Kubernetes笔记:深入kubernetes---日志和监控( Prometheus、Helm、PrometheusOperator、Grafana)

本文涉及的产品
对象存储 OSS,OSS 加速器 50 GB 1个月
简介: Kubernetes笔记:深入kubernetes---日志和监控( Prometheus、Helm、PrometheusOperator、Grafana)

Prometheus


Prometheus架构和原理

Prometheus起源

  1. 与Kubernetes同源
  2. 2016.5加入CNCF
  3. 2018.8从CNCF毕业

Prometheus是什么

  1. 一系列服务的组合
  2. 系统和服务的监控报警平台

Prometheus特征

  1. 由metric名称和kv标识的多维数据模型
  2. 灵活的查询语言(PromQL)
  3. 支持pull、push两种方式添加数据
  4. 支持基于Kubernetes服务发现的动态配置

Prometheus架构


Prometheus数据类型

  1. Counter(计数器)
  2. Guage(仪表盘)
  3. Histogram(直方图)
  4. Summary(摘要)


Prometheus数据来源

数据来源-服务器基础指标

  1. 服务器基础指标:cpu、内存、网络、磁盘等
  2. NodeExporter


数据来源-docker容器指标

每个worker节点内置一个kubelet服务(cAdvisor),采集容器信息,并提供一个http服务供Prometheus拉取数据

数据来源-Kubernetes组件

组件的metrics


Prometheus部署

部署方案选择

  1. 手动部署
  2. Helm
  3. Prometheus Operator
  4. Helm+Prometheus Operator


Helm

  1. Ubuntu的apt-get、Centos的yum
  2. Kubernetes的包管理器
  3. 一包一Chart(一个目录)


Helm架构

Helm架构

 


Helm部署文档

首先你需要保证部署helm的节点必须可以正常执行kubectl


1. Helm客户端安装

下载

Helm是一个二进制文件,我们直接到github的release去下载就可以,地址如下: https://github.com/helm/helm/releases

由于国内网络原因,无法科学上网的同学可以到我的网盘上下载,版本是2.13.1-linux-amd64。

链接: https://pan.baidu.com/s/1bu-cpjVaSVGVXuWvWoqHEw

提取码: 5wds

安装

# 解压
$ tar -zxvf helm-v2.13.1-linux-amd64.tar.gz
$ mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/
# 没配置环境变量的需要先配置好
$ export PATH=$PATH:/usr/local/bin/
# 验证
$ helm version


2. Tiller安装

Tiller 是以 Deployment 方式部署在 Kubernetes 集群中的,由于 Helm 默认会去 storage.googleapis.com 拉取镜像,我们这里就默认无法科学上网的情况:

# 指向阿里云的仓库
$ helm init --client-only --stable-repo-url https://aliacs-app-catalog.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts/
$ helm repo add incubator https://aliacs-app-catalog.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts-incubator/
$ helm repo update
# 因为官方的镜像无法拉取,使用-i指定自己的镜像
$ helm init --service-account tiller --upgrade -i registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.13.1  --stable-repo-url https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
# 创建TLS认证服务端
$ helm init --service-account tiller --upgrade -i registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.13.1 --tiller-tls-cert /etc/kubernetes/ssl/tiller001.pem --tiller-tls-key /etc/kubernetes/ssl/tiller001-key.pem --tls-ca-cert /etc/kubernetes/ssl/ca.pem --tiller-namespace kube-system --stable-repo-url https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts


3. 给Tiller授权

因为 Helm 的服务端 Tiller 是一个部署在 Kubernetes 中的 Deployment,它会去访问ApiServer去对集群进行操作。目前的 Tiller 部署时默认没有定义授权的 ServiceAccount,这会导致访问 API Server 时被拒绝。所以我们需要明确为 Tiller 部署添加授权。

# 创建serviceaccount
$ kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller
# 创建角色绑定
$ kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller


4. 验证

# 查看Tiller的serviceaccount,需要跟我们创建的名字一致:tiller
$ kubectl get deploy --namespace kube-system tiller-deploy -o yaml|grep serviceAccount
# 验证pods
$ kubectl -n kube-system get pods|grep tiller
# 验证版本
$ helm version


Operator实现原理

  • 自定义资源类型(CRD)+ 自定义控制器


Prometheus 安装

在线方式

(需要连接Google仓库)helm install --name fly-prom stabel/prometheus-operator


离线方式

  1. gti clone https://github.com/helm/charts.git  (下载)
  2. cp -r charts/statle/prometheus-operator .  (复制到当前文件夹)
  3. helm install ./prometheus-operator/ --name fly-prom --namespace monitoring
  4. 还需要复制 kube-state-metrics,prometheus-node-exporter,grafana
  5. kubectl get crd | grep coreos(Operator的原理是利用Kubernetes的CRD资源)
  6. 遇到安装问题(如镜像下载失败),可以通过以下方式排查,修改镜像下载地址
  7. 升级: helm uprate

 



相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
Prometheus Kubernetes 监控
Prometheus 与 Kubernetes 的集成
【8月更文第29天】随着容器化应用的普及,Kubernetes 成为了管理这些应用的首选平台。为了有效地监控 Kubernetes 集群及其上的应用,Prometheus 提供了一个强大的监控解决方案。本文将详细介绍如何在 Kubernetes 集群中部署和配置 Prometheus,以便对容器化应用进行有效的监控。
1182 3
|
Prometheus Kubernetes 监控
Kubernetes监控:Prometheus与AlertManager结合,配置邮件告警。
完成这些步骤之后,您就拥有了一个可以用邮件通知你的Kubernetes监控解决方案了。当然,所有的这些配置都需要相互照应,还要对你的Kubernetes集群状况有深入的了解。希望这份指南能帮助你创建出适合自己场景的监控系统,让你在首次发现问题时就能做出响应。
757 22
|
Prometheus Kubernetes 监控
k8s部署针对外部服务器的prometheus服务
通过上述步骤,您不仅成功地在Kubernetes集群内部署了Prometheus,还实现了对集群外服务器的有效监控。理解并实施网络配置是关键,确保监控数据的准确无误传输。随着监控需求的增长,您还可以进一步探索Prometheus生态中的其他组件,如Alertmanager、Grafana等,以构建完整的监控与报警体系。
912 62
|
Prometheus Kubernetes 监控
k8s部署针对外部服务器的prometheus服务
通过上述步骤,您不仅成功地在Kubernetes集群内部署了Prometheus,还实现了对集群外服务器的有效监控。理解并实施网络配置是关键,确保监控数据的准确无误传输。随着监控需求的增长,您还可以进一步探索Prometheus生态中的其他组件,如Alertmanager、Grafana等,以构建完整的监控与报警体系。
506 60
|
缓存 Kubernetes 应用服务中间件
k8s学习--helm的详细解释及安装和常用命令
k8s学习--helm的详细解释及安装和常用命令
605 0
k8s学习--helm的详细解释及安装和常用命令
|
Kubernetes 关系型数据库 MySQL
k8s学习--利用helm部署应用mysql,加深helm的理解
k8s学习--利用helm部署应用mysql,加深helm的理解
1326 0
|
运维 Kubernetes 监控
Loki+Promtail+Grafana监控K8s日志
综上,Loki+Promtail+Grafana 监控组合对于在 K8s 环境中优化日志管理至关重要,它不仅提供了强大且易于扩展的日志收集与汇总工具,还有可视化这些日志的能力。通过有效地使用这套工具,可以显著地提高对应用的运维监控能力和故障诊断效率。
2237 0
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
545 9
|
11月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
1093 54

推荐镜像

更多