RabbitMQ精讲7:与SpringBoot、Spring Cloud Stream整合实战

简介: RabbitMQ精讲7:与SpringBoot、Spring Cloud Stream整合实战

目录

与SpringBoot整合实战

1. 生产端

2. 消费端

消费端核心配置:

@RabbitListener注解使用

3. 代码示例

3.1 pom文件 和消息实体

3.2 生产者

3.3 消费者

与Spring Cloud Stream整合实战

1. 架构介绍

2. 核心概念:

3. 代码示例

3.1 pom文件 和 消息实体

3.2 生产者

3.3 消费者



与SpringBoot整合实战

1. 生产端

SpringBoot整合配置详解-生产端

  • publisher-confirms,实现一个监听器用于监听Broker端给我们返回的确认请求:RabbitTemplate.ConfirmCallback
  • publisher-returns,保证消息对Broker端是可达的,如果出现路由键不可达的情况,则使用监听器对不可达的消息进行后续的处理,保证消息的路由成功:RabbitTemplate.ReturnCallback
  • 注意一点,在发送消息的时候对template进行配置mandatory=true保证监听有效
  • 生产端还可以配置其他属性,比如发送重试,超时时间,次数,间隔等


2. 消费端

消费端核心配置:

SpringBoot整合配置详解-消费端

##签收模式-手工签收

spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual

##设置监听限制:最大10,默认5

spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency=5

spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency=10

SpringBoot整合配置详解-消费端

  • 首先配置手工确认模式,用于ACK的手工处理,这样我们可以保证消息的可靠性送达,或者再消费端消费失败的时候可以做到重回队列(不建议)、根据业务记录日志等处理。
  • 可以设置消费端的监听个数和最大个数,用于监控消费端的并发情况


@RabbitListener注解使用

@RabbitListener注解使用

@RabbitListener注解使用

  • 消费端监听@RabbitListener注解,这个对于在实际工作中非常的好用
  • @RabbitListener是一个组合注解,里面可以注解配置
  • @QueueBinding、@Queue、@Exchange直接通过这个组合注解一次性搞定消费端交换机、队列、绑定、路由、并且配置监听功能等。


3. 代码示例

3.1 pom文件 和消息实体

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
  </dependencies>
import java.io.Serializable;
public class Order implements Serializable {
  private String id;
  private String name;
  public Order() {
  }
  public Order(String id, String name) {
    super();
    this.id = id;
    this.name = name;
  }
  public String getId() {
    return id;
  }
  public void setId(String id) {
    this.id = id;
  }
  public String getName() {
    return name;
  }
  public void setName(String name) {
    this.name = name;
  }
}


3.2 生产者

application.properties

spring.rabbitmq.addresses=192.168.11.76:5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
spring.rabbitmq.virtual-host=/
spring.rabbitmq.connection-timeout=15000
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
spring.rabbitmq.template.mandatory=true
  • RabbitSender
import java.util.Map;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.ConfirmCallback;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.ReturnCallback;
import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.MessageHeaders;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.bfxy.springboot.entity.Order;
@Component
public class RabbitSender {
  //自动注入RabbitTemplate模板类
  @Autowired
  private RabbitTemplate rabbitTemplate;  
  //回调函数: confirm确认
  final ConfirmCallback confirmCallback = new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
      System.err.println("correlationData: " + correlationData);
      System.err.println("ack: " + ack);
      if(!ack){
        System.err.println("异常处理....");
      }
    }
  };
  //回调函数: return返回
  final ReturnCallback returnCallback = new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
    @Override
    public void returnedMessage(org.springframework.amqp.core.Message message, int replyCode, String replyText,
        String exchange, String routingKey) {
      System.err.println("return exchange: " + exchange + ", routingKey: " 
        + routingKey + ", replyCode: " + replyCode + ", replyText: " + replyText);
    }
  };
  //发送消息方法调用: 构建Message消息
  public void send(Object message, Map<String, Object> properties) throws Exception {
    MessageHeaders mhs = new MessageHeaders(properties);
    Message msg = MessageBuilder.createMessage(message, mhs);
    rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallback);
    rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallback);
    //id + 时间戳 全局唯一 
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData("1234567890");
    rabbitTemplate.convertAndSend("exchange-1", "springboot.abc", msg, correlationData);
  }
  //发送消息方法调用: 构建自定义对象消息
  public void sendOrder(Order order) throws Exception {
    rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallback);
    rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallback);
    //id + 时间戳 全局唯一 
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData("0987654321");
    rabbitTemplate.convertAndSend("exchange-2", "springboot.def", order, correlationData);
  }
}
  • 测试类
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import com.bfxy.springboot.entity.Order;
import com.bfxy.springboot.producer.RabbitSender;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {
  @Test
  public void contextLoads() {
  }
  @Autowired
  private RabbitSender rabbitSender;
  private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");
  @Test
  public void testSender1() throws Exception {
     Map<String, Object> properties = new HashMap<>();
     properties.put("number", "12345");
     properties.put("send_time", simpleDateFormat.format(new Date()));
     rabbitSender.send("Hello RabbitMQ For Spring Boot!", properties);
  }
  @Test
  public void testSender2() throws Exception {
     Order order = new Order("001", "第一个订单");
     rabbitSender.sendOrder(order);
  }
}


