文章要点
🍺前言
🍁（一）创建文件
运行时报错：No module named ‘openpyxl’
这是我们在使用openpyxl包时没有安装该模块！因此我们需要在控制台输入指令：
此时问题就解决啦！！
import pandas as pd df = pd.DataFrame() df.to_excel('D:/Temp01/test.xlsx') print('创建成功！！')
结果：
🍒1.在创建的表格内插入数据
import pandas as pd numb_list = { 'ID':[1,2,3,4], 'name':['苏凉','jake','佚名','Tom'], 'age':[22,18,25,16], 'QQ_num':[787991021,2544722208,12545654,58456] } df = pd.DataFrame(numb_list) df.to_excel('D:/Temp01/test.xlsx') print('创建成功！！')
运行结果：
🍒2.修改索引
df = df.set_index('ID')
结果：
🍁（二）读取文件
🍒1.导入excel表格
people = pd.read_excel('./People.xlsx') #导入excel表格
🍒2.查看表格形状
print(people.shape) #查看有多少行多少列
🍒3.查看列名
x = people.columns for i in x: print(i)
结果：
✨3.1 当第一行为空或有其他数据
import pandas as pd people = pd.read_excel('./People.xlsx',header = 1) print(people.columns)
✨3.2 自定义列名
当打开的文件没有列名时，我们需要设置列名。
import pandas as pd people = pd.read_excel('./People.xlsx',header=None) # 自定义列名 people.columns=['ID','Type','Title','FirstName','MiddleName','LastName'] people.set_index('ID',inplace=True) print(people.columns) # 保存 people.to_excel('./test.xlsx') print('save success')
结果：
✨3.3 指定索引
在上面我们创建了一个test文件。当我们再次打开时，pandas会给我们重新创建一个索引，如下图：
这时我们需要指定索引
import pandas as pd people = pd.read_excel('./test.xlsx',index_col="ID") people.to_excel('./test1.xlsx') print('save success')
结果：
🍒4.用Series创建行，列，单元格
import pandas as pd d1 = pd.Series([10,20,30],index=[1,2,3],name='a') d2 = pd.Series([40,50,60],index=[1,2,3],name='b') d3 = pd.Series([100,200,300],index=[2,3,4],name='c') df = pd.DataFrame({d1.name:d1,d2.name:d2,d3.name:d3}) df2 = pd.DataFrame([d1,d2,d3]) print(df) print('*'*100) print(df2)
结果：
🍒5.利用pandas实现excel自动填充
✨5.1 填充普通序列
实例：填充ID，InStore，Date
import pandas as pd books = pd.read_excel('./Books.xlsx',skiprows=3,usecols='C:F',dtype={'ID':str}) df = pd.DataFrame(books) for i in books.index: # 对id自动填充 books['ID'].at[i] = i+1 # 对Instore自动填充 books['InStore'].at[i] = 'no' if i%2==0 else 'yes' print(books)
结果：
✨5.2 填充日期序列
from datetime import date,timedelta
start_time = date(2019,1,25)
🎐5.2.1 填充日
books['Date'].at[i] = start_time + timedelta(days=i)
结果：
注：timedelda最多只能加到日期，无法加年以及月！！
🎐5.2.2 填充年
books['Date'].at[i] = date(start_time.year+i,start_time.month,start_time.day)
结果：
🎐5.2.3 填充月（难点！！！）
# d -日期 ，md—月的该变量 def add_month(d,md): # 得到含有多少年 yd = md//12 # 获取月份 m = d.month +md%12 # 判断是否满足条件 if m != 12: yd += m//12 m = m%12 return date(d.year +yd ,m ,d.day)
books['Date'].at[i] = add_month(start_time ,i)
结果：
✨5.3 源码及保存
import pandas as pd from datetime import date,timedelta # d -日期 ，md—月的该变量 def add_month(d,md): # 得到含有多少年 yd = md//12 # 获取月份 m = d.month +md%12 # 判断是否满足条件 if m != 12: yd += m//12 m = m%12 return date(d.year +yd ,m ,d.day) books = pd.read_excel('./Books.xlsx',skiprows=3,usecols='C:F',dtype={'ID':str}) df = pd.DataFrame(books) start_time = date(2019,1,25) for i in books.index: # 对id自动填充 books['ID'].at[i] = i+1 # 对Instore自动填充 books['InStore'].at[i] = 'no' if i%2==0 else 'yes' # 对日自动填充 # books['Date'].at[i] = start_time # 对年自动填充 books['Date'].at[i] = date(start_time.year+i,start_time.month,start_time.day) # 对月份自动填充 books['Date'].at[i] = add_month(start_time ,i) books.set_index('ID',inplace=True) books.to_excel('./book1.xlsx') print('save success')
结果：
