接口数据: 如何安全传输存储

简介: 接口数据: 如何安全传输存储

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如何安全传输存储用户密码

我们开发网站或者APP的时候,首先要解决的问题,就是**「如何安全传输和存储用户的密码」**。一些大公司的用户数据库泄露事件也时有发生,带来非常大的负面影响。因此,如何安全传输存储用户密码,是每位程序员必备的基础。本文将跟大家一起学习,如何安全传输存储用户的密码。

  • 一般使用https 协议 + 非对称加密算法(如RSA)来传输用户密码,为了更加安全,可以在前端构造一下随机因子哦。
  • 使用BCrypt + 盐存储用户密码。
  • 在感知到暴力破解危害的时候,**「开启短信验证、图形验证码、账号暂时锁定」**等防御机制来抵御暴力破解。


如何安全传输

要拒绝用户密码在网络上裸奔,我们很容易就想到使用https协议,那先来回顾下https相关知识吧~


https 协议


http的三大风险

为什么要使用https协议呢?**「http它不香」**吗? 因为http是明文信息传输的。如果在茫茫的网络海洋,使用http协议,有以下三大风险:

  • 窃听/嗅探风险:第三方可以截获通信数据。
  • 数据篡改风险:第三方获取到通信数据后,会进行恶意修改。
  • 身份伪造风险:第三方可以冒充他人身份参与通信。

如果传输不重要的信息还好,但是传输用户密码这些敏感信息,那可不得了。所以一般都要使用**「https协议」**传输用户密码信息。


https 原理

https原理是什么呢?为什么它能解决http的三大风险呢?

https = http + SSL/TLS, SSL/TLS 是传输层加密协议,它提供内容加密、身份认证、数据完整性校验,以解决数据传输的安全性问题。

为了加深https原理的理解,我们一起复习一下**「一次完整https的请求流程」**吧~

  1. 客户端发起https请求
  2. 服务器必须要有一套数字证书,可以自己制作,也可以向权威机构申请。这套证书其实就是一对公私钥
  3. 服务器将自己的数字证书(含有公钥、证书的颁发机构等)发送给客户端。
  4. 客户端收到服务器端的数字证书之后,会对其进行验证,主要验证公钥是否有效,比如颁发机构,过期时间等等。如果不通过,则弹出警告框。如果证书没问题,则生成一个密钥(对称加密算法的密钥,其实是一个随机值),并且用证书的公钥对这个随机值加密。
  5. 客户端会发起https中的第二个请求,将**加密之后的客户端密钥(随机值)**发送给服务器。
  6. 服务器接收到客户端发来的密钥之后,会用自己的私钥对其进行非对称解密,解密之后得到客户端密钥,然后用客户端密钥对返回数据进行对称加密,这样数据就变成了密文。
  7. 服务器将加密后的密文返回给客户端。
  8. 客户端收到服务器发返回的密文,用自己的密钥(客户端密钥)对其进行对称解密,得到服务器返回的数据。


https一定安全吗?

https的数据传输过程,数据都是密文的,那么,使用了https协议传输密码信息,一定是安全的吗?其实**「不然」**~

  • 比如,https 完全就是建立在证书可信的基础上的呢。但是如果遇到中间人伪造证书,一旦客户端通过验证,安全性顿时就没了哦!平时各种钓鱼不可描述的网站,很可能就是黑客在诱导用户安装它们的伪造证书!
  • 通过伪造证书,https也是可能被抓包的哦。


对称加密算法

既然使用了https协议传输用户密码,还是**「不一定安全」,那么,我们就给用户密码「加密再传输」**呗~

加密算法有**「对称加密」非对称加密两大类。用哪种类型的加密算法「靠谱」**呢?

对称加密:加密和解密使用**「相同密钥」**的加密算法。

常用的对称加密算法主要有以下几种哈:

如果使用对称加密算法,需要考虑**「密钥如何给到对方」**,如果密钥还是网络传输给对方,传输过程,被中间人拿到的话,也是有风险的哦。


非对称加密算法

再考虑一下非对称加密算法呢?

