JavaScript---网络编程(7)-Dom模型(节点间的层次关系,节点的增、删、改)-2

简介: JavaScript---网络编程(7)-Dom模型(节点间的层次关系,节点的增、删、改)


演示结果:

一开始:

image.png


点第一个按钮:

image.png


再点第二个按钮:

image.png


再点第三个按钮:

image.png


再点第四个按钮:

image.png


点第五个按钮:

image.png


点第六个按钮;

image.png



目录
相关文章
|
3月前
|
JavaScript 前端开发 Go
CSS 与 JS 对 DOM 解析和渲染的影响
【10月更文挑战第16天】CSS 和 JS 会在一定程度上影响 DOM 解析和渲染,了解它们之间的相互作用以及采取适当的优化措施是非常重要的。通过合理的布局和加载策略,可以提高网页的性能和用户体验,确保页面能够快速、流畅地呈现给用户。在实际开发中,要根据具体情况进行权衡和调整,以达到最佳的效果。
|
16天前
|
网络协议 安全 网络安全
探索网络模型与协议:从OSI到HTTPs的原理解析
OSI七层网络模型和TCP/IP四层模型是理解和设计计算机网络的框架。OSI模型包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层,而TCP/IP模型则简化为链路层、网络层、传输层和 HTTPS协议基于HTTP并通过TLS/SSL加密数据,确保安全传输。其连接过程涉及TCP三次握手、SSL证书验证、对称密钥交换等步骤,以保障通信的安全性和完整性。数字信封技术使用非对称加密和数字证书确保数据的机密性和身份认证。 浏览器通过Https访问网站的过程包括输入网址、DNS解析、建立TCP连接、发送HTTPS请求、接收响应、验证证书和解析网页内容等步骤,确保用户与服务器之间的安全通信。
67 1
|
2月前
|
JavaScript 前端开发 索引
js中DOM的基础方法
【10月更文挑战第31天】这些DOM基础方法是操作网页文档结构和实现交互效果的重要工具,通过它们可以动态地改变页面的内容、样式和行为,为用户提供丰富的交互体验。
|
20天前
|
监控 安全 BI
什么是零信任模型?如何实施以保证网络安全?
随着数字化转型,网络边界不断变化,组织需采用新的安全方法。零信任基于“永不信任,永远验证”原则,强调无论内外部,任何用户、设备或网络都不可信任。该模型包括微分段、多因素身份验证、单点登录、最小特权原则、持续监控和审核用户活动、监控设备等核心准则,以实现强大的网络安全态势。
|
2月前
|
缓存 JavaScript 前端开发
JavaScript 与 DOM 交互的基础及进阶技巧,涵盖 DOM 获取、修改、创建、删除元素的方法,事件处理,性能优化及与其他前端技术的结合,助你构建动态交互的网页应用
本文深入讲解了 JavaScript 与 DOM 交互的基础及进阶技巧,涵盖 DOM 获取、修改、创建、删除元素的方法,事件处理,性能优化及与其他前端技术的结合,助你构建动态交互的网页应用。
61 5
|
2月前
|
存储 网络协议 安全
30 道初级网络工程师面试题,涵盖 OSI 模型、TCP/IP 协议栈、IP 地址、子网掩码、VLAN、STP、DHCP、DNS、防火墙、NAT、VPN 等基础知识和技术,帮助小白们充分准备面试,顺利踏入职场
本文精选了 30 道初级网络工程师面试题,涵盖 OSI 模型、TCP/IP 协议栈、IP 地址、子网掩码、VLAN、STP、DHCP、DNS、防火墙、NAT、VPN 等基础知识和技术,帮助小白们充分准备面试,顺利踏入职场。
109 2
|
2月前
|
运维 网络协议 算法
7 层 OSI 参考模型:详解网络通信的层次结构
7 层 OSI 参考模型:详解网络通信的层次结构
360 1
|
2月前
|
JavaScript 前端开发 开发者
.js的dom元素操作
【10月更文挑战第29天】通过灵活运用这些 DOM 元素操作方法,JavaScript 可以实现丰富的网页交互效果,如动态更新页面内容、响应用户操作、创建和删除页面元素等。在实际开发中,开发者可以根据具体的需求和场景,选择合适的 DOM 元素操作方法来实现所需的功能,为用户提供更加流畅和动态的网页体验。
|
2月前
|
网络协议 算法 网络性能优化
计算机网络常见面试题(一):TCP/IP五层模型、TCP三次握手、四次挥手,TCP传输可靠性保障、ARQ协议
计算机网络常见面试题(一):TCP/IP五层模型、应用层常见的协议、TCP与UDP的区别,TCP三次握手、四次挥手,TCP传输可靠性保障、ARQ协议、ARP协议
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【车辆车型识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
车辆车型识别,使用Python作为主要编程语言,通过收集多种车辆车型图像数据集,然后基于TensorFlow搭建卷积网络算法模型,并对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再基于Django搭建web网页端操作界面,实现用户上传一张车辆图片识别其类型。
104 0
【车辆车型识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+算法模型

热门文章

最新文章