③拟合优度的度量

所估计样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度，称为样本回归线的拟合优度。

3.1总变差的分解

3.2可决系数

TSS=ESS+RSS

3.3可决系数与相关系数的关系

④回归系数的假设检验和区间估计

4.1 OLS估计的分布性质

4.2 回归系数的假设检验

对回归系数假设检验的基本思路是，在所估计样本的回归系数概率分布性质已确定的基础上，在对总体回归系数某种原假设(或称零假设)成立的条件下，利用适当的有明确概率分布的统计量和给定的显著性水平α，构造一个小概率事件。判断原假设合理与否，是基于“小概率事件不会发生”的原理。如果小概率事件发生了，就拒绝原假设，不拒绝备择假设。

4.3回归系数的区间估计

参数的区间估计与假设检验既有联系也有区别。
假设检验是根据已知样本观测值，判断它是否与总体参数作的某一个假设相一致；而参数区间估计主要回答什么样的区间包含总体参数真实值以及可靠程度问题。
对回归系数的区间估计，可分为以下三种情况：