3.3 消费者

application.properties

spring.rabbitmq.addresses=192.168.11.76:5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
spring.rabbitmq.virtual-host=/
spring.rabbitmq.connection-timeout=15000
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual
spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency=5
spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency=10
spring.rabbitmq.listener.order.queue.name=queue-2
spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable=true
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name=exchange-2
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable=true
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type=topic
spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions=true
spring.rabbitmq.listener.order.key=springboot.*
  • RabbitReceiver
package com.bfxy.springboot.conusmer;
import java.util.Map;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Headers;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Payload;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.rabbitmq.client.Channel;
@Component
public class RabbitReceiver {
  @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
      value = @Queue(value = "queue-1", 
      durable="true"),
      exchange = @Exchange(value = "exchange-1", 
      durable="true", 
      type= "topic", 
      ignoreDeclarationExceptions = "true"),
      key = "springboot.*"
      )
  )
  @RabbitHandler
  public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
    System.err.println("--------------------------------------");
    System.err.println("消费端Payload: " + message.getPayload());
    Long deliveryTag = (Long)message.getHeaders().get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
    //手工ACK
    channel.basicAck(deliveryTag, false);
  }
  /**
   * 
   *  spring.rabbitmq.listener.order.queue.name=queue-2
    spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable=true
    spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name=exchange-1
    spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable=true
    spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type=topic
    spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions=true
    spring.rabbitmq.listener.order.key=springboot.*
   * @param order
   * @param channel
   * @param headers
   * @throws Exception
   */
  @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
      value = @Queue(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.queue.name}", 
      durable="${spring.rabbitmq.listener.order.queue.durable}"),
      exchange = @Exchange(value = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name}", 
      durable="${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable}", 
      type= "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type}", 
      ignoreDeclarationExceptions = "${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.ignoreDeclarationExceptions}"),
      key = "${spring.rabbitmq.listener.order.key}"
      )
  )
  @RabbitHandler
  public void onOrderMessage(@Payload com.bfxy.springboot.entity.Order order, 
      Channel channel, 
      @Headers Map<String, Object> headers) throws Exception {
    System.err.println("--------------------------------------");
    System.err.println("消费端order: " + order.getId());
    Long deliveryTag = (Long)headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
    //手工ACK
    channel.basicAck(deliveryTag, false);
  }
}


与Spring Cloud Stream整合实战

与Spring Cloud Stream整合

Spring Cloud,这个全家桶框架在整个中小型互联网公司异常的火爆,那么相对应的Spring Cloud Stream 就渐渐的被大家所重视起来,这一节课主要来介绍Spring Cloud Stream如何与RabbitMQ进行集成。


1. 架构介绍

 

  • Destination Binder:包含自己的应用Application
  • 左边是RabbitMQ、右边是Kafka。表示消息的生产与发送,可以是不同的消息中间件。这是Spring Cloud Stream 最上层的一个抽象。非常好的地方。

  • 两个比较重要的地方:inputs(输入)消息接收端、outputs(输出)消息发送端
  • 一个 Spring Cloud Stream 应用以消息中间件为核心,应用通过Spring Cloud Stream注入的输入/输出通道 channels 与外部进行通信。channels 通过特定的Binder实现与外部消息中间件进行通信。

  • 黄色:表示RabbitMQ
  • 绿色:插件,消息的输入输出都套了一层插件,插件可以用于各种各样不同的消息,也可以用于消息中间件的替换。


2. 核心概念:

  • Barista [bəˈri:stə] 接口:Barista接口是定义来作为后面类的参数,这一接口定义来通道类型和通道名称
  • 通道名称是作为配置用,
  • 通道类型则决定了app会使用这一通道进行发送消息还是从中接收消息。

通道接口如何定义:

  • @Output:输出注解,用于定义发送消息接口
  • @Input:输入注解,用于定义消息的消费者接口
  • @StreamListener:用于定义监听方法的注解

