给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
说明：
你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
思路：
最简单的思路，扫描一遍统计频率，再排序找到前k个出现频率最高的元素，时间：O(nlogn)，由于题目要求小于这个复杂度，故可以采取优先队列的方法如下：
维护一个k元素的优先队列，如果遍历到的数字出现频率比队列中最小频率元素频率高，则取出队列中最小频率的元素，将新元素入队，最终队列中剩下k个频率最高的元素，时间：O(nlogk) < O(nlogn)
class Solution: def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]: import queue result = list() freq = dict() # key：数，value：该数出现的频次 for i in nums: freq[i] = 0 for i in nums: freq[i] = freq[i] + 1 # 使用优先队列 pq = queue.PriorityQueue() for key in freq: if pq.qsize() == k: a = pq.get() if freq[key] > a[0]: pq.put([freq[key], key]) # 队列中存储[频率，数字] else: pq.put(a) else: pq.put([freq[key], key]) while not pq.empty(): temp = pq.get() result.append(temp[1]) return result
