python爬虫urllib模块详解

简介: python爬虫urllib模块详解

1.urllib模块简介

python2有urllib和urllib2两种模块,都用来实现网络请求的发送。python3将urllib和urllib2模块整合并命名为urllib模块。urllib模块有多个子模块,各有不同的功能:

  • urllib.request模块:用于实现基本的http请求。
  • urllib.error模块:用于异常处理。如在发送网络请求时出现错误,用该模块捕捉并处理。
  • urllib.parse模块:用于解析。
  • urllib.robotparser:用于解析robots.txt文件,判断是否可以爬取网站信息。

2.发送请求:urlopen()方法

urloprn() 方法由urllib.request模块提供,以实现基本的http请求,并接受服务器端返回的响应数据。
urlopen()语法:
urllib.request.urlopen(url,data=None,[timeout,]*,cafile=None,capath=None,cadefault=False,context=None)

  • url:访问网站的完整url地址
  • data:默认为None,表示请求方式为get请求;如果需要实现post请求,需要字典形式的数据作为参数。
  • timeout:设置超时,单位为秒。
  • cafile,capath:指定一组HTTPS请求信任的CA证书,cafile指包含单个证书的CA文件,capath指定证书文件的目录。
  • cadefault:CA证书的默认值。
  • context:描述SSL选项的 的实例。

3. 发送GET请求

代码示例

import urllib.request    # 导入request子模块
url = 'https://www.python.org/'
response = urllib.request.urlopen(url=url)  # 发送网络请求
print('响应数据类型为:', type(response))
print('响应状态码为:', response.status)
print('响应状态码为:', response.getcode())
print('响应头所有信息为:', response.getheaders())
print('响应头指定信息为:', response.getheader('Accept-Ranges'))
# 读取HTML代码并进行utf-8解码
print('Python官网HTML代码如下:\n', response.read().decode('utf-8'))

输出结果如下(部分):
在这里插入图片描述

  • response是一个<class ‘http.client.HTTPResponse’>对象;
  • 响应状态码也称响应码,也称状态码,可以通过status属性查看,也可以通过getcode()方法查看。
  • getheaders()用于查看响应头所有信息
  • getheader()中传入参数,用于查看响应头的指定信息。
  • 关于请求头&响应头
    当你使用http(https)协议请求一个网站的时候,你的浏览器会向对方的服务器发送一个http请求,这个请求同样包含三个部分
  1. 请求方法 请求路径(URL) 请求协议版本
    例:GET https://www.google.com.hk/ HTTP/1.1
  2. 报文主体
  3. (POST/GET)参数

当你向对方发送请求后,对方会回应你浏览器的请求,返回两个部分:响应头Body
Body就是返回给你的主体,比如说请求网站返回的html
响应头讯息里包含了服务器的响应讯息,如http版本,压缩方式,响应文件类型,文件编码等


4.发送post请求

即在上边基础上,在urlopen()函数中写入data参数。详情参考链接:python爬虫post访问案例-有道翻译

  • post请求会携带一些form表单数据,这个需要复制过来以字典形式写入。
    表单数据在网页上点击F12后,在Fetch/XHR一栏中的Payload中获取。
    以爬取有道翻译,翻译“你好”为例,此时的表单数据如下:

i: 你好
from: AUTO
to: AUTO
smartresult: dict
client: fanyideskweb
salt: 16417380413821
sign: 6545acd2d928b39eb5bead9349a2d4ff
lts: 1641738041382
bv: fdac15c78f51b91dabd0a15d9a1b10f5
doctype: json
version: 2.1
keyfrom: fanyi.web
action: FY_BY_REALTlME

代码示例如下:

import urllib.request
import urllib.parse
import json

# 要进行输入内容
key = input("请输入内容:")
data = {
    
    "i": key,
    "from": "AUTO",
    "to": "AUTO",
    "smartresult": "dict",
    "client": "fanyideskweb",
    "salt": "16374132986488",
    "sign": "dfd139af546a8cd63de0676f446ca2ee",
    "lts": "1637413298648",
    "bv": "03a6a27012b22bc3c7ecc76381772182",
    "doctype": "json",
    "version": "2.1",
    "keyfrom": "fanyi.web",
    "action": "FY_BY_REALTlME",
}
# 字节流,如果输入中文,需要处理的
data = urllib.parse.urlencode(data)  # 转为十六进制形式
data = bytes(data, encoding='utf8')  # 转为字节流
headers = {
    