使用Spring Cloud Stream 非常简单,只需要使用好这3个注解即可,在实现高性能消息的生产和消费的场景非常合适,但是使用SpringCloudStream框架有一个非常大的问题,就是不能实现可靠性的投递,也就是没法保证消息的100%可靠性,会存在少量消息丢失的问题。

  • 目前SpringCloudStream整合了RabbitMQ与Kafka,我们都知道Kafka是无法进行消息可靠性投递的,这个原因是因为SpringCloudStream框架为了和Kafka兼顾所以在实际工作中使用它的目的就是针对高性能的消息通信的!这点就是在当前版本SpringCloudStream的定位。
  • 因此在实际的工作中,可以采用SpringCloudStream,如果需要保证可靠性投递,也可以单独采用RabbitMQ,也是可以的。


3. 代码示例

3.1 pom文件 和 消息实体

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency> 
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!--spring-cloud-starter-stream-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        <version>1.3.4.RELEASE</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
  </dependencies>

3.2 生产者

  •  application.properties
server.port=8001
server.servlet.context-path=/producer
spring.application.name=producer
spring.cloud.stream.bindings.output_channel.destination=exchange-3
spring.cloud.stream.bindings.output_channel.group=queue-3
spring.cloud.stream.bindings.output_channel.binder=rabbit_cluster
spring.cloud.stream.binders.rabbit_cluster.type=rabbit
spring.cloud.stream.binders.rabbit_cluster.environment.spring.rabbitmq.addresses=192.168.11.76:5672
spring.cloud.stream.binders.rabbit_cluster.environment.spring.rabbitmq.username=guest
spring.cloud.stream.binders.rabbit_cluster.environment.spring.rabbitmq.password=guest
spring.cloud.stream.binders.rabbit_cluster.environment.spring.rabbitmq.virtual-host=/


  • Barista接口
package com.bfxy.rabbitmq.stream;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
/**
 * <B>中文类名:</B><BR>
 * <B>概要说明:</B><BR>
 * 这里的Barista接口是定义来作为后面类的参数,这一接口定义来通道类型和通道名称。
 * 通道名称是作为配置用,通道类型则决定了app会使用这一通道进行发送消息还是从中接收消息。
 */
public interface Barista {
    //String INPUT_CHANNEL = "input_channel";  
    String OUTPUT_CHANNEL = "output_channel";  
    //注解@Input声明了它是一个输入类型的通道,名字是Barista.INPUT_CHANNEL,也就是position3的input_channel。这一名字与上述配置app2的配置文件中position1应该一致,表明注入了一个名字叫做input_channel的通道,它的类型是input,订阅的主题是position2处声明的mydest这个主题  
//    @Input(Barista.INPUT_CHANNEL)  
//    SubscribableChannel loginput();  
    //注解@Output声明了它是一个输出类型的通道,名字是output_channel。这一名字与app1中通道名一致,表明注入了一个名字为output_channel的通道,类型是output,发布的主题名为mydest。  
    @Output(Barista.OUTPUT_CHANNEL)
    MessageChannel logoutput();  
//  String INPUT_BASE = "queue-1";  
//  String OUTPUT_BASE = "queue-1";  
//  @Input(Barista.INPUT_BASE)  
//  SubscribableChannel input1();  
//  MessageChannel output1();  
}  


  • RabbitmqSender
package com.bfxy.rabbitmq.stream;
import java.util.Map;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.MessageHeaders;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
@EnableBinding(Barista.class)
@Service  
public class RabbitmqSender {  
    @Autowired  
    private Barista barista;  
    // 发送消息
    public String sendMessage(Object message, Map<String, Object> properties) throws Exception {  
        try{
          MessageHeaders mhs = new MessageHeaders(properties);
          Message msg = MessageBuilder.createMessage(message, mhs);
            boolean sendStatus = barista.logoutput().send(msg);
            System.err.println("--------------sending -------------------");
            System.out.println("发送数据:" + message + ",sendStatus: " + sendStatus);
        }catch (Exception e){  
          System.err.println("-------------error-------------");
          e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }  
        return null;
    }  
}  


  • 测试类
package com.bfxy.rabbitmq;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.http.client.utils.DateUtils;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import com.bfxy.rabbitmq.stream.RabbitmqSender;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {
  @Autowired
  private RabbitmqSender rabbitmqSender;
  @Test
  public void sendMessageTest1() {
       for(int i = 0; i < 1; i ++){
         try {
           Map<String, Object> properties = new HashMap<String, Object>();
           properties.put("SERIAL_NUMBER", "12345");
           properties.put("BANK_NUMBER", "abc");
           properties.put("PLAT_SEND_TIME", DateUtils.formatDate(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"));
           rabbitmqSender.sendMessage("Hello, I am amqp sender num :" + i, properties);
           } catch (Exception e) {
             System.out.println("--------error-------");
               e.printStackTrace(); 
           }
       }
       //TimeUnit.SECONDS.sleep(Integer.MAX_VALUE);
  }
}