❝**「非对称加密:」** 非对称加密算法需要两个密钥(公开密钥和私有密钥)。公钥与私钥是成对存在的,如果用公钥对数据进行加密,只有对应的私钥才能解密。 ❞

常用的非对称加密算法主要有以下几种哈:

❝如果使用非对称加密算法,也需要考虑**「密钥公钥如何给到对方」,如果公钥还是网络传输给对方,传输过程,被中间人拿到的话,会有什么问题呢?「他们是不是可以伪造公钥,把伪造的公钥给客户端,然后,用自己的私钥等公钥加密的数据过来?」** 大家可以思考下这个问题哈~ ❞


如何安全地存储

用户密码保存到数据库时,常见的加密方式有哪些,我们该采用什么方式来保护用户的密码呢?以下几种方式是常见的密码保存方式:

1、直接明文保存

比如用户设置的密码是“123456”,直接将“123456”保存在数据库中,这种是最简单的保存方式,也是最不安全的方式。但实际上不少互联网公司,都可能采取的是这种方式。推荐阅读:[2019 年 10 个最烂的密码]

2、使用对称加密算法来保存

比如3DES、AES等算法,使用这种方式加密是可以通过解密来还原出原始密码的,当然前提条件是需要获取到密钥。不过既然大量的用户信息已经泄露了,密钥很可能也会泄露,当然可以将一般数据和密钥分开存储、分开管理,但要完全保护好密钥也是一件非常复杂的事情,所以这种方式并不是很好的方式。

3、使用MD5、SHA1等单向HASH算法保护密码

使用这些算法后,无法通过计算还原出原始密码,而且实现比较简单,因此很多互联网公司都采用这种方式保存用户密码,曾经这种方式也是比较安全的方式,但随着彩虹表技术的兴起,可以建立彩虹表进行查表破解,目前这种方式已经很不安全了。

用户密码+盐之后,进行哈希散列,再保存到数据库。这样可以有效应对彩虹表破解法。但是呢,使用加盐,需要注意一下几点:

  • 不能在代码中写死盐,且盐需要有一定的长度(盐写死太简单的话,黑客可能注册几个账号反推出来)
  • 每一个密码都有独立的盐,并且盐要长一点,比如超过 20 位。(盐太短,加上原始密码太短,容易破解)
  • 最好是随机的值,并且是全球唯一的,意味着全球不可能有现成的彩虹表给你用。


4、特殊的单向HASH算法

由于单向HASH算法在保护密码方面不再安全,于是有些公司在单向HASH算法基础上进行了加盐、多次HASH等扩展,这些方式可以在一定程度上增加破解难度,对于加了“固定盐”的HASH算法,需要保护“盐”不能泄露,这就会遇到“保护对称密钥”一样的问题,一旦“盐”泄露,根据“盐”重新建立彩虹表可以进行破解,对于多次HASH,也只是增加了破解的时间,并没有本质上的提升。


5、PBKDF2算法

该算法原理大致相当于在HASH算法基础上增加随机盐,并进行多次HASH运算,随机盐使得彩虹表的建表难度大幅增加,而多次HASH也使得建表和破解的难度都大幅增加。

使用PBKDF2算法时,HASH算法一般选用sha1或者sha256,随机盐的长度一般不能少于8字节,HASH次数至少也要1000次,这样安全性才足够高。一次密码验证过程进行1000次HASH运算,对服务器来说可能只需要1ms,但对于破解者来说计算成本增加了1000倍,而至少8字节随机盐,更是把建表难度提升了N个数量级,使得大批量的破解密码几乎不可行,该算法也是美国国家标准与技术研究院推荐使用的算法。


6、bcrypt、scrypt等算法

这两种算法也可以有效抵御彩虹表,使用这两种算法时也需要指定相应的参数,使破解难度增加。

即使是加了盐,密码仍有可能被暴力破解。因此,我们可以采取更**「慢一点」**的算法,让黑客破解密码付出更大的代价,甚至迫使他们放弃。提升密码存储安全的利器~Bcrypt,可以闪亮登场啦。

