON数据能被正确处理。
|
18天前
|
数据采集 Web App开发 监控
Python爬虫:爱奇艺榜单数据的实时监控
Python爬虫:爱奇艺榜单数据的实时监控
|
1月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
构建高效的数据管道:使用Python进行ETL任务
在数据驱动的世界中,高效地处理和移动数据是至关重要的。本文将引导你通过一个实际的Python ETL(提取、转换、加载)项目,从概念到实现。我们将探索如何设计一个灵活且可扩展的数据管道,确保数据的准确性和完整性。无论你是数据工程师、分析师还是任何对数据处理感兴趣的人,这篇文章都将成为你工具箱中的宝贵资源。
|
1月前
|
XML JSON JavaScript
HttpGet 请求的响应处理:获取和解析数据
HttpGet 请求的响应处理:获取和解析数据
|
2月前
|
传感器 物联网 开发者
使用Python读取串行设备的温度数据
本文介绍了如何使用Python通过串行接口(如UART、RS-232或RS-485)读取温度传感器的数据。详细步骤包括硬件连接、安装`pyserial`库、配置串行端口、发送请求及解析响应等。适合嵌入式系统和物联网应用开发者参考。
69 3
|
2月前
|
数据采集 JavaScript 程序员
探索CSDN博客数据:使用Python爬虫技术
本文介绍了如何利用Python的requests和pyquery库爬取CSDN博客数据,包括环境准备、代码解析及注意事项,适合初学者学习。
110 0
|
2月前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
103 2
|
20天前
|
存储 设计模式 算法
【23种设计模式·全精解析 | 行为型模式篇】11种行为型模式的结构概述、案例实现、优缺点、扩展对比、使用场景、源码解析
行为型模式用于描述程序在运行时复杂的流程控制,即描述多个类或对象之间怎样相互协作共同完成单个对象都无法单独完成的任务,它涉及算法与对象间职责的分配。行为型模式分为类行为模式和对象行为模式,前者采用继承机制来在类间分派行为,后者采用组合或聚合在对象间分配行为。由于组合关系或聚合关系比继承关系耦合度低,满足“合成复用原则”,所以对象行为模式比类行为模式具有更大的灵活性。 行为型模式分为: • 模板方法模式 • 策略模式 • 命令模式 • 职责链模式 • 状态模式 • 观察者模式 • 中介者模式 • 迭代器模式 • 访问者模式 • 备忘录模式 • 解释器模式
【23种设计模式·全精解析 | 行为型模式篇】11种行为型模式的结构概述、案例实现、优缺点、扩展对比、使用场景、源码解析