⭐️ C语言进阶 ⭐️数据在内存中的存储(深度剖析)(二)

简介: 本文主要讲解点数据类型详细介绍整形在内存中的存储:原码、反码、补码大小端字节序介绍及判断浮点型在内存中的存储解析

为什么有大端和小端

计算机系统是以字节为单位,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8 bit

而C语言中除了8 bit的char之外,还有其他类型(大于8bite)以及寄存器宽度不一样

必然会涉及存储时字节安排的问题,而并没有规定,也没有科学的理由说服彼此,就有大小端之分

注:char类型没有大小端(8bite)

一道笔试题

设计一个小程序来判断当前机器的字节序

int check_sys()
{
 int i = 1;//补码:00000000000000000000000000000001 (16进制)0x00000001
 return (*(char *)&i);//(char*)&i是取的i存储在低地址首字节的地址
}                     //*解引用如果得到1则为小端(低权位放在低地址)
int main()            //如果得到0则是大端(高权位放在低地址)
{
 int ret = check_sys();
 if(ret == 1)
 {
 printf("小端\n");
 }
 else
 {
 printf("大端\n");
 }
 return 0;
}


练习


  • 例题一
//输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
    char a= -1;
    signed char b=-1;
    unsigned char c=-1;
    printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);
    return 0;
}
    char a= -1;
//-1
//原:10000000000000000000000000000001
//反:11111111111111111111111111111110
//补:11111111111111111111111111111111
//char类型为1字节,存储时会发生截断
//存储补码:11111111(从后面截断)
//整型提升:(补)11111111111111111111111111111111
//需要整型提升看数据类型
//%d:以有符号整型(4字节)打印
//需要打印看打印类型
//原码:10000000000000000000000000000001
    signed char b=-1;
//char一般默认为signed char(故与a一致)
    unsigned char c=-1;
//存储补码:11111111
//整型提升:(补)00000000000000000000000011111111
//符号位为0,是正数,原反补相同
//原:00000000000000000000000011111111
输出结果:-1 -1 255
  • 例题2
2.
#include <stdio.h>
int main()
{
    char a = -128;
    printf("%u\n",a);
    return 0;
}
    char a = -128;
//补:10000000
//整型提升:111111111111111111111111110000000
//%u:以无符号整型打印
//原:11111111111111111111111110000000
输出结果:4294967168
  • 例题3
#include <stdio.h>
int main()
{
    char a = 128;
    printf("%u\n",a);
    return 0;
}
    char a = 128;
//原:10000000000000000000000010000000
//补:11111111111111111111111110000000
//(截断)补:10000000(原码与-128一样,不过规定这是-128)
//char类型的范围是-128—127
//与例题2过程一样
输出结果:4294967168
  • 例题4
int i= -20;
unsigned  int  j = 10;
printf("%d\n", i+j);
//按照补码的形式进行运算,最后格式化成为有符号整数
int i= -20;
unsigned  int  j = 10;
//-20的补:11111111111111111111111111101100 
// 10的补:00000000000000000000000000001010 
//  i+j补:11111111111111111111111111110110 
//有符号整型打印:(原)10000000000000000000000000001010
输出结果:-10
  • 例题5
unsigned int i;
for(i = 9; i >= 0; i--)
{
    printf("%u\n",i);
}


//i是无符号数
//当i为负数:例如i=-1时
//原:10000000000000000000000000000001
//补:11111111111111111111111111111111
//条件判定(以无符号数参与表达式,结果是i被认为是一个非常大的数),一直都能执行语句(死循环)

浮点型在内存中的存储


常见的浮点数

3.14159

1E10

浮点数家族包括: float、double、long double 类型

浮点数表示的范围:float.h中定义


浮点数存储

  • 例如
int main()
{
 int n = 9;
 float *pFloat = (float *)&n;
 printf("n的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
 *pFloat = 9.0;
 printf("num的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
 return 0;
}

浮点数存储

  • 例如
int main()
{
 int n = 9;
 float *pFloat = (float *)&n;
 printf("n的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
 *pFloat = 9.0;
 printf("num的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
 return 0;
}

2021081109445322.png

说明:浮点数存储与整型存储完全不同

浮点数存储规则

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式

  • (-1)^S * M * 2^E
  • (-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数
  • M表示有效数字,大于等于1,小于2
  • 2^E表示指数位

例如

十进制的5.0
写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 
得出s=0,M=1.01,E=2

IEEE 754规定

  • 对于32位的浮点数

最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M

202108101110403.png


  • 对于64位的浮点数

最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M

20210810111117577.png

特别规定

  • 对于M

在计算机内部保存M时(因为1≤M<2),默认这个数的第一位总是1

因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分(节省1位有效数字)

比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去

  • 对于E

E为一个无符号整数(unsigned int)

如果E为8位,它的取值范围为0-255;如果E为11位,它的取值范围为0-2047

但对于科学计数法来说E是可以出现负数的

所以存入内存时E的真实值必须再加上一个中间

对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023

指数E从内存中取出

  • E不全为0或不全为1

指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将 有效数字M前加上第一位的1

  • E全为0

浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值

有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数

这样做是为了表示±0,以及接近于 0的很小的数字


  • E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)

回到上述例题

输出结果怎么是这样呢?

 int n = 9;
 float *pFloat = (float *)&n;
 printf("n的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
 *pFloat = 9.0;
 printf("num的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);

20210811094546302.png

解:int n = 9是以整型存储的视角将9赋值给n

9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001(整型存储)

打印浮点数时则是以浮点存储的视角来看待这串内容

拆分0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001

得到s=0,E=00000000 ,M=000 0000 0000 0000 0000 1001(指数E全为0,符合第二种情况)

浮点数V就写成: V=(-1)^0 *0.00000000000000000001001*2^(-126)=1.001*2^(-146)

这时V是一个很小的接近于0的正数,得到输出结果为:0.000000

*pFloat = 9.0则是以浮点数存储的角度n的空间的内容修改为9.0

此时浮点数9.0 -> 1001.0 >(-1)^0*1.001*2^3 ->即 s=0, M=1.001,E=3+127=130

9.0 ->0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000(浮点数存储)

当这串内容以整型打印时(即以整型存储的视角看待)得到输出结果:1091567616


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