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
    }
# 目标url发请求
# {"errorCode":50} ,把_o
url = 'https://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'
# 构建请求对象
req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=headers)
# 发请求,获取响应对象
res = urllib.request.urlopen(req)
# print(res.getcode())  # 得到响应码,200表示请求成功
html = res.read().decode('utf-8')
# print(type(html))  # <class 'str'>,得到的是json数据
# json数据转字典
dic = json.loads(html)
result = dic["translateResult"]  # [[{'src': '你好', 'tgt': 'hello'}]]
print(result[0][0]['tgt'])

在这里插入图片描述

另一个简单的示例:

import urllib.request    # 导入urllib.request模块
import urllib.parse      # 导入urllib.parse模块
url = 'https://www.httpbin.org/post'    # post请求测试地址
# 将表单数据转换为bytes类型,并设置编码方式为utf-8
print()
data = bytes(urllib.parse.urlencode({
    'hello': 'python'}), encoding='utf-8')
response = urllib.request.urlopen(url=url, data=data)  # 发送网络请求
print(response.read().decode('utf-8'))    # 读取HTML代码并进行

在这里插入图片描述


5. 设置网络超时

urlopen()的timeout参数用于设置请求超时,该参数以秒为单位,表示如果在请求时超出了设置的时间还没有得到响应时就会抛出异常。

import urllib.request
url = 'https://www.python.org/'   
response = urllib.request.urlopen(url=url, timeout=0.1) # 设置超时时间为0.1秒
print(response.read().decode('utf-8')) 

因为0.1秒设置的过快,结果因超时而产生异常,报错。
通常根据网络环境不同,设置一个合理的时间,如2秒,3秒。
对该网络超时异常进行捕捉并处理:

import urllib.request  # 导入urllib.request模块
import urllib.error  # 导入urllib.error模块
import socket  # 导入socket模块

url = 'https://www.python.org/'  # 请求地址

try:
    # 发送网络请求,设置超时时间为0.1秒
    response = urllib.request.urlopen(url=url, timeout=0.1)
    print(response.read().decode('utf-8'))  # 读取HTML代码并进行utf-8解码
except urllib.error.URLError as error:  # 处理异常
    if isinstance(error.reason, socket.timeout):  # 判断异常是否为超时异常
        print('当前任务已超时,即将执行下一任务!')

在这里插入图片描述


6. 复杂网络请求_urllib.request.Request()

urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None)
参数说明:

  • url:访问网站的完整url地址
  • data:默认为None,表示请求方式为get请求;如果需要实现post请求,需要字典形式的数据作为参数。
  • headers:设置请求头部信息,字典类型。
  • origin_req_host:用于设置请求方的host名称或者IP。
  • unverifiable:用于设置网页是否需要验证,默认值为False。
  • method:用于设置请求方式,如GET,POST。

7.设置请求头

7.1get请求示例

url = 'https://www.baidu.com'
# 定义请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36'}
# 创建Request对象
r = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(r)  # 发送网络请求
print(response.read().decode('utf-8'))  # 读取HTML代码并进行utf-8解码

在这里插入图片描述

7.2post请求示例

import urllib.request  # 导入urllib.request模块
import urllib.parse    # 导入urllib.parse模块
url = 'https://www.httpbin.org/post'  # 请求地址
# 定义请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36'}
# 将表单数据转换为bytes类型,并设置编码方式为utf-8
data = bytes(urllib.parse.urlencode({
    'hello': 'python'}),encoding='utf-8')
# 创建Request对象
r = urllib.request.Request(url=url,data=data,headers=headers,method='POST')
response = urllib.request.urlopen(r)  # 发送网络请求
print(response.read().decode('utf-8'))  # 读取HTML代码并进行utf-8解码

创建出一个Request对象,然后直接调用urlopen()函数。
创建Request也被称为创建请求对象

在这里插入图片描述


8. Cookies的获取与设置

Cookies是服务器向客户端返回响应数据时所留下的标记。当客户再次访问服务器时会携带这个标记。一般登录一个页面成功后,会在浏览器的cookie中保留一些信息,再次访问时服务器核对后即可确认当前用户登录过,此时可直接将登录后的数据返回。

import urllib.request

url = "https://www.csdn.net/"
opener = urllib.request.build_opener()  # 获取opener对象
resp = opener.open(url)
print(resp.read().decode())