实际上,Spring Security 已经废弃了 MessageDigestPasswordEncoder,推荐使用BCryptPasswordEncoder,也就是BCrypt来进行密码哈希。BCrypt 生而为保存密码设计的算法,相比 MD5 要慢很多。

下表对比了各个算法的特性:


用户密码解密方式

用户密码解密需要针对具体的加密方式来实施,如果使用对称加密,并且算法足够安全(比如AES),必须获取到密钥才能解密,没有其它可行的解密方式。

如果采用HASH算法(包括特殊HASH),一般使用彩虹表的方式来破解,彩虹表的原理是什么呢?

我们先来了解下如何进行HASH碰撞。推荐阅读:为什么要重写 hashcode 和 equals 方法?

单向HASH算法由于不能进行解密运算,只能通过建表、查表的方式进行碰撞,即将常用的密码及其对应的HASH值全计算出来并存储,当获取到HASH值是,直接查表获取原始密码,假设用MD5算法来保护6位数字密码,可以建如下表:

全表共100W条记录,因为数据量不大,这种情况建表、查表都非常容易。但是当密码并不是6位纯数字密码,而是数字、大小写字母结合的10位密码时,建立一个这样的表需要(26+26+10)^ 10 ≈ 83亿亿(条记录),存储在硬盘上至少要占用2000W TB的空间,这么大的存储空间,成本太大,几乎不可行。有什么办法可以减少存储空间?一种方法是“预计算哈希链”,“预计算哈希链”可以大幅减少HASH表的存储空间,但相应的增加了查表时的计算量,其原理大致如下:

建表过程如下:

先对原始数据“000000”进行一次HASH运算得到“670B1E”,再对HASH值进行一次R运算,R是一个定制的算法可以将HASH值映射到明文空间上(这里我们的明文空间是000000~999999),R运算后得到“283651”,再对“283651”进行hash运算得到“1A99CD”,然后在进行R运算得到“819287”,如此重复多次,得到一条哈希链。然后再选用其它原始数据建立多条哈希链。最终仅将链头和链尾保存下来,中间节点全都去掉。

查表过程:假设拿到了一条HASH值“670B1E”,首先进行一次R运算,得到了“283651”,查询所有链尾是否有命中,如果没有,则再进行一次HASH、一次R,得到了“819287”,再次所有链尾,可以得到看出已经命中。

这样我们就可以基本确认“670B1E”对应的明文就在这条链上,然后我们把这条链的生成过程进行重新计算,计算过程中可以发现“000000”的HASH值就是“670B1E”,这样就完成了整个查表过程。这种表就是“预计算哈希链”。这种方式存在一个问题,多条链之间可能存在大量的重复数据,如下图所示:

为了解决这个问题,我们将R算法进行扩展,一条链上的多次R运算采用不同的算法,如下图:

一条链上的每个R算法都不一样,就像彩虹的每层颜色一样,因此取名的为彩虹表。

当然彩虹表除了可以用户破解HASH算法外,理论上还可以用于破解对称加密算法,比如DES算法,由于DES算法密钥比较短,建立彩虹表破解是完全可行的;但对于AES算法,由于密钥比较长,建表几乎不可行(需要耗时N亿年)。

三、小结

采用PBKDF2、bcrypt、scrypt等算法可以有效抵御彩虹表攻击,即使数据泄露,最关键的“用户密码”仍然可以得到有效的保护,黑客无法大批量破解用户密码,从而切断撞库扫号的根源。

当然,对于已经泄露的密码,还是需要用户尽快修改密码,不要再使用已泄露的密码。


加解密算法

DES算法


java版本

https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/8174463


AES算法

https://github.com/FLY-Open-DevOps/AES-Encryption-Classes


Bcrypt加密算法

java版本

https://github.com/spring-projects/spring-security/blob/main/crypto/src/main/java/org/springframework/security/crypto/bcrypt/BCrypt.java


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