3.3 消费者

  • application.properties
server.port=8002
server.context-path=/consumer
spring.application.name=consumer
spring.cloud.stream.bindings.input_channel.destination=exchange-3
spring.cloud.stream.bindings.input_channel.group=queue-3
spring.cloud.stream.bindings.input_channel.binder=rabbit_cluster
spring.cloud.stream.bindings.input_channel.consumer.concurrency=1
spring.cloud.stream.rabbit.bindings.input_channel.consumer.requeue-rejected=false
spring.cloud.stream.rabbit.bindings.input_channel.consumer.acknowledge-mode=MANUAL
spring.cloud.stream.rabbit.bindings.input_channel.consumer.recovery-interval=3000
spring.cloud.stream.rabbit.bindings.input_channel.consumer.durable-subscription=true
spring.cloud.stream.rabbit.bindings.input_channel.consumer.max-concurrency=5
spring.cloud.stream.binders.rabbit_cluster.type=rabbit
spring.cloud.stream.binders.rabbit_cluster.environment.spring.rabbitmq.addresses=192.168.11.76:5672
spring.cloud.stream.binders.rabbit_cluster.environment.spring.rabbitmq.username=guest
spring.cloud.stream.binders.rabbit_cluster.environment.spring.rabbitmq.password=guest
spring.cloud.stream.binders.rabbit_cluster.environment.spring.rabbitmq.virtual-host=/


Barista接口

package com.bfxy.rabbitmq.stream;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input;
import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;
/**
 * <B>中文类名:</B><BR>
 * <B>概要说明:</B><BR>
 * 这里的Barista接口是定义来作为后面类的参数,这一接口定义来通道类型和通道名称。
 * 通道名称是作为配置用,通道类型则决定了app会使用这一通道进行发送消息还是从中接收消息。
 * @author ashen(Alienware)
 * @since 2016年7月22日
 */
public interface Barista {
    String INPUT_CHANNEL = "input_channel";  
    //注解@Input声明了它是一个输入类型的通道,名字是Barista.INPUT_CHANNEL,也就是position3的input_channel。这一名字与上述配置app2的配置文件中position1应该一致,表明注入了一个名字叫做input_channel的通道,它的类型是input,订阅的主题是position2处声明的mydest这个主题  
    @Input(Barista.INPUT_CHANNEL)  
    SubscribableChannel loginput();  
}  


RabbitmqReceiver

package com.bfxy.rabbitmq.stream;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.rabbitmq.client.Channel;
@EnableBinding(Barista.class)
@Service
public class RabbitmqReceiver {  
    @StreamListener(Barista.INPUT_CHANNEL)  
    public void receiver(Message message) throws Exception {  
    Channel channel = (com.rabbitmq.client.Channel) message.getHeaders().get(AmqpHeaders.CHANNEL);
    Long deliveryTag = (Long) message.getHeaders().get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
      System.out.println("Input Stream 1 接受数据:" + message);
      System.out.println("消费完毕------------");
      channel.basicAck(deliveryTag, false);
    }  
}  



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负载均衡 Java 开发者
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
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自然语言处理 Java API
Spring Boot 接入大模型实战:通义千问赋能智能应用快速构建
【10月更文挑战第23天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型如通义千问(阿里云推出的生成式对话引擎)等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而,对于许多开发者而言,如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
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4月前
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缓存 NoSQL Java
Spring Boot与Redis:整合与实战
【10月更文挑战第15天】本文介绍了如何在Spring Boot项目中整合Redis,通过一个电商商品推荐系统的案例,详细展示了从添加依赖、配置连接信息到创建配置类的具体步骤。实战部分演示了如何利用Redis缓存提高系统响应速度,减少数据库访问压力,从而提升用户体验。
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4月前
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XML Java 数据格式
Spring IOC容器的深度解析及实战应用
【10月更文挑战第14天】在软件工程中,随着系统规模的扩大,对象间的依赖关系变得越来越复杂,这导致了系统的高耦合度,增加了开发和维护的难度。为解决这一问题,Michael Mattson在1996年提出了IOC(Inversion of Control,控制反转)理论,旨在降低对象间的耦合度,提高系统的灵活性和可维护性。Spring框架正是基于这一理论,通过IOC容器实现了对象间的依赖注入和生命周期管理。
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