因为urlopen()方法不支持代理、cookie等其他的HTTP/GTTPS高级功能,所以这里不用urlopen()发送请求,而需要创建一个opener对象(这本来是urllib2中的方法)。示例如下。学习过程中这里作为了解即可,建议重点研究/使用requests库。

import urllib.request  # 导入urllib.request模块
import http.cookiejar  # 导入http.cookiejar子模块
# 登录后页面的请求地址
url = 'xxx'
cookie_file = 'cookie.txt'   # cookie文件
cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar()    # 创建LWPCookieJar对象
# 读取cookie文件内容
cookie.load(cookie_file,ignore_expires=True,ignore_discard=True)
# 生成cookie处理器
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
# 创建opener对象
opener = urllib.request.build_opener(handler)
response = opener.open(url)        # 发送网络请求
print(response.read().decode('utf-8'))    # 打印登录后页面的html代码

9.设置代理IP

import urllib.request  # 导入urllib.request模块
url= 'xxxxxxxxxxxxxxx'   
# 创建代理IP
proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({
    
    'https': 'xxxxxxxxxxxxxxxxx'  # 写入代理IP
})
# 创建opener对象
opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
response = opener.open(url,timeout=2)       
print(response.read().decode('utf-8'))    


10.异常处理

urllib模块中的urllib.error子模块包含了URLError与HTTPError两个比较重要的异常类。

10.1 URLError

URLError类提供了一个reason属性,可以通过这个属性了解错误的原因。示例如下:

import urllib.request    # 导入urllib.request模块
import urllib.error      # 导入urllib.error模块
try:
    # 向不存在的网络地址发送请求
    response = urllib.request.urlopen('https://www.python.org/1111111111.html')
except urllib.error.URLError as error:    # 捕获异常信息
    print(error.reason)                    # 打印异常原因

程序运行结果:
在这里插入图片描述

10.2HTTPError

HTTPError类是URLError的子类,主要用于处理HTTP请求所出现的一次。此类有以下三个属性。

  • code :返回HTTP状态码
  • reason 返回错误原因
  • headers 返回请求头
import urllib.request    # 导入urllib.request模块
import urllib.error      # 导入urllib.error模块
try:
    # 向不存在的网络地址发送请求
    response = urllib.request.urlopen('https://www.python.org/1111111111.html')
    print(response.status)
except urllib.error.HTTPError as error:    # 捕获异常信息
    print('状态码为:',error.code)                      # 打印状态码
    print('异常信息为:',error.reason)                  # 打印异常原因
    print('请求头信息如下:\n',error.headers)           # 打印请求头

结果如下(部分):
在这里插入图片描述

10.3URLError&HTTPError双重异常捕捉

因为URLError是HTTPError的父类,所以在捕获异常的时候可以先找子类是否异常,父类的异常应当写到子类异常的后面,如果子类捕获不到,那么可以捕获父类的异常。
URLError产生的原因主要是

    1. 网络没有连接,
    1. 服务器连接失
    1. 找不到指定的服务器。

当使用urlopen或 opener.open 不能处理的,服务器上都对应一个响应对象,其中包含一个数字(状态码),如果urlopen不能处理,urlopen会产生一个相应的HTTPError对应相应的状态码,HTTP状态码表示HTTP协议所返回的响应的状态码。

import urllib.request    # 导入urllib.request模块
import urllib.error      # 导入urllib.error模块
try:
    response = urllib.request.urlopen('https://www.python.org/',timeout=0.1)
except urllib.error.HTTPError as error:    # HTTPError捕获异常信息
    print('状态码为:',error.code)                      # 打印状态码
    print('HTTPError异常信息为:',error.reason)         # 打印异常原因
    print('请求头信息如下:\n',error.headers)           # 打印请求头
except urllib.error.URLError as error:     # URLError捕获异常信息
    print('URLError异常信息为:',error.reason) 

这里访问了一个真实存在的URL,输出结果为:
在这里插入图片描述


11.解析URL

urllin模块提供了parse子模块用来解析URL。

11.1 拆分URL

urlparse()方法
parse子模块提供了urlparse()方法,实现将URL分解成不同部分,语法格式如下:
urllib.parse.urlparse(urlstring,scheme=’’,allow_fragment=True)

  • urlstring:需要拆分的URL,必选参数。
  • scheme:可选参数,需要设置的默认协议,默认为空字符串,如果要拆分的URL中没有协议,可通过该参数设置一个默认协议。
  • allow_fragment:可选参数,如果该参数设置为False,则表示忽略fragment这部分内容,默认为True。
    示例:
import urllib.parse    #导入urllib.parse模块
parse_result = urllib.parse.urlparse('https://docs.python.org/3/library/urllib.parse.html')
print(type(parse_result))    # 打印类型
print(parse_result)          # 打印拆分后的结果

