空间复杂度
空间复杂度的概念
空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度 。空间复杂度不是程序占用了多少bytes的空间，因为这个也没太大意义，所以空间复杂度算的是变量的个数。空间复杂度计算规则基本跟实践复杂度类似，也使用大O渐进表示法。
常见计算举例
实例1：
// 计算bubbleSort的空间复杂度？ void bubbleSort(int[] array) { for (int end = array.length; end > 0; end--) { boolean sorted = true; for (int i = 1; i < end; i++) { if (array[i - 1] > array[i]) { Swap(array, i - 1, i); sorted = false; } } if (sorted == true) { break; } } }
使用了常数个额外空间，所以空间复杂度为 O(1)
实例2：
// 计算fibonacci的空间复杂度？ int[] fibonacci(int n) { long[] fibArray = new long[n + 1]; fibArray[0] = 0; fibArray[1] = 1; for (int i = 2; i <= n ; i++) { fibArray[i] = fibArray[i - 1] + fibArray [i - 2]; } return fibArray; }
动态开辟了N个空间，空间复杂度为 O(N)
实例3：
// 计算阶乘递归Factorial的时间复杂度？ long factorial(int N) { return N < 2 ? N : factorial(N-1)*N; }
递归调用了N次，开辟了N个栈帧，每个栈帧使用了常数个空间。空间复杂度为O(N)
