MySQL---数据库从入门走向大神系列(七)-Java访问数据库配置及简单使用方法execute(2)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: MySQL---数据库从入门走向大神系列(七)-Java访问数据库配置及简单使用方法execute

PrepareStatement:

java,servlet中的PreparedStatement 接口继承了Statement,并与之在两方面有所不同:有人主张,在JDBC应用中,如果你已经是稍有水平开发者,你就应该始终以PreparedStatement代替Statement.也就是说,在任何时候都不要使用Statement。

PreparedStatement 实例包含已编译的 SQL 语句。这就是使语句“准备好”。包含于 PreparedStatement 对象中的 SQL 语句可具有一个或多个 IN 参数。IN参数的值在 SQL 语句创建时未被指定。相反的,该语句为每个 IN 参数保留一个问号(“?”)作为占位符。每个问号的值必须在该语句执行之前,通过适当的setXXX 方法来提供。

优点:

一.代码的可读性和可维护性.

虽然用PreparedStatement来代替Statement会使代码多出几行,但这样的代码无论从可读性还是可维护性上来说.都比直接用Statement的代码高很多档次:

示例:

stmt.executeUpdate("insertintotb_name(col1,col2,col2,col4)values('"+var1+"','"+var2+"',"+var3+",'"+var4+"')");
  perstmt=con.prepareStatement("insertintotb_name(col1,col2,col2,col4)values(?,?,?,?)");
  perstmt.setString(1,var1);
  perstmt.setString(2,var2);
  perstmt.setString(3,var3);
  perstmt.setString(4,var4);
  perstmt.executeUpdate();

二.PreparedStatement尽最大可能提高性能.

每一种数据库都会尽最大努力对预编译语句提供最大的性能优化.因为预编译语句有可能被重复调用.所以语句在被DB的编译器编译后的执行代码被缓存下来,那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译,只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中(相当于一个涵数)就会得到执行.这并不是说只有一个Connection中多次执行的预编译语句被缓存,而是对于整个DB中,只要预编译的语句语法和缓存中匹配.那么在任何时候就可以不需要再次编译而可以直接执行.而statement的语句中,即使是相同一操作,而由于每次操作的数据不同所以使整个语句相匹配的机会极小,几乎不太可能匹配.比如:

insertintotb_name(col1,col2)values('11','22');
  insertintotb_name(col1,col2)values('11','23');

  即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义.事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存.

  当然并不是所以预编译语句都一定会被缓存,数据库本身会用一种策略,比如使用频度等因素来决定什么时候不再缓存已有的预编译结果.以保存有更多的空间存储新的预编译语句.

 三.最重要的一点是极大地提高了安全性.

即使到目前为止,仍有一些人连基本的恶义SQL语法都不知道.

String sql="select * from tb_name where name='"+varname+"' and passwd='"+varpasswd+"'";

如果我们把[‘or’1’=’1]作为varpasswd传入进来.用户名随意,看看会成为什么?

select * from tb_name =' 随意 ' and passwd='' or '1'='1';

因为’1’=’1’肯定成立,所以可以任何通过验证.更有甚者:

[';drop table tb_name;]作为varpasswd传入进来,则:

select * from tb_name=' 随意 ' and passwd='' ; drop table tb_name;

有些数据库是不会让你成功的,但也有很多数据库就可以使这些语句得到执行.

而如果你使用预编译语句.你传入的任何内容就不会和原来的语句发生任何匹配的关系.只要全使用预编译语句,你就用不着对传入的数据做任何过虑.而如果使用普通的statement,有可能要对drop,;等做费尽心机的判断和过虑.

模拟用户登录:

这里如果用普通的statement是很容易被黑的。

stud表:

image.png

模拟用户输入id和name登录:

@Test //不会被黑:如输入name值为: a' or '1'='1
    public void login() throws SQLException{
        Connection con = ConnFactory.getConnection();
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String id = sc.next();
        String name = sc.next();
        System.out.println(id+","+name);
        //创建预处理语句对象
        String sql = "select count(*) from stud where id=? and sname =?";
        //凡是用户输入的地方,用“?”号(称为占位符)填入
        PreparedStatement pst = con.prepareStatement(sql);
        //给占位符设置值---设置参数
        pst.setString(1, id);//给第一个?号参数设置值
        pst.setString(2, name);//给第二个?号参数设置值
        ResultSet rs = pst.executeQuery();//这里不能传参数sql
        rs.next();//因为这里查询到的肯定只有一个数目,只要接一个参数就可以了
        int n = rs.getInt(1);
        if(n<=0){
            System.out.println("登录失败...");
        }else{
            System.out.println("登录成功...");
        }
        con.close();
    }

这样的话,无论用户输入啥符号都不管用了,必须输入正确的id和name。

PreparedStatement 执行批处理

@Test
    public void preBatchDemo() throws SQLException{
        Connection con = ConnFactory.getConnection();
        String sql = "insert into book(name,price,birth) values(?,?,'2013-11-28 19:00:15' )";
        PreparedStatement pst = con.prepareStatement(sql);
        for(int i=0;i<5;i++){
            pst.setString(1, "bb"+i);
            pst.setDouble(2, 25+i);
            pst.addBatch();
        }
        sql="update book set price = price*1.1 where price<30";
        pst.addBatch(sql);
        int a[] = pst.executeBatch();
        for(int x:a){
            System.out.println(x);
        }
        ConnFactory.getConnection().close();
    }

image.png


转载请附上原文链接:

http://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52153452

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
6天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
37 2
|
3天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库开发之mysql前言以及详细解析
数据库开发之mysql前言以及详细解析
14 0
|
2天前
|
Java
Java配置环境
Java配置环境
9 0
Java配置环境
|
8天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库基础(mysql)
数据库基础(mysql)
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【后端面经】【数据库与MySQL】SQL优化:如何发现SQL中的问题?
【4月更文挑战第12天】数据库优化涉及硬件升级、操作系统调整、服务器/引擎优化和SQL优化。SQL优化目标是减少磁盘IO和内存/CPU消耗。`EXPLAIN`命令用于检查SQL执行计划,关注`type`、`possible_keys`、`key`、`rows`和`filtered`字段。设计索引时考虑外键、频繁出现在`where`、`order by`和关联查询中的列,以及区分度高的列。大数据表改结构需谨慎,可能需要停机、低峰期变更或新建表。面试中应准备SQL优化案例,如覆盖索引、优化`order by`、`count`和索引提示。优化分页查询时避免大偏移量,可利用上一批的最大ID进行限制。
37 3
|
22天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
105 0
|
22天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
22天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
数据库字符编码MySQL中使用UTF-8还是UTFB4
数据库字符编码MySQL中使用UTF-8还是UTFB4
20 0