程序运行结果:
在这里插入图片描述

用此方法,除了返回ParseResult对象以外,还可以直接获取ParseResult对象中的每个属性值:

print('scheme值为:', parse_result.scheme)
print('netloc值为:', parse_result.netloc)
print('path值为:', parse_result.path)
print('params值为:', parse_result.params)
print('query值为:', parse_result.query)
print('fragment值为:', parse_result.fragment)

在这里插入图片描述

urlsplit()方法
urlsplit()方法与urlparse()方法类似,都可以实现URL的拆分。只是urlsplit()方法不再单独拆分params这部分内容,而是将params合并到path中,所以返回结果只有5部分内容。且返回的数据类型为SplitResult。

import urllib.parse    #导入urllib.parse模块
# 需要拆分的URL
url = 'https://docs.python.org/3/library/urllib.parse.html'
print(urllib.parse.urlsplit(url))     # 使用urlsplit()方法拆分URL
print(urllib.parse.urlparse(url))     # 使用urlparse()方法拆分URL

程序运行结果:
在这里插入图片描述

11.2 组合URL

urlunparse()方法
urlunparse()方法实现URL的组合
语法:urlunparse(parts)
parts表示用于组合url的可迭代对象

import urllib.parse    #导入urllib.parse模块
list_url = ['https', 'docs.python.org', '/3/library/urllib.parse.html', '', '', '']
tuple_url = ('https', 'docs.python.org', '/3/library/urllib.parse.html', '', '', '')
dict_url = {
    'scheme': 'https', 'netloc': 'docs.python.org', 'path': '/3/library/urllib.parse.html', 'params': '', 'query':'', 'fragment': ''}
print('组合列表类型的URL:', urllib.parse.urlunparse(list_url))
print('组合元组类型的URL:', urllib.parse.urlunparse(tuple_url))
print('组合字典类型的URL:', urllib.parse.urlunparse(dict_url.values()))

程序运行结果:
在这里插入图片描述

urlunsplit()方法
同样用于URL组合,只是参数中的元素必须是5个。

import urllib.parse    #导入urllib.parse模块
list_url = ['https', 'docs.python.org', '/3/library/urllib.parse.html', '', '']
tuple_url = ('https', 'docs.python.org', '/3/library/urllib.parse.html', '', '')
dict_url = {
    'scheme': 'https', 'netloc': 'docs.python.org', 'path': '/3/library/urllib.parse.html', 'query': '', 'fragment': ''}
print('组合列表类型的URL:', urllib.parse.urlunsplit(list_url))
print('组合元组类型的URL:', urllib.parse.urlunsplit(tuple_url))
print('组合字典类型的URL:', urllib.parse.urlunsplit(dict_url.values()))

程序运行结果
在这里插入图片描述

11.3 连接URL

用**urljoin()**方法来实现URL的连接。
urllib.parse.urljoin(base,url,allow_fragments=True)

  • base 表示基础链接
  • url 表示新的链接
  • allow_fragments 为可选参数,默认为Ture,设为False则忽略fragment这部分内容。
import urllib.parse    #导入urllib.parse模块
base_url = 'https://docs.python.org'   # 定义基础链接
# 第二参数不完整时
print(urllib.parse.urljoin(base_url,'3/library/urllib.parse.html'))
# 第二参数完整时,直接返回第二参数的链接
print(urllib.parse.urljoin(base_url,'https://docs.python.org/3/library/urllib.parse.html#url-parsing'))

程序运行结果:
在这里插入图片描述

11.4 URL的编码与解码

使用urlencode()方法编码请求参数,该方法接收的参数值为字典
示例

import urllib.parse    # 导入urllib.parse模块
base_url = 'http://httpbin.org/get?'    # 定义基础链接
params = {
    'name': 'Jack', 'country': 'China', 'age': 18}  # 定义字典类型的请求参数
url = base_url+urllib.parse.urlencode(params)       # 连接请求地址
print('编码后的请求地址为:', url)

程序运行结果:
在这里插入图片描述

使用quote方法编码请求参数,该方法接收的参数值类型为字符串
示例:

import urllib.parse    #导入urllib.parse模块
base_url = 'http://httpbin.org/get?country='    # 定义基础链接
url = base_url + urllib.parse.quote('中国')        # 字符串编码
print('编码后的请求地址为:', url)

