MySQL---数据库从入门走向大神系列(十四)-ComboPooledDataSource(C3P0连接池配置)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL---数据库从入门走向大神系列(十四)-ComboPooledDataSource(C3P0连接池配置)

需要准备的jar包:

MySQL的jar包mysql-connector-java-5.1.39-bin目前是5.1.39版本:  

http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/

C3p0的2个包:

https://sourceforge.net/projects/c3p0/

c3p0-0.9.1.2.jar和c3p0-sources-0.9.1.2.jar

配置文件:c3p0-config.xml

名字必须为这个!

<c3p0-config>
    <!-- 默认配置,如果没有指定则使用这个配置 -->
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">
            <![CDATA[jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hncu?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8]]>
        </property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">1234</property>
        <!-- 初始化池大小 -->
        <property name="initialPoolSize">2</property>
        <!-- 最大空闲时间 -->
        <property name="maxIdleTime">30</property>
        <!-- 最多有多少个连接 -->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <!-- 最少几个连接 -->
        <property name="minPoolSize">2</property>
        <!-- 每次最多可以执行多少个批处理语句 -->
        <property name="maxStatements">50</property>
    </default-config> 
    <!-- 命名的配置 -->
    <named-config name="demo">
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl"><![CDATA[jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hncu?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8]]></property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">1234</property>
        <property name="acquireIncrement">5</property><!-- 如果池中数据连接不够时一次增长多少个 -->
        <property name="initialPoolSize">100</property>
        <property name="minPoolSize">50</property>
        <property name="maxPoolSize">1000</property>
        <property name="maxStatements">0</property>
        <property name="maxStatementsPerConnection">5</property> <!-- he's important, but there's only one of him -->
    </named-config>
</c3p0-config>

演示代码:

package cn.hncu.C3p0;
import java.beans.PropertyVetoException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Test;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class C3p0Demo {
    @Test
    // 纯Java方法使用c3p0
    public void C3p0Demo() throws PropertyVetoException, SQLException {
        ComboPooledDataSource pool = new ComboPooledDataSource();
        pool.setUser("root");// 用户姓名
        pool.setPassword("1234");// 用户密码
        pool.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hncu?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");// MySQL数据库连接url
        pool.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
        // pool可以调用set方法进行Connection池的配置
        // 连接关闭之后,内存会被释放,下次取时会重新开(内存地址不共用)
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            Connection con = pool.getConnection();
            System.out.println(i + ":" + con);
            if (i % 2 == 0) {
                con.close();
            }
        }
    }
    @Test
    // 演示采用配置文件的方式使用c3p0
    public void C3p0PropertyDemo() throws SQLException {
        ComboPooledDataSource pool = new ComboPooledDataSource();//空参,自动到classpath目录下面加载“c3p0-config.xml”配置文件---配置文件的存储位置和名称必须是这样,且使用“默认配置”
        //ComboPooledDataSource pool = new ComboPooledDataSource("demo");//加载“c3p0-config.xml”文件中定义的“demo”这个配置元素
         for(int i=0;i<25;i++){
               Connection con = pool.getConnection();
               System.out.println(i+":"+ con.hashCode());
           }
    }
}

包装一下C3P0的Connection池

package cn.hncu.C3p0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class C3p0Pool {
    //我们的这个包装,只是为了把c3p0池做成让每个线程(客户端)获得的是同一个连接,方便做b/s框架下的事务
    private static DataSource pool;
    private static ThreadLocal<Connection> t = new ThreadLocal<Connection>();
    static{
        pool = new ComboPooledDataSource("demo");
        //这里的参数视你的配置文件而定,也可以不写,用默认的配置
    }
    public static DataSource getDataSource(){
        return pool;
    }
    public static Connection getConnection() throws SQLException{
        Connection con = t.get();
        if(con==null){
            con=pool.getConnection();
            t.set(con);
        }
        return con;
    }
}

转载请附上原文博客链接:  

http://blog.csdn.net/qq_26525215

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
988
分享
相关文章
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
226 82
seatunnel配置mysql2hive
本文介绍了SeaTunnel的安装与使用教程,涵盖从安装、配置到数据同步的全过程。主要内容包括: 1. **SeaTunnel安装**:详细描述了下载、解压及配置连接器等步骤。 2. **模拟数据到Hive (fake2hive)**:通过编辑测试脚本,将模拟数据写入Hive表。 3. **MySQL到控制台 (mysql2console)**:创建配置文件并执行命令,将MySQL数据输出到控制台。 4. **MySQL到Hive (mysql2hive)**:创建Hive表,配置并启动同步任务,支持单表和多表同步。
149 15
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验
这篇文章是作者将 MySQL 生产环境迁移至 YashanDB 数据库的深度体验。介绍了 YashanDB 迁移平台 YMP 的产品相关信息、安装步骤、迁移中遇到的各种兼容问题及解决方案,最后总结了迁移体验,包括工具部署和操作特点,也指出功能有优化空间及暂不支持的部分,期待其不断优化。
从 MySQL 到时序数据库 TDengine:Zendure 如何实现高效储能数据管理?
TDengine 助力广州疆海科技有限公司高效完成储能业务的数据分析任务,轻松应对海量功率、电能及输入输出数据的实时统计与分析,并以接近 1 : 20 的数据文件压缩率大幅降低存储成本。此外,taosX 强大的 transform 功能帮助用户完成原始数据的清洗和结构优化,而其零代码迁移能力更实现了历史数据从 TDengine OSS 与 MySQL 到 TDengine 企业版的平滑迁移,全面提升了企业的数据管理效率。本文将详细解读这一实践案例。
36 0
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
236 42
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
173 25
云数据库:从零到一,构建高可用MySQL集群
在互联网时代,数据成为企业核心资产,传统单机数据库难以满足高并发、高可用需求。云数据库通过弹性扩展、分布式架构等优势解决了这些问题,但也面临数据安全和性能优化挑战。本文介绍了如何从零开始构建高可用MySQL集群,涵盖选择云服务提供商、创建实例、配置高可用架构、数据备份恢复及性能优化等内容,并通过电商平台案例展示了具体应用。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等