程序运行结果:
在这里插入图片描述

使用unquote()方法解码请求参数,即逆向解码。
示例:

import urllib.parse    #导入urllib.parse模块
u = urllib.parse.urlencode({
    'country': '中国'})  # 使用urlencode编码
q = urllib.parse.quote('country=中国')              # 使用quote编码
print('urlencode编码后结果为:', u)
print('quote编码后结果为:', q)
print('对urlencode解码:', urllib.parse.unquote(u))
print('对quote解码:', urllib.parse.unquote(q))

程序运行结果:
在这里插入图片描述

11.5URL参数的转换

使用parse_qs()方法将参数转换为字典类型。

import urllib.parse    #导入urllib.parse模块
# 定义一个请求地址
url = 'http://httpbin.org/get?name=Jack&country=%E4%B8%AD%E5%9B%BD&age=30'
q = urllib.parse.urlsplit(url).query   # 获取需要的参数
q_dict = urllib.parse.parse_qs(q)      # 将参数转换为字典类型的数据
print('数据类型为:', type(q_dict))
print('转换后的数据:', q_dict)

(其中query是前边拆分部分提到的拆分结果对象的一个属性)

程序运行结果:
在这里插入图片描述

使用parse_qsl()方法将参数转换为元组组成的列表

import urllib.parse    # 导入urllib.parse模块
str_params = 'name=Jack&country=%E4%B8%AD%E5%9B%BD&age=30'  # 字符串参数
list_params = urllib.parse.parse_qsl(str_params)   # 将字符串参数转为元组所组成的列表
print('数据类型为:', type(list_params))
print('转换后的数据:', list_params)

程序运行结果:
在这里插入图片描述


目录
相关文章
|
14天前
|
数据采集 存储 API
网络爬虫与数据采集:使用Python自动化获取网页数据
【4月更文挑战第12天】本文介绍了Python网络爬虫的基础知识,包括网络爬虫概念(请求网页、解析、存储数据和处理异常)和Python常用的爬虫库requests(发送HTTP请求)与BeautifulSoup(解析HTML)。通过基本流程示例展示了如何导入库、发送请求、解析网页、提取数据、存储数据及处理异常。还提到了Python爬虫的实际应用,如获取新闻数据和商品信息。
|
18天前
|
数据采集 Python
【python】爬虫-西安医学院-校长信箱
本文以西安医学院-校长信箱为基础来展示爬虫案例。来介绍python爬虫。
【python】爬虫-西安医学院-校长信箱
|
3天前
|
开发者 Python
Python的os模块详解
Python的os模块详解
15 0
|
4天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫面试:requests、BeautifulSoup与Scrapy详解
【4月更文挑战第19天】本文聚焦于Python爬虫面试中的核心库——requests、BeautifulSoup和Scrapy。讲解了它们的常见问题、易错点及应对策略。对于requests,强调了异常处理、代理设置和请求重试;BeautifulSoup部分提到选择器使用、动态内容处理和解析效率优化;而Scrapy则关注项目架构、数据存储和分布式爬虫。通过实例代码,帮助读者深化理解并提升面试表现。
13 0
|
7天前
|
数据挖掘 API 数据安全/隐私保护
python请求模块requests如何添加代理ip
python请求模块requests如何添加代理ip
|
8天前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
使用Python打造爬虫程序之破茧而出:Python爬虫遭遇反爬虫机制及应对策略
【4月更文挑战第19天】本文探讨了Python爬虫应对反爬虫机制的策略。常见的反爬虫机制包括User-Agent检测、IP限制、动态加载内容、验证码验证和Cookie跟踪。应对策略包括设置合理User-Agent、使用代理IP、处理动态加载内容、验证码识别及维护Cookie。此外,还提到高级策略如降低请求频率、模拟人类行为、分布式爬虫和学习网站规则。开发者需不断学习新策略,同时遵守规则和法律法规,确保爬虫的稳定性和合法性。
|
8天前
|
测试技术 Python
Python 有趣的模块之pynupt——通过pynput控制鼠标和键盘
Python 有趣的模块之pynupt——通过pynput控制鼠标和键盘
|
8天前
|
Serverless 开发者 Python
《Python 简易速速上手小册》第3章:Python 的函数和模块(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第3章:Python 的函数和模块(2024 最新版)
40 1
|
10天前
|
Python
python学习-函数模块,数据结构,字符串和列表(下)
python学习-函数模块,数据结构,字符串和列表
53 0
|
11天前
|
Python
python学习14-模块与包
python学习